f412509780的博客

奥林巴斯株式会社已成为日本乃至世界精密、光学技术的代表企业之一，事业领域包括医疗、影像、生命科学产业三大业务领域。本文档是奥林巴斯2019年的年报，内容主要涉及内窥镜（特别是软镜领域），包括对过去业务的回顾总结，以及对未来的发展计划。

OHDSI（The Observational Health Data Sciences and Informatics）是由哥伦比亚大学为中心进行的医疗大数据挖掘计划，其包括了标准术语库OMOP CDM及面向医疗科研的平台 Atalas，本文是今年OHDSI首次在中国进行的教学，主要介绍了CDM及Atalas的使用方法

本书覆盖了目前卫生信息学方面的大多数方法和问题，涵盖了数据采集和存储，标准，自然语言处理，成像，电子健康记录，决策支持，教学方法和道德等多个主题。 这本书的目标是'医疗保健专业人员'，并且肯定适合非技术信息学用户。 然而，这本书也为技术工程师提供背景知识，他可能对这个领域的用户可能遇到的问题感兴趣。

针对医学术语库SnomedCT的基本讲解，包括了术语词条的查找和编码方式

研究了中文名词性谓词的语义角色标注(semantic role labeling，简称SRL)．在使用传统动词性谓词SRL相关特征的基础上，进一步提出了名词性谓词SRL相关的特征集．此外，探索了中文动词性谓词sRL对中文名词性谓词SRL的影响，并且联合谓词自动识别实现了全自动的中文名词性谓词SRL．在中文NomBank上的实验结果表明， 中文动词性谓词的sRL合理使用能够大幅度提高中文名词性谓词的sRL性能；基于正确句法树和正确谓词识别，中文名词性谓词的sRL性能Fl值达到了72．67，大大优于目前国内外的同类系统；基于自动句法树和自动谓词识别，性能Fl值为55．14

MEDDRA正好是ICH管理的一个国际性的数据集，了解MEDDRA的使用，越来越迫切。MedDRA入门指南简单加少了MedDRA的组成及使用方式。

Biomedical Informatics Computer Applications in Health Care and Biomedicine是讲解医学生物学信息管理的书