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RSS订阅原创 关于AutoML，你想知道的都在这里！特征工程选择
特征是从现实世界的具体物体到用数值表示的抽象数值化变换。特征工程是将原始数据转化为特征的过程，这些特征可以更好地向预测模型描述潜在问题，从而提高模型对未见数据的准确性。特征工程通常包括三个工作：特征生成、特征选择、特征编码特征选择在许多数据分析和建模项目中，数据科学家会收集到成百上千个特征。更糟糕的是，有时特征数目会大于样本数目。这种情况很普遍，但在大多数情况下，并不是所有的变量都是与机器试图理解和建模的内容相关的。
2024-04-12 15:13:40
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原创 css盒子模型块元素和内联元素
1.Block element一般是其他元素的容器元素，能容纳其他块元素和内联元素，最常见的就是P和div元素。简单来说：块元素是一个四方块，可以在“四方块”任意位置放置。2.Inline element也叫内嵌元素和行内元素，一般基于语法级的基本元素。内联元素只能容纳文本或其他内联元素，常见的是a和span。
2024-02-19 22:40:48
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原创 Dijstra算法
Dijkstra算法是一种有效的求解单源最短路径问题的算法，但是在处理负权重的情况下需要使用其他算法。初始化图距离矩阵a[i][j]和dis距离矩阵dis[n]，将dis数组中起点的距离设置为0，将所有其他节点的距离设置为正无穷大。循环-判断-选择当前距离最小的节点作为中转节点(j点)，并将其标记为已访问（可用一个标记数组实现例如V[n]。用值0、1表示当前j点作为中转点，是否被访问）。
2023-08-06 17:40:14
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原创 图最短路径之Floyed算法
初始化一个二维矩阵，称为距离矩阵，用于记录任意两点之间的最短路径长度。将距离矩阵初始化为图中各边的权重值，如果两点之间没有直接连接，则将距离设置为一个无穷大的值。对于图中的每个顶点 i，以顶点 i 作为中间节点，遍历所有顶点对 (j, k)，尝试通过顶点 i 来更新从顶点 j 到顶点 k 的最短路径长度。如果通过顶点 i 可以获得更短的路径，则更新距离矩阵中对应的路径长度。重复上述步骤，直到通过所有的顶点作为中间节点时都不能找到更短的路径。
2023-07-26 17:30:00
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原创 隐含层和神经元个数的影响
项目场景：神经网络中，神经网络隐含层神经元个数如何确定，隐含层神经元有什么作用？问题描述：如图：有这么几个神经网络结构：
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原创 神经网络之前世今生
学习目标：提示：这里可以添加学习目标例如：一周掌握 Java 入门知识学习内容：提示：这里可以添加要学的内容例如：1、 搭建 Java 开发环境2、 掌握 Java 基本语法3、 掌握条件语句4、 掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：1、 周一至周五晚上 7 点—晚上9点2、 周六上午 9 点-上午 11 点3、 周日下午 3 点-下午 6 点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如：1、 技术笔记 2 遍2、CSDN 技术博客 3 篇
2021-08-29 17:13:20
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原创 什么是岭回归？
问题引出：当使用最小二乘法解决一下线性回归：假设:已知x1,x2与y的关系服从线性回归模型：y=10+2x1+3x2+c当x1和x2存在线性相关性时，使用最小二乘法来预测回归模型，就变得困难起来，因此物品们必须使用逐步回归。也就是先估计x1，或者x2。这就引出了岭回归！学习内容：1、 岭回归系数2、 3、 4、 岭回归系数：当参数小于特征值时，参数矩阵不满秩，使用最小二乘法来预测回归时，其中一个重要的条件就是满秩，因此最小二乘法不能够使用，从而引出了岭回归参数。![岭回归估
2021-08-04 00:15:59
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原创 特征缩放概念及方法
学习目标：提示：这里可以添加学习目标例如：一周掌握 Java 入门知识学习内容：提示：这里可以添加要学的内容例如：1、 搭建 Java 开发环境2、 掌握 Java 基本语法3、 掌握条件语句4、 掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：1、 周一至周五晚上 7 点—晚上9点2、 周六上午 9 点-上午 11 点3、 周日下午 3 点-下午 6 点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如：1、 技术笔记 2 遍2、CSDN 技术博客 3 篇
2021-07-30 12:26:06
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原创 字典推导式、集合推导式、列表推导式
最近在学习机器学习时，见到字典的key-value颠倒，因此开启了简洁高效的推导式学习！文章目录前言一、字典推导式1、问题2、 实例二、集合推导式1、实例2、注意二、列表推导式总结前言推导式就是将多行循环和判断语句，用简洁的语法写在一行。一、字典推导式字典推导式返回的是一个字典，因此整个表达式用{}括住！1、问题实例1：如果表达式condition成立，就将字典dict的键和值赋值给key_new和value_new，并生成新的字典。{key_new:value_new for key
2021-07-28 10:25:07
