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原创 样本单元的层次,因人而异的烦恼,以及通过最小化类内散度来解耦

现象我有一个学生在做疼痛表情量化(0、1、2、3、。。),另一个学生在做XXXXX瘤的识别(正常、扩增、癌变)。前者旨在替代人工评价,后者只在替代基因化验;前者的输入是视频,后者的输入是CT片子。在前者,一个人有很多视频,一个视频有很多帧,但没有很多人的数据;在后者,一个人有很三期影像,一期影像有很多slice,但没有很多人的数据(因为该瘤是小众疾病)——样本是有层次的。现在两个学生观察到共同的现象:识别性能因人而异。学生倾向于把所有人的数据混在一起,然后shuffle,再做训练、验证、测试集的划分——

2021-05-21 21:17:07 309 2

原创 我的读博日记

https://www.pianshen.com/article/2334107083/换了个平台贴上了我的读博日记。

2020-05-22 05:36:03 228

原创 多环节的无人驾驶

无人驾驶是随着深度学习和图形处理器的发展和普及而被推上创投界的舞台中心的。在这种发展的背景下,感知的确成为可能。算法不够,硬件来凑————lidar, radar都可以被用上。但真正进入车,感知只是其中一环。工业界里,现在广泛活跃着深度学习和图像计算的人力资源。感知是一个考几个不难,考八十分有人力物力也可行,但是要考满分有点难的一环。换言之,深度计算的顶尖人才现在棘手可热。广大的深度计算普通人...

2020-02-20 16:32:33 223

原创 细分市场专者胜

即将过去的2019年全球经济大环境波动起伏,一改2018年热火朝天、2017年欣欣向荣的景象,让人们在又一个十年之交的时刻紧锁眉头。政府在降低经济大势不确定性方面已竭尽全力,抢在年末略有默契地为旷日持久的贸易战谈判交出了一份答卷。行业巨头们已稳为主,最近几年司空见惯的扩张、并购在2019年并不常见。对于未来大企业家们言辞之下的态度是谨慎的乐观,例如马云在商会论坛上直言不讳:”2019年大家不好过,...

2019-12-27 09:21:47 309

原创 Two Lidar papers

1. Semantic Alignment of LiDAR Data at City Scale.Fisher Yu, Jianxiong Xiao, Thomas Funkhouser. CVPR 2015.This paper proposes a new, non-DLapproach other than ICP to align point clouds in LiDAR....

2019-12-24 13:46:54 160

原创 ICCV 2019

ICCV 2019于10月底至11月初在韩国首尔召开。最佳论文奖也就是马尔奖被授予给了SinGAN。这篇文章从单幅图像里学习出GAN模型,运用因空间进行各种phtometric变化,presentation让人印象深刻。从一般论文的视角,跟自己做的topic相关的论文可能会印象深刻些(毕竟文章太多)。3D的文章明显增多了,单也符合ICCV比CVPR有更多3D文章的传统。从大会的报告来看,现在越...

2019-12-12 13:22:50 172

原创 MICCAI历史

国内先有VALSE,最近有MICS,专注医学图像。但了解MICCAI渊源的人远不如知道这个会的人多。简介一下。MICCAI这个会历史并不那么久远,1998年哈佛的Ron Kikinis和霍普金斯的Russ Taylor联合几位欧洲的专家将三个医学图像的小会整合成MICCAI. MIC是图像分析,CAI是医疗机器人,整在一起之后基本囊括了BME的大范围。MICCAI逐渐形成自己的圈子,从BME分...

2019-08-28 13:57:06 4338

原创 Ekman编码

Paul Ekman的这一套编码本质上就是Quantization,如同在其他问题中的第一步一样,首先做量化。自发表情、微表情

2019-08-22 00:21:31 292

原创 数值优化算子

优化问题非常常见。在Python里,有Scipy这个package里的optimizer, minimizer等module,提供了不少优化算子。常见的Conjugate gradient, Simplex methods, L-BFGS都有实现。可是,在实际中,经常不能显示的提供jacobian或者hessian矩阵,因而用conjudatae gradient一类的现成算子不可行。但如果不想依...

