InSAR技术及其应用中的若干问题
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InSAR系列讲座6 InSAR应用实例及其局限性分析
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InSAR系列讲座5 InSAR系统中的误差传播
InSAR系列讲座5 InSAR系统中的误差传播_
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InSAR系列讲座4 InSAR数据处理及关键算法
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InSAR系列讲座3 InSAR基本原理
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InSAR系列讲座2 SAR成像原理与图像特征
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合成孔径雷达原理与应用讲座
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InSAR系列讲座1 合成孔径雷达遥感新技术_InSAR介绍
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Hugin编译所需文件( UnxUtils.zip )
Hugin编译所需文件( UnxUtils.zip ),可编译成c++工程文件,用于图像拼接。是很好的拼接软件。
Hugin编译所需文件 ( STLport-5.2.1.tar.gz )
Hugin编译所需文件 ( STLport-5.2.1.tar.gz ),可编译成c++工程文件,用于图像拼接。是很好的拼接软件。
Hugin编译所需文件 ( openexr-1.6.1.tar.gz )
Hugin编译所需文件 ( openexr-1.6.1.tar.gz ),
可编译成c++工程文件,用于图像拼接。是很好的拼接软件。
Hugin编译所需文件 ( libxmi-1.2-1-src.zip )
Hugin编译所需文件 ( libxmi-1.2-1-src.zip ),可编译成c++工程文件,用于图像拼接。是很好的拼接软件。
Hugin编译所需文件 ( libpano13-2.9.17.tar.gz )
Hugin编译所需文件 ( libpano13-2.9.17.tar.gz ),可编译成c++工程文件,用于图像拼接。是很好的拼接软件。
Hugin编译所需文件( libiconv-1.9.1.tar.gz )
Hugin编译所需文件( libiconv-1.9.1.tar.gz ),可编译成c++工程文件,用于图像拼接。是很好的拼接软件。
Hugin编译所需文件lcms-1.18a.zip
Hugin编译所需文件lcms-1.18a.zip ,可编译成c++工程文件,用于图像拼接。是很好的拼接软件。
Hugin编译所需文件 ilmbase-1.0.1.tar.gz
Hugin编译所需文件 ilmbase-1.0.1.tar.gz ,可编译成c++工程文件,用于图像拼接。是很好的拼接软件。
Hugin编译所需文件hugin_patches.zip
Hugin编译所需文件hugin_patches.zip,可编译成c++工程文件,用于图像拼接。是很好的拼接软件。
Hugin编译所需文件glew-1.5.1-src.zip
Hugin编译所需文件glew-1.5.1-src.zip ,可编译成c++工程文件,用于图像拼接。是很好的拼接软件。
Hugin编译所需文件 ( gettext-tools-0.13.1.bin.woe32.zip )
Hugin编译所需文件 ( gettext-tools-0.13.1.bin.woe32.zip ),可编译成c++工程文件,用于图像拼接。是很好的拼接软件。
Hugin 编译所需文件gettext-runtime-0.13.1.bin.woe32.zip
Hugin 编译所需文件gettext-runtime-0.13.1.bin.woe32.zip,可编译成c++工程文件,用于图像拼接。是很好的拼接软件。
hugin编译文件gettext-0.13.1.tar.gz
hugin编译文件gettext-0.13.1.tar.gz lib config gettext-runtime
gettext-tools
hugin编译文件expat-2.0.1.tar.gz
hugin编译文件expat-2.0.1.tar.gz amiga conftools doc examples lib tests
win32 dsp
hugin编译文件exiv2-0.18.1.tar.gz
hugin编译必需文件 exiv2-0.18.1.tar.gz config
contrib doc msvc samples src xmpsdk
hugin编译文件enblend-enfuse-3.2.tar.gz
hugin编译必需文件 enblend-enfuse-3.2.tar.gz include doc src
hugin文件boost_1_39_0.7z
编译Hugin必需的文件boost
doc
libs
status
tool
基于角点检测的图像匹配算法及其在图像拼接中的应用
研究了图像匹配与图像角点匹配之间的关系, 并在此基础上提出一种基于角点检测的图像匹配算法, 成功地应
用于图像拼接中
基于比值法和模板匹配法的灰度图像拼接
提出一种改进的基于比值法和模板匹配法的灰度图像拼接算法。对两幅具有重叠区域的灰度图像, 先通过设置拼接参
数对话框, 在另一幅图像中找到最佳匹配点, 最后利用平滑因子对两幅图像的重叠区域进行数据融合操作
一种全景图像拼接算法的实现
图像拼接在制作全景图的过程中具有重要作用。对多幅图像进行特定模式
投影后,用约束的相位相关度法求取水平垂直偏移量,然后寻找最佳缝合线,实现图像拼接,
最后采用多分辨率算法对全图进行拼接处理去除曝光差异和鬼影
图像拼接技术的由来、现状以及拼接方法
本文系统的阐述了图像拼接技术的由来、现状,应用领域以及拼接方法,对图像拼接的两个主要过程:图像配准和图像
融合分别进行了详细介绍.
基于区域特征与灰度交叉相关的序列图像拼接
针对具有平移%旋转%缩放变换的序列图像连续拼接!提出一种将基于区域特征的配准算法
和基于灰度交叉相关的配准算法相结合的拼接算法
一种基于特征的全自动图像拼接算法
图像拼接主要根据二幅图像重叠区域的相似性来实现。
一般有基于区域和基于特征的方法
一种基于时域和频域特征的图像拼接方法
图像拼接是指将具有部分景物重合的图像进行无缝拼合, 生成一张具有较宽视角的
高分辨率图像的技术