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原创 神经网络：多变量反向传播求解问题py代码实现
问题描述：神经网络：多变量反向传播求解问题py代码实现神经网络要解决的经典问题就是黑盒测试猜数的过程：通过输入值、输出值和期望值之间比较。通过损失函数的计算误差值，误差值不理想通过反向传播调整输入值。反复此过程执行步骤1，直至损失函数误差值无限逼近期望误差结束。例子，多变量反向传播：我们假设x=2a+3b,y=2b+1,z=x*y那么当a和b为多少时，可以使期望值z=150？解决方案：我们先猜测a,b一个大致的值，使期望值接近150，设a=3，b=4.当a=3，b=4，时，我们得
2021-07-09 18:30:05
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原创 序列包含那些？一起补充吧
序列类型数据什么是序列？python中包含那些序列类型序列的索引序列索引的实例序列的加法和乘法操作序列的切片和序列相关的内置函数什么是序列？序列：sequence，顾名思义，有序的数据列。序列是一种可迭代的、元素有序的容器类型数据。常见的索引有时间序列、空间序列。简单的理解为按照时间统计要统计的数据指标，和按照空间先后顺序统计要统计的数据指标。python中包含那些序列类型python中在一块内存中按照一定规则存放的可索引的一系列数据，序列类型有：str；list ；tuple；byt
2021-07-08 16:16:01
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原创 flask_工程化搭建一个项目目录demo
学习目标：如何初始化Flask？认识flask，flask的认识flask，flask的工作流程flask的工作流程：客户端（浏览器）拿到请求，将请求给web服务器，服务器把请求给flask程序实例。flask实例通过URL与函数的有映射关系，找到flask应该执行的函数。这种映射关系成为路由。如何定义映射关系？通过修饰器（app.route()）来进行添加。例如：访问网站根目录，from flask import Flaskapp = Flask(__name__)
2021-05-30 23:02:44
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原创 ptython的魔法方法‘--init--’
什么是魔法方法？魔法方法是面向对象python的一切且非常强大，python魔法方法强大之处在于：它总能在最适当的时候被自动调用。**格式：**双下划线包围方法名__方法名__(self[, …])。其中self是一个实例方法；self也可以是cls（类方法）。self：代表一个实例对象的名称cls：代表一个类的名称例如：init(self[, …])学习内容：提示：这里可以添加要学的内容例如：1、 搭建 Java 开发环境2、 掌握 Java 基本语法3、 掌握条件语句4、
2021-05-15 22:35:30
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原创 单继承、多继承、多态
python继承python 类与对象python继承python单继承python多继承python 多态魔法方法：`__init__(self[, param1, param2...])`总结：python 类与对象在学习继承之前，我们先学习一下继承的主体和客体是谁?类是封装某类事物的共同属性（共享的数据）或者行为（方法）。对象 = 属性+方法对象是类的实例。python继承继承：子类自动共享父类之间的数据或者方法的机制。#Python 同样支持类的继承，派生类的定义如下所示：clas
2021-05-14 13:47:48
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原创 python的闭包
闭包：是函数式编程的一个重要的语法结构，是一种特殊的内嵌函数。如果在内部函数对外层非全局作用域的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包。通过闭包可以访问外层非全局作用域的变量，这个作用域称为闭包作用域。一、函数实例：1、在内嵌函数funY中引用外层函数funX的非全局变量。def funX(x): def funY(y): return x * y return funYi = funX(8)print(type(i)) # <class
2021-05-12 22:04:06
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原创 python 函数的参数
python function 参数总汇参数类型一、positional argument位置参数1、格式2、示例二、default argument 默认参数1、格式2、实例三、variable argument可变参数1、格式2、实例四、keyword argument关键字参数1、格式2、实例五、name keyword argument 命名关键字参数1、格式2、示例六、参数组合总结参数类型python函数具有非常灵活的参数形态，参数可以为空，也可以非常复杂。由简入繁：position
2021-05-11 17:50:10
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原创 python字典、集合
先了解可变变量与不可变变量序列是以连续整数为索引，与此不同的是，字典以：关键字，为索引，关键字是任意不可变类型，通常用字符串或者数值。字典是python中唯一一个映射类型，字符串、元组、列表属于列表类型。如何判断数据类型x是不是可变类型呢？两种方法：方法一：用id（x）函数，对x进行某种操作，然后比较id（x）操作前和操作后的值，若前后id（x）返回的值相等则是可变类型，反之则是不可操作类型。方法二：使用hash（x），不报错则是不可变类型。（数值、字符和元组都是能被哈希，因此他们是不
2021-05-11 11:12:14