2019-08-17 10:20:44 167

原创 一声令下

软件学院 微电子学院大数据学院 网安学院 人工智能学院设立与撤销都是一声令下。计算机 电子信息统计学院 信息安全 自动化https://www.wengbi.com/thread_46094_1.html...

2019-04-28 08:53:47 269

原创 闲谈学术族谱

Malik里徒子徒孙众多,超一半人在工业界供职或兼职,红色圈出来的是我现在的同事。Perona是Malik的首批博士生之一,他们并没有那么老(与Hager同时代-80年代博士,Yuille要年长一些)Soatto又是Perona的首批博士生之一,再晚约10年毕业的就是李飞飞和她老公...https://www.genealogy.math.ndsu.nodak.edu/id.php?id=...

2019-04-15 06:58:53 641

原创 非典型神经网络科普

最近的科技大新闻之一就是图灵奖颁给了深度学习的三位人物。深度学习,也有人泛指人工智能,这个被称为“新电力”的东西,有人捧有人喷有人将信将疑。即便没有这一奖定正宗,看其对工业服务业的影响,要从没有保守派的地方。深圳东莞、班加罗尔、西贡海防已是现在完成时,将来时的“非洲硅谷” 不在南非在肯尼亚。这里什么基础都没有,正是滋长的沃土。中青年跃进主题曲那么对深度学习或者具体说是前向神...

2019-04-07 06:43:57 369

原创 读博前中后:应该要像谈恋爱

年后“翟博士”刚刷完屏,斯坦福准博士自杀的事继续引发讨论。加上这几年高校里热议的新闻,过年攀谈之间隐觉几个疑问有待验证:一、国内博士生是不是扩招了?二、“好学生”不愿读博士了?三、教改要向研究生教育开刀了?不知舆论会导向哪里?读博应该就像谈恋爱一样:理性的都懂,读不读谈不谈还是靠冲动,热恋时我们的爱天下第一,煎熬之后平平淡淡才是真。我读博时写日记,回看发现记的多是快乐、活泼、游玩。博士论文...

2019-02-21 16:38:19 508

原创 海归系列博文

陈安:《悲催的副教授和副研究员们》,2012-5-1。李长辉:《海归三年的一些感想》,2013-8-27。《海归,不要掉以轻心》,2014-3-2。《有点想“归海”了!》,2014-6-1。《学术界现状及海归高校前景分析》,2016-10-3。《闲聊海归两年,青千/非青千,985/211的高校工作与生活》,2017-1-10。《海归博士夫妇的感慨》,2017-3-17。...

2019-01-14 09:09:18 305

原创 用于乳腺肿块大规模分割的对抗性深层结构网

一种基于条件生成对抗网络的含有大规模投资回报率的乳腺肿块图像作物的乳腺肿块分割新方法,因为其结构非常适合准确描绘大规模边界,特别是当可用的培训样本很少时:生成网络学习而对抗性网络强制分割与地面真实样本相似。...

2019-01-07 10:40:27 355 2

原创 为什么做科研

很多人没懂为什么做科研。原因其实很简单:科研是使保持在技术前沿的驱动力。例证:刚刚博士或者研究生毕业时,你的技术和知识一般会是较新的,因为你之前的日常工作就是阅读最新的论文和复现最新的技术。然后,在一个不做科研的单位上几年班,你的技术和知识就会慢慢陈旧,某年想换工作去面试时就听到了一些闻所未闻的名词。如果以技术为职业生涯导向,不想落伍的话必须要争取做科研的机会,做博士后、工业界实验室、科研...

2019-01-02 07:16:09 3663 2

原创 阅读 TALL: Temporal Activity Localization via Language Query

misalign to be penalized in the lossregression for temporal stamps of event that corresponds to a sentence description.I think this task can still be categorized into event detection/retrieval.T...

