JLothar-CSDN博客

原创 opencv学习级联分类器检测运动车辆 demo

Haar AdaBoost 车辆检测

2017-03-31 15:13:15 7204 10

原创【论文阅读·2】”Why Should I Trust You?” Explaining the predictions of Any Classifier

这篇文章主要讲述了一种解释模型预测方法LIME，让人们能够理解模型背后的基本原理，有助于辅助用户什么时候信任或者不信任一个模型的预测。文章通过图像识别和文本分类的案例说明准确率有时并不是最好的评价指标，此时需要一个解释器的角色来告诉我们分类器如何做出预测等细节。作者提出了六个问题，并在两部分实验中一一解答。关键词：解释预测方法、图像识别、文本分类1 为什么我们需要解释器？在进行机器...

2018-04-22 21:32:37 10557 5

原创【论文阅读·1】EvoGraph: An Eﬀective and Eﬀicient Graph Upscaling Method for Preserving Graph Properties

有不合理的地方还请大家指出批评！刚开始学graph generation~本文主要介绍EvoGraph方法，至于Kronecker和GSCALER将在其他博客中介绍任务：graph upscaling 关键词：graph generation、edge attachment、hashing technology、preserving graph properties摘要本篇文...

2018-04-08 17:08:04 652

原创多元线性回归中最优回归系数推导过程

来源于机器学习实战中p138，求解线性回归的回归系数w的最优解，涉及到矩阵求导等知识，推导过程中还对矩阵求导的分子、分母布局进行说明，部分参考链接如下： 1.https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_calculus#Denominator-layout_notation（wiki矩阵求导说明） 2.http://f.dataguru.cn/thread-5984

2018-01-10 16:12:28 16856 4

原创统计学术语及解释（一）

部分统计学术语英汉解释（一）：备择假设，Alternative hypothesis ：参数除零假设外中所标之外的其他可能性。方差分析，Analysis of variance：用于分析一个或多个分类型自变量与一个数值型因变量之间关系的统计方法。方差分析表，Analysis of variance table：显示平方和、自由度、均方、F-比和p-值的表格。平均绝对偏差，Averag

2017-09-14 22:47:38 5065

转载【转载】【图像处理】Haar Adaboost 检测自定义目标（视频车辆检测算法代码）

转载出自于：http://blog.csdn.net/zhuangxiaobin/article/details/25476833阅读须知本博客涉及到的资源：正样本：http://download.csdn.net/detail/zhuangxiaobin/7326197负样本：http://download.csdn.net/detail/zhuangxiaobin/7326205训练和检测工具

2017-04-12 10:12:34 1084 2

原创 opencv学习（一）简单的背景差法实现车辆检测

本文的环境为opencv3.0+vs13，使用库函数简单的实现了背景差方法下的车辆检测。PS：但检测的效果并不理想，所以改用haar+adaboost的方法去做检测了，但有幸看到国外一个Urban Track 的项目，介绍里提及使用背景差实现了检测和跟踪，本人还没看完下面贴出链接，感兴趣的可以去研究下：https://www.jpjodoin.com/urbantracker/基本的思路都体现在注释

2017-04-07 17:28:10 5871 2

原创 opencv学习视频帧截取

做视频检测的时候经常需要对视频进行图像截取，可以利用opencv进行简单的截图操作，但截取速率比较慢，适用于几千张左右的截图，熟悉matlab的请无视= =代码如下：#include <cstring> #include <opencv2\opencv.hpp>#include "cv.h"#include "highgui.h"using namespace std;int main()

2017-03-24 10:08:58 5895

原创 opencv 批量随机截取图片

第一篇博客就随便写点吧…正在做车辆检测的毕设，需要获取5000+的负样本图片，手动截取不现实就随机生成一些，下面是代码简单易懂就不多解释啦#include <opencv2\opencv.hpp>#include <iostream>#include <cstring>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include <time.h>//#defin

2017-03-23 11:07:37 2429 1

车辆检测xml文件及效果展示

该文件包括效果展示视频和训练生成的xml文件由于该方法要求负样本与场景相关，因此建议自己采集视频进行样本获取及后续处理，直接使用xml文件在其他场景的效果并不一定好。本实验也有许多问题，①比如远处的检测框会较早的消失，这个原因应该是抽帧截取正样本时，远处的车辆样本选取的较少，建议新实验中每个位置上的正样本都要考虑到。②偶尔会出现检测框消失的现象，这个没法避免的..建议使用卡尔曼滤波对消失的检测框进行预测然后校正！关于样本集会在后面半个月放出，最近事比较多，等开学会有点时间... 本演示视频只对单一方向的车辆样本进行训练，并且包含了晴天多云雨天等场景的样本共同训练，正样本数量为4300多份。如果想尝试双向车道的训练，建议正样本数量达到1w左右的量级，负样本为正样本的2-5倍，关于xml文件的训练参考文章XXX，也可以换成其他特征进行训练，如LBP特征（听说训练花费时间大大降低，精度差不多，并没有进行试验），有兴趣的可以试一试，多多交流！部分代码见<a href="http://blog.csdn.net/evilhunter222/article/details/68925714/">链接</a>

2017-07-13

车辆检测效果演示及xml文件