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原创 Redis 数据分区

RedisRedis 数据分区方案数据量大到一定程度就需要考虑数据分区方案。可以参考散列表HashMap,对key 的值进行哈希算法,这样就可以根据key 直接去对应节点获取对应数据了。分区有几种方式:固定取模,哈希槽,一致性哈希固定取模 可以参考 mysql sharding-jdbc 分库分表的算法。 例如3台机器,就用key对应的hash值%3。 放在对应的节点上。这种方式的缺点是扩容的时候非常不好处理,需要对全量数据进行重新整理。哈希槽 这个是对第一种固定取模方法的

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空空如也

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