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原创 3D human pose estimation in video with temporal convolutions and semi-supervised training

一、简介本文是CVPR2019的文章,预测视频中的三维人体姿态,主要是通过时域上的卷积,将2D人体姿态点提升为3D人体姿态点。该方法具有通用性,可兼容多种2D人体姿态点预测方法,如Mask R-CNN、cascaded pyramid network (CPN) 、AlphaPose、OpenPose等等。二、效果图Git地址 https://github.com/facebookres...

2020-01-04 11:56:11 5787 4

原创 交叉熵、KL散度、极大似然和对数似然

前言:      本文整理自https://www.cnblogs.com/silent-stranger/p/7987708.html,感谢MaHaLo的渊博知识。1.介绍:      当我们开发一个分类模型的时候,我们的目标是把输入映射到预测的概率上,当我们训练模型的时候就不停地调整参数使...

2019-04-19 11:09:57 2468

转载 HOG与DPM原理

感谢watersink的渊博知识,本文合并自:(1)https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/52187774(2)https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/52625426HOG:写在前面的话       HOG绝对说的是行人检...

2019-03-14 10:19:03 2894

转载 caffe im2col 详解

感谢Tiger-Gao的渊博知识,本文转自https://blog.csdn.net/mrhiuser/article/details/52672824。本文讲解的是caffe中卷积过程,众所周知caffe中卷积采用的是im2col和sgemm的方式。网上已经有很多的im2col的讲解。原本不打算写这篇文章(在此不得不吐槽下,网上有不少的讲解caffe im2col的过程的文章多是错的。一些文章...

2019-01-24 11:11:18 555

原创 cv::imwrite保存图像灰度值发生变化

现象imwrite是一个很简单的函数,不过最近使用时发现如果保存为.jpg格式会影响灰度值,而保存为bmp格式灰度值不会发生变化。原因bmp格式的图片是不带任何压缩,而有些图片格式是自带压缩的,比如jpg格式,因此图像的灰度值发生变化。测试代码#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/imgpro...

2019-01-24 11:03:16 4665 2

原创 windows、visual studio 2015上编译Caffe2

windows、visual studio 2015上编译Caffe2一、软件准备二、CMD窗口安装模块三、增加/修改环境变量四、修改build_host_protoc.bat五、修改build_windows.bat六、修改Cuda.cmake七、CMD窗口编译八、VS编译九、拷贝十、运行MNIST.PY检验一、软件准备Windows 10 64位;Visual studio 2015 ...

2019-01-10 15:01:03 664

原创 查看本机CPU支持的SIMD指令集

// InstructionSet.cpp // Compile by using: cl /EHsc /W4 InstructionSet.cpp// processor: x86, x64// Uses the __cpuid intrinsic to get information about // CPU extended instruction set support. #...

2018-12-25 17:57:51 3259

原创 No module named caffe.proto或No module named caffe2.proto或No module named caffe2.python

安装完caffe2后,使用python调用C++程序,出现如标题所示错误。环境:windows10,visual studio 2015 原因分析:tips:我编译后的caffe2位于D:\projects\caffe2\build文件夹。 Import Error : No module named caffe.proto 原因是 caffe.proto模块的路径不正确,...

2018-12-19 17:43:30 3316 1

转载 openmp在多重循环内的简单使用及其详解

感谢AllyLi0022,本文转自https://blog.csdn.net/allyli0022/article/details/52702466// File: PrivateTest.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。#include<omp.h>#include<iostream> using namespace std;//private...

2018-11-01 11:28:23 7640

转载 图像矩

https://www.cnblogs.com/ronny/p/3985810.html1. 矩的概念图像识别的一个核心问题是图像的特征提取,简单描述即为用一组简单的数据(图像描述量)来描述整个图像,这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年,不断有新的特征提出,而图像不变矩就是其中一个。矩是概率与统计中的一个概念,是随机变量的一种数字特...