2018-10-21 14:18:41 524

原创 读文章,写代码

和师弟交流,说好多文章方法不可复现,说复现别人工作写代码枯燥。现今领域内固然有些浮躁,但我觉得仍然就是『琢磨』二字。 琢磨一般是针对小事,具体的事。比如你的戒指掉了,要找到它可不是一个简单的任务。你不知道是哪天掉的,更别提在哪里掉的。总不能干着急不找吧!家里翻个遍,没找到。车里,一样。回想去过哪里?这就是在琢磨。旷日依旧去过哪里,怎么还记得!?突然想起看照片,自...

2018-10-19 15:25:44 306

原创 Jointly Optimize Data Augmentation and Network Training: Adversarial Data Augmentation in Human Pose

This paper aims to traing the network together with date augmentation end-to-end.Training skema of a mini batch. They use the stacked houglass network for pose estimation. 

2018-08-17 21:40:30 243

原创 阅读 CVPR 2018 papers on detecting facial action units

List  1. Learning Facial Action Units From Web Images With Scalable Weakly Supervised Clustering   2. Weakly Supervised Facial Action Unit Recognition Through Adversarial Training   3. Optimizing ...

2018-08-17 16:11:18 1154

原创 Video Representation Learning Using Discriminative Pooling 阅读

It enables MIL into the hinge loss.他们觉得有些问题,时序不那么重要,pooling本身也不够discriminative,但是可以改进。怎么改,改lossI suspect if the proposed SVM pooling methods work for complex backgrounds, say, dynamic scenes. ...

2018-08-14 11:15:45 432

原创 PPFNet: Global Context Aware Local Features for Robust 3D Point Matching 阅读

It's based on PointNet but the important thing is the N-tuple loss, which is a many-to-many loss. The basic idea is still the reproject error sum. So the authors call them point pair features (PPF). T...

2018-08-13 17:46:06 1070 3

原创 Finding Tiny Faces in the Wild With Generative Adversarial Network 感想

你看今年cvpr的这篇文章,提供了一种写文章的思路:基本上算是拿GAN在face super resolution上应用,自然要在低分辨率的tiny face上做。这种工作意义大不大还真不好说,但是做的performance好了发cvpr还是没问题的,因为它看起来很新:做人脸检测太多,但做tiny人脸检测要少很多,而且性能还没有饱和。但如果是拿faster rcnn一类做tiny人脸检测,估计这样...

2018-08-09 18:02:44 1345

原创 Rotation Averaging and Strong Duality 阅读

This problem normally comes together with structure from motion: quarternions, rontation matrices and so on.

2018-08-09 17:40:00 660

原创 约翰霍普金斯计算机博士学位答辩

计算机科学学生辩护:项翔 - “用于识别、定位和量化行为的视频的图像集、时间和时空表示”日历 添加到日历 什么时候:2018年6月12日@下午3:00 - 下午5:00研讨会地点Hackerman Hall 320摘要本讲座及其相应的论文解决了学习视频表示的问题,这里定义为转换视频,使其基本结构更易于识别和量化。 在文献中,视频可以由一组图像,通过对运动或时间动态进行建模,以及以像素为节点的3D图...

2018-06-11 02:22:00 812

原创 开张

[email protected] 项翔, 计算机科学博士 约翰霍普金斯大学 虽然我们可能说不同的语言,但我们几乎以相同的方式阅读同一个视觉世界。 新闻 [5/18]在MICCAI'18 DLMIA和BIA研讨会的计划委员会任职 。 [4/18]在CVPR'18计划委员会担任AMFG第8次研讨会。 [3/18]在太浩湖参加WACV的博士论坛,获得旅行资助。 [1/18]作为...

2018-05-14 11:32:32 407

ICPR2008(12月Folorida)最新文章

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2008-12-15

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