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一个很好的资源：https://www.learnopencv.com/object-tracking-using-opencv-cpp-python/
2018-10-14 18:37:44
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转载 YOLOv1
yolo是一类one-stage目标检测算法，仅仅使用一个CNN网络直接预测不同目标的类别与位置。Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现目标检测。首先将输入图片resize到448x448，然后送入CNN网络，最后处理网络预测结果得到检测的目标。具体来说，Yolo的CNN网络将输入的图片分割成 网格，然后每个单元格负责去检测那些中心点落在该格子内的目标，每个单元格会预测 个边界框（b...
2018-10-13 16:10:29
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原创 Using Pre-trained Full-Precision Models to Speed UpTraining Binary Networks For Mobile Devices论文阅读笔记
1.介绍近年来在将模型应用到嵌入式平台的研究较少，这类平台往往算力，内存和能量消耗的要求都比较严格。通过后处理全精度模型导出的量化网络在精度上会有明显的损失。但是通过端到端的方法训练的二进制网络表现要好很多。二进制参通过全精度代理间接学得。二进制参数在前向和反向传播时由代理导出。训练过程中，梯度反向传播并且被应用与全精度代理。2.BNN预训练将训练好的模型中的全精度权重作为在等...
2018-09-23 17:10:10
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原创 BEGAN论文阅读
论文：Berthelot D, Schumm T, Metz L. BEGAN: Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks[J]. arXiv preprint arXiv:1703.10717, 2017.1、介绍GANs是一类方法，这些方法能够学习数据分布并且实现从该分部中采样的模型。GANs的架构基于两个函数：生成器...
2018-09-11 11:08:25
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空空如也
空空如也
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