2018-10-22 17:41:27 401

转载 【CUDA】grid、block、thread的关系及thread索引的计算

本文转自hujingshuan:https://blog.csdn.net/hujingshuang/article/details/53097222由于项目需要用到GPU,所以最近开始学习CUDA编程模型,刚开始接触,先搞清楚线程关系和内存模型是非常重要的,但是发现书上和许多博客关于线程这些关系没讲明白,所以就着自己的理解,做点笔记,欢迎讨论。        这篇文章针对于已经了解过了C...

2018-10-22 13:57:37 569

原创 图像旋转算法

  有了上述的变换矩阵后,首先计算出旋转后新图像的宽度和高度:w1=w*abs(cos(a))+h*sin(a)h1=w*sin(a)+h*abs(cos(a))然后对新图像的每个像素,按行、列进行遍历,找到对应的原图像中的像素for(int x2=0; x2<w1; x2++){    for(int y2=0;y2<h1;y2++){...

2018-10-18 16:31:10 6489

转载 LBP特征向量

首先感谢以下二位的渊博知识:(1)贺二公子:  https://blog.csdn.net/heli200482128/article/details/79204008(2)莫小: https://www.cnblogs.com/nsnow/p/4461998.html...

2018-10-12 11:11:00 1150 1

原创 WinEdt 10 破解及环境变量配置

latex是非常强大的文档排版语言,特别是对于科技工作者来说。常用的latex编辑软件是winedt,也是CTEX安装包默认提供的latex编辑环境。但是winedt不是免费的,默认只能使用30天。这里提供一种不需要序列号的方法,即可实现无限期的免费试用,试用各种winedt版本。原理是让winedt每次退出时执行运行一段代码,修改注册表信息,使试用天数永远为1,因此永远不超过30天,从而达到无限...

2018-10-08 10:25:15 2556

转载 数据挖掘十大算法——Apriori算法

首先感谢“白马负金羁”的渊博知识,本文转自https://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/53456931。 

2018-08-13 00:07:00 232

转载 数据挖掘十大算法——支持向量机SVM(五):线性支持回归

首先感谢“刘建平pinard”的渊博知识以及文中详细准确的推导!!!本文转自“刘建平pinard”,原网址为:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6113120.html。支持向量机原理SVM系列文章共分为5部分:(一)线性支持向量机(二)线性支持向量机的软间隔最大化模型(三)线性不可分支持向量机与核函数(四)SMO算法原理(五)线性支持回归...

2018-08-12 09:05:04 739

转载 数据挖掘十大算法——支持向量机SVM(四):SMO算法原理

首先感谢“刘建平pinard”的渊博知识以及文中详细准确的推导!!!本文转自“刘建平pinard”,原网址为:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6111471.html。支持向量机原理SVM系列文章共分为5部分:(一)线性支持向量机(二)线性支持向量机的软间隔最大化模型(三)线性不可分支持向量机与核函数(四)SMO算法原理(五)线性支持回归...

2018-08-12 08:59:57 300

转载 数据挖掘十大算法——支持向量机SVM(三):线性不可分支持向量机与核函数

首先感谢“刘建平pinard”的渊博知识以及文中详细准确的推导!!!本文转自“刘建平pinard”,原网址为:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6103615.html。支持向量机原理SVM系列文章共分为5部分:(一)线性支持向量机(二)线性支持向量机的软间隔最大化模型(三)线性不可分支持向量机与核函数(四)SMO算法原理(五)线性支持回归...

2018-08-12 08:56:37 427

转载 数据挖掘十大算法——支持向量机SVM(二):线性支持向量机的软间隔最大化模型

首先感谢“刘建平pinard”的渊博知识以及文中详细准确的推导!!!本文转自“刘建平pinard”,原网址为:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6100722.html。支持向量机原理SVM系列文章共分为5部分:(一)线性支持向量机(二)线性支持向量机的软间隔最大化模型(三)线性不可分支持向量机与核函数(四)SMO算法原理(五)线性支持回归...

