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原创 用SimpleITK读取dicom格式的图像
一、读取单张dicom图像file = sitk.ReadImage(filepath) #读取dicom文件file.GetSize() # 大小file.GetOrigin() # 坐标原点file.GetSpacing() # 像素间距file.GetDirection() # 方向file.GetMetaDataKeys() #获取元数据,以字典的形式存储#循环方式读取字典中的值for key in file.GetMetaDataKeys(): print(file.Get
2022-03-08 14:32:24 2569
原创 好论文的几个要点
总述前四条规则可以应用于一篇论文的所有部分。中间四条规则涉及论文每个主要部分的主要目标。最后两条规则为有效构建论文原稿提供了过程启发式的指导。总之,写文章就像在写故事,完整的叙述一个故事才会把文章写的生动。规则1:文章要有一个明确的中心思想,并要出现在文章的标题中如果你的读者在一年之后,仍能向他们的同事描述你文章中的中心思想,那表明你的沟通工作卓有成效。虽然我们需要在文章中描述大量的创新点,但是着眼于一条单一的信息更加重要。同时关注过多的贡献会使得文章缺乏说服力,并变得难以记忆。标题是文章中
2022-03-07 15:20:19 296
原创 深度学习调参的经验
本文多个来源总结而成。调参技巧包括CNN RNN。1总结一下在旷视实习两年来的炼丹经验,我主要做了一些 RL,图像质量,图像分类,GAN 相关的任务,日常大概占用 5 - 10 张卡。可复现性和一致性有的同学在打比赛的时候,从头到尾只维护若干份丹方(代码),每次载入前一次的训练参数,调一下丹方再炼,俗称老丹。这样会有几个问题:某次引入一个 bug,过了很久才发现,然后不知道影响范围;炼出一个金丹,但是不知道它是怎么来的;忘了自己的 baseline,不知道改动是正面还是负面。要尽可能确保每一个丹有
2022-03-07 10:19:57 314
原创 ChannelAttention, SpatialAttention, and SEAttention代码
class ChannelAttention(nn.Module): def __init__(self,channel,reduction=16): super().__init__() self.maxpool=nn.AdaptiveMaxPool2d(1) self.avgpool=nn.AdaptiveAvgPool2d(1) self.se=nn.Sequential( nn.Conv2d(channe
2022-03-04 21:18:02 589
空空如也
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