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RSS订阅原创 多层感知机-pytorch
多层感知机 多层感知机的基本知识 使用多层感知机图像分类的从零开始的实现 使用pytorch的简洁实现 多层感知机的基本知识 深度学习主要关注多层模型。在这里，我们将以多层感知机（multilayer perceptron，MLP）为例，介绍多层神经网络的概念。 隐藏层 下图展示了一个多层感知机的神经网络图，它含有一个隐藏层，该层中有5个隐藏单元。 表达公式 具体来说，给定一个小批量样本X∈...
2020-02-25 20:24:40
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原创 softmax-pytorch
softmax和分类模型 内容包含： softmax回归的基本概念 如何获取Fashion-MNIST数据集和读取数据 softmax回归模型的从零开始实现，实现一个对Fashion-MNIST训练集中的图像数据进行分类的模型 使用pytorch重新实现softmax回归模型 softmax的基本概念 分类问题 一个简单的图像分类问题，输入图像的高和宽均为2像素，色彩为灰度。 图像中的4像...
2020-02-14 21:49:34
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原创 线性回归-pytorch
线性回归 主要内容包括： 线性回归的基本要素 线性回归模型从零开始的实现 线性回归模型使用pytorch的简洁实现 线性回归的基本要素 模型 为了简单起见，这里我们假设价格只取决于房屋状况的两个因素，即面积（平方米）和房龄（年）。接下来我们希望探索价格与这两个因素的具体关系。线性回归假设输出与各个输入之间是线性关系: price=warea⋅area+wage⋅age+b \mathrm{pr...
2020-02-14 21:15:22
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空空如也
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