2018-08-12 08:53:22 260

转载 数据挖掘十大算法——支持向量机SVM(一):线性支持向量机

首先感谢“刘建平pinard”的渊博知识以及文中详细准确的推导!!!本文转自“刘建平pinard”,原网址为:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6097604.html。支持向量机原理SVM系列文章共分为5部分:(一)线性支持向量机(二)线性支持向量机的软间隔最大化模型(三)线性不可分支持向量机与核函数(四)SMO算法原理(五)线性支持回归...

2018-08-12 08:45:44 449

转载 Delaunay三角剖分

首先感谢newthinker_wei的渊博知识,本文转自https://blog.csdn.net/newthinker_wei/article/details/45598769                    <link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/phoenix/template/css/ck_htmledit...

2018-07-03 20:55:28 366

转载 seamlessClone无缝克隆

首先感谢hjimce的渊博知识,本文转自https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/45716603本篇博文主要讲解2004年Siggraph的经典paper:《Poisson Image Editing》,在图像融合领域,融合效果最牛逼的paper。讲这个算法,我没打算讲太多理论的公式,理论的东西,对于大部分数学比较差的人来说看了就头晕。什么散度、拉...

2018-07-01 22:05:36 2055

原创 meanshift与camshift

首先感谢以下几位的渊博知识:(1)li_dongxuan        https://blog.csdn.net/li_dongxuan/article/details/70667170(2)BHY_                   https://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/53161768(3) zhiyong_will      ...

2018-07-01 16:54:48 521

原创 图像处理——相机标定(Camera calibration)

非常感谢以下两位的渊博知识:(1)牧野- https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52939318(2)chaooooooo https://blog.csdn.net/chao56789/article/details/47040285一、相机标定(Camera calibration)原理在图像测量过程以及机器视觉应用中,为确定空间物体表面某点的...

2018-06-13 23:09:37 47121 7

转载 图像处理——光流Optical Flow介绍与OpenCV实现

                       感谢ForeeverYang2的渊博知识,本文转自https://blog.csdn.net/ap1005834/article/details/51226660                                                ...

2018-05-01 12:32:37 4079

转载 图像处理——振铃现象

本文转自https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/7692788.html理想低通滤波器在频率域的形状为矩形,那么其傅立叶逆变换在时间域为sinc函数图像处理中,对一幅图像进行滤波处理,若选用的频域滤波器具有陡峭的变化,则会使滤波图像产生“振铃”,所谓“振铃”,就是指输出图像的灰度剧烈变化处产生的震荡,就好像钟被敲击后产生的空气震荡。如下图: 振铃现象产生的本质...

2018-04-11 13:59:21 42857 2

转载 频谱泄漏

本文转自:https://blog.csdn.net/dreamandxiaochouyu/article/details/45393319 使用DFT进行信号频谱分析导致频谱泄露问题的探究 一,引论    这篇文章里,我将要叙述一个在利用DFT去估计信号频谱时很容易引发的一个问题--频谱泄露。这...

2018-04-11 11:29:56 378

原创 图像处理专业英语

本文整合自:(1)wyx100       http://blog.csdn.net/wyx100/article/details/74635853(2)刘关张         http://blog.csdn.net/liu_guanzhang/article/details/20708115非常感谢二位!!!AAAN (Active Appearance Model)主动外观模型ASM(Act...

2018-02-08 10:41:15 6457

原创 图像处理——霍夫线/圆变换

首先感谢以下两位的渊博知识:(1)疯狂奔跑       https://www.cnblogs.com/php-rearch/p/6760683.html(2)yzl050819    http://www.cnblogs.com/yzl050819/p/7967526.html一、霍夫线变换(Hough)  A-基本原理一条直线可由两个点A=(X1,Y1)和B

2018-01-29 22:16:45 1065

原创 图像处理——Canny算子

首先感谢以下两位的渊博知识:(1)爱鱼         https://www.cnblogs.com/mightycode/p/6394810.html(2)mitutao   https://www.cnblogs.com/love6tao/p/5152020.html图像边缘信息主要集中在高频段,通常说图像锐化或检测边缘,实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率,具有加

