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原创 动态规划

这里写自定义目录标题动态规划定义应用步骤举例动态规划定义应用步骤举例给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。详细参考：https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/solution/zui-chang-hui-wen-zi-chuan-by-leetcode-solution/输入: “babad”输出: “bab”注意: “aba” 也是一个有效答案。输

2020-08-24 22:10:05 141

原创 红黑树：节点插入与删除

红黑树定义红黑树是一种二叉查找树，具有如下性质：1.节点是红色或黑色 2. 根是黑色 3. 所有叶子都是黑色（叶子是NIL节点） 4. 如果一个节点是红的，则它的两个儿子都是黑的 5. 从任一节点到其叶子的所有简单路径都包含相同数目的黑色节点（黑色节点平衡） 6. 新插入节点为红色红黑树应用C++的STL，map和set都是用红黑树实现的。 著名的linux进程调度Completely Fair Scheduler，用红黑树管理进程控制块。 epoll在内核中的实现，用红黑树..

2020-07-08 23:59:17 936

原创 回溯算法

文章目录回溯算法定义举例       n皇后（LeeCode 51题）回溯算法定义       回溯法是一种系统搜索问题解空间的方法。为了实现回溯，需要给问题定义一个解空间。说到底它是一种搜索算法。只是这里的搜索是在一个叫做解空间的地方搜索。要实现回溯，需要两点1搜索，2解空间。    &nb...

2019-10-15 09:50:42 151

原创 从中序遍历和后序遍历序列创建二叉树

从中序遍历和后序遍历序列创建二叉树思路分析C语言实现思路分析二叉树相关的很多问题的解决思路都有分治法的思想在里面。分治法的思想：把原问题分解（Divide）成若干个与原问题结构相同但规模更小的子问题，待子问题解决（Conquer）以后，再合并（Combine）它们，原问题就得以解决，“归并排序” 和 “快速排序” 都是分治法思想的应用，其中 “归并排序” 先无脑地“分”，在 “合” 的时候就...

2019-10-09 11:51:18 1324 2

原创 STM32F1(Cortex M3内核)位带操作

本文参考《STM32_参考手册》2.3.2 位段               《CM3权威指南》第五章 存储器系统Cortex M3内核有两个位带区，对应的是片上RAM区和片上外设的最低的1MB地址范围，而位带别名区里面的每个字对应位带区的一个比特，也就是对位带别名区的一个字的操作相当于对位带区对应一个位的置零或者置一。Cortex M3的位带区和位带别名区如下图所示。从位

2017-06-20 19:52:34 2068

原创 STM32F1(Cortex M3内核)存储器映射

Cortex m3内核规定的存储器映射如下图所示。就好像ARM公司打造了一个柜子，从上到下有这几个抽屉，它规定了每个抽屉放的东西的种类，具体放什么放多少它不管(只要不超过抽屉的大小)，由每个芯片厂商自己决定。图1 cortex m3存储器映射我们来看看ST公司打造的STM32F1系列芯片是如何在这些抽屉放置东西的。代码抽屉在代码这个抽屉，STM32F1布置了Flash模

2017-06-20 10:26:18 11491 9

转载 printf重定向

半主机是用于 ARM 目标的一种机制，可将来自应用程序代码的输入/输出请求传送至运行调试器的主机。 例如，使用此机制可以启用 C 库中的函数，如 printf() 和 scanf()，来使用主机的屏幕和键盘，而不是在目标系统上配备屏幕和键盘。这种机制很有用，因为开发时使用的硬件通常没有最终系统的所有输入和输出设备。 半主机可让主机来提供这些设备。半主机是通过一组定义好的软件指令（如

2017-04-24 21:15:44 2109

转载 FreeRTOS临界段和开关中断

FreeRTOS临界段和开关中断转载自：http://bbs.armfly.com/read.php?tid=21162本章教程为大家讲解两个重要的概念，FreeRTOS的临界段和开关中断。本章教程配套的例子含Cortex-M3内核的STM32F103和Cortex-M4内核的STM32F407以及F429。15.1 临界段15.2 任务代码临界

2017-04-23 10:48:45 6190

斯坦福大学机器学习课程讲义
机器学习是一门研究在非特定编程条件下让计算机采取行动的学科。最近二十年，机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索，让我们对人类基因的解读能力大大提高。当今机器学习技术已经非常普遍，您很可能在毫无察觉情况下每天使用几十次。许多研究者还认为机器学习是人工智能（AI）取得进展的最有效途径。在本课程中，您将学习最高效的机器学习技术，了解如何使用这些技术，并自己动手实践这些技术。更重要的是，您将不仅将学习理论知识，还将学习如何实践，如何快速使用强大的技术来解决新问题。最后，您将了解在硅谷企业如何在机器学习和AI领域进行创新。 本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括：(i) 监督式学习（参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络）。(ii) 无监督学习（集群、降维、推荐系统和深度学习）。(iii) 机器学习实例（偏见/方差理论；机器学习和AI领域的创新）。课程将引用很多案例和应用，您还需要学习如何在不同领域应用学习算法，例如智能机器人（感知和控制）、文本理解（网络搜索和垃圾邮件过滤）、计算机视觉、医学信息学、音频、数据库挖掘等领域。

2017-11-07

AI圣经 Deep Learning中文版
AI圣经 Deep Learning中文版 长期位居美国ya马逊人工智能和机器学习类图书榜首 深度学习领域奠基性的经典畅销书 特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐

2017-10-22

栈_链式存储
该代码实现了栈 的链式存储，包括创建栈 、删除栈 、清空栈 、插入元素、删除元素等API函数

2017-10-22

栈_顺序存储c代码
该代码实现了栈的顺序存储，包括创建栈、删除栈、清空栈、插入元素、删除元素等API函数

2017-10-22

链表c代码实现
该代码实现了线性表的链式存储，包括创建线性表、删除线性表、清空线性表、插入元素、删除元素等API函数

2017-10-22

线性表c代码实现
该代码实现了线性表的顺序存储，包括创建线性表、删除线性表、清空线性表、插入元素、删除元素等API函数

2017-10-22

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