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RSS订阅原创 R-FCN
Introduction 历史 因为当时的two stage目标检测模型都用ResNet等高准确率classification network作为backbone, 在当时的现象是backbone都能达到较高的accuracy, 但是最终目标检测模型accuracy都不高, 当时常见的解决方法时在backbone和detector之间加入RoI pooling层, 作者认为这样做时unnatura...
2019-07-31 01:20:20
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原创 RetinaNet
论文信息 Tsung-Yi Lin, Priya Goyal, Ross Girshick, Kaiming He, Piotr Dollár, Focal Loss for Dense Object Detection, ICCV 2017. https://arxiv.org/abs/1708.02002 历史的发展 我们重点关注神经网络重新崛起之后的内容, 先前的内容以后也许会简单提一下. ...
2019-07-29 23:50:09
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原创 Begin
前言 博客书写我选择使用markdown语法, 原因是主流博客支持比较好, 便于后期迁移. 除了标注转载的内容, 文章都是依据原文的理解手打, 不存在抄袭行为. 需要的基础 首先必须要掌握基本的神经网络概念, 包括卷积, 池化, 全连接, 激活等. 对于代码框架我主要使用pytorch, 不熟悉的朋友也不必担心, 我主要整理的内容是理论原理. 一些特别的理论如交叉熵, HOG, DPM等涉及时会简...
2019-07-29 23:38:18
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空空如也
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