eein-CSDN博客

转载动态时间归整算法

在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广

2018-01-27 02:18:51 1590 1

转载隐马尔可夫模型

隐马尔可夫模型（HiddenMarkov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。是在被建模的系统被认为是一个马尔可夫过程与未观测到的（隐藏的）的状态的统计马尔可夫模型。隐马尔可夫模型（Hidden MarkovModel，HMM）作为一种统计分析模型，

2018-01-27 02:10:47 1400

转载达夫设备（Duff's Device）

什么是达夫设备（Duff's Device）在看《你必须知道的496个C语言问题》一书中，提到"达夫设备"这个东西，主要是下面的代码：register n = (count + 7) / 8; /\* count > 0 assumed \*/switch (count % 8){case 0: do { \*to = \*fro

2013-10-09 13:08:36 568