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原创 python元组
元组性质：元组：定义语法为：（元素1，元素2，...，元素n） - 小括号把所有元素括起来（小括号可以省略）。 - 逗号将每个元素一一分开，即使一个元素也要有小括号。例如a =（1，）。 - 元组与列表类似，不同之处在于tuple被创建后就不能对其修改。元组大小和类型不能修改但是可以修改其元素。 - 可以整数对它进行索引（indexing）和切片（slicing）。week = ('Monday', 'Tuesday', 'Thursday', 'Friday')week = week[:
2021-05-10 21:05:43
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原创 python列表增删查
列表：引言：简单的数据类型有:整型<class ‘int’>浮点型<class ‘float’>布尔型<class ‘bool’>容器数据类型列表<class ‘list’>元组<class ‘tuple’>字典<class ‘dict’>集合<class ‘set’>字符串<class ‘str’>定义创建添加元素删除元素获取元素常用操作符其他方法列表定义：列表
2021-05-10 15:06:25
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原创 linux批量删除日志文件
项目场景：日志文件过大影响磁盘空间例如：项目场景：egg后端接受传感器数据，后台打印数据过大，导致磁盘利用率>95%问题描述：建议用shell脚本写自动删除日志功能，待日后完善笔记日志文件有很多[root@VM-0-111-centos logs]# find -type f -exec ls -l {} \;-rw-r--r-- 1 root root 72633 Dec 14 15:02 ./master-stdout.log.20201214.150519-rw-r--r--
2021-05-10 10:46:36
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原创 try except，try except finally，try except else，raise语句
学习目标：理解使用一下语句try - ecxept语句try - except - finally语句try - except - else语句raise语句学习内容：一、try - except 语句格式：try: 检测范围 except Exception[as reason]: 出现异常后的处理代码try语句工作流程：首先，执行try子句（在关键字try和关键字except之间的语句）如果没有异常发生，忽略except子句，try子句执行后结束。
2021-05-09 09:38:12
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原创 python异常分类
学习目标：python 标准异常分类BaseException：所有异常的 基类Exception：常规异常的 基类StandardError：所有内建标准异常的基类ArithmeticError：所有数值计算异常的基类FloatingPointError：浮点计算异常OverflowError：数值运算超出最大限制ZeroDivisionError：除数为零AssertionError：断言语句（assert）失败AttributeError：尝试访问未知的对象属性EOFError：
2021-05-08 20:09:59
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原创 python基础学习之循环中的函数
第二章：python基础学习之循环中的函数python循环中的函数第二章：python基础学习之循环中的函数循环语句一、奇怪的range（）函数二、enumerate（）函数enumerate(A)于for循环相结合使用。总结循环语句*循环两板斧while、for。*while循环while … else…循环for循环for… else…一、奇怪的range（）函数range（[start,] stop[,step=1]）这个BIF（内置函数）有三个参数，两个中括号里的参
2021-05-08 11:26:35
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原创 python基础知识-变量运算符，数据类型
python基础学习第一章 变量、运算符和数据类型第一章 变量、运算符和数据类型1.注释python中单行注释##这是一个注释print（“Hello word”）python中多行注释符""“多行注释内容”""或’’‘多行注释内容’’’'''这是多行注释，用三个单引号这是多行注释，用三个单引号这是多行注释，用三个单引号'''print("Hello china") # Hello china"""这是多行注释，用三个双引号这是多行注释，用三个双引号 这是多行注释，
2021-05-07 18:47:42
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原创 笔记：python实现一元线性回归
一元线性回归一元线性回归回归（Regression）一元线性回归你好！ 这是笔者第一次使用CSDN记录笔记，若内容有错误，还望您不吝赐教。回归（Regression）提出者：英国科学家Francis Galton验证者：英国数学家，数理统计创世人Karl PearsonGalton发现：父母高，儿女也高；父母矮，儿女也矮。若给定父母的身高，儿女辈的平均身高趋于（回归）于全体人口的平均身高。换句话说：父母异常高或者异常矮，儿女辈身高会趋于全体人口平均身高，这就是普遍的回归规律。回归分析（reg
2021-04-16 08:36:11
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