2018-01-28 23:47:45 96536 13

原创 图像处理——腐蚀、膨胀、开/闭运算、顶/黑帽

首先感谢以下两位的渊博知识:(1)奔跑着的国风   http://blog.csdn.net/baidu_21578557/article/details/51871134(2)非主流科学家   http://blog.csdn.net/TonyShengTan/article/details/42426033一、背景知识在特殊领域运算形式——结构元素(Sturctur

2018-01-28 17:47:20 1601 2

原创 图像处理——ORB算法

本文主要由jason来自星星的博文https://www.cnblogs.com/zjiaxing/p/5616653.html整理而得,在此表示感谢!一、构造尺度金字塔   金字塔共n层,与SIFT不同,每层仅有一副图像;   第s层的尺度为,Fator初始尺度(默认为1.2),原图在第0层;   第s层图像大小:         

2018-01-24 00:53:14 3335

原创 图像处理——特征检测涉及到的数据结构和匹配方法

首先感谢Brook_icv的渊博知识,https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/4333873.html/* * Struct for matching: query descriptor index, train descriptor index, train image index and distance betw

2018-01-24 00:09:42 681

原创 图像处理——SURF算法

首先感谢以下3位的渊博知识,帮助我理解SURF算法:(1)☆Ronny丶 https://www.cnblogs.com/ronny/p/4045979.html(2)-牧野- http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52601010(2)-牧野- http://blog.csdn.net/dcrmg/ar...

2018-01-23 02:45:51 13626 4

原创 图像处理——SIFT算法

十分感谢以下两位的渊博知识:(1)zddhub   http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424(2)小木匠   http://blog.csdn.net/qq_20823641/article/details/51692415zddhub的一个不错的图像检索工具: OpenSSE 。1、SIFT综述

2018-01-21 21:35:02 3146

原创 图像处理——角点检测(Harris、Shi-Tomasi、亚像素检测)

首先感谢以下两位的博文帮助我的理解。(1)lwzkiller            http://blog.csdn.net/lwzkiller/article/details/54633670(2)青雲-吾道乐途   http://blog.csdn.net/qq_37059483/article/details/778521871. 何为角点?下

2018-01-21 13:45:57 10486 1

原创 图像处理——主成分分析PCA、奇异值分解SVD

感谢以下2位的渊博知识:(1)李春春:http://blog.csdn.net/zhongkelee/article/details/44064401(2)沈春旭: https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/52916278一、PCA简介1. 相关背景      上完陈恩红老师的《机器学习与知识发现》和季海波老师的《矩阵代数》两门课之后,颇...

2018-01-20 23:48:12 15844 3

原创 图像处理——分水岭算法

首先感谢以下两位的博文帮助我的理解:(1)迈克老狼2012   https://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3304118.html(2)-牧野-              http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52498440分水岭算法是一种图像区域分割法,在分割的过程中

2018-01-20 19:14:23 80745 13

原创 图像处理——反向投影

首先感谢以下三位的博文帮助我理解反向投影。(1)yee_yj    http://blog.csdn.net/yee_yj/article/details/6035913(2)viewcode   http://blog.csdn.net/viewcode/article/details/8209067(3)幻语星云  http://blog.sina.com.cn/s/b

2018-01-20 13:09:37 7746 3

转载 图像处理——矩

本文转自:https://www.cnblogs.com/ronny/p/3985810.html本文转自:http://blog.csdn.net/gdfsg/article/details/510150661. 矩的概念2. Hu矩3. 利用OPENCV计算Hu矩open

2018-01-20 12:22:28 8419 2

nvidia-container-runtime-1.0.0-1.docker17.03.2.x86_64

nvidia-container-runtime-1.0.0-1.docker17.03.2.x86_64

2018-10-01

openCV3编程入门(PDF+代码)

PDF版本openCV3编程入门,以及配套的程序代码。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

2018-01-08

空空如也

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