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RSS订阅原创 检测（１）跑通mmdetection
二、安装教程本人的系统环境： Ubuntu 16.04 Cuda 9.0 + Cudnn 7.0.5 (cuda8.0也可，亲测) Python 3.6 （mmdetection要求Python版本需要3.4+） Anaconda 3 （可选） 这里推荐大家使用Anaconda，可以比较方便的创建Python虚拟环境，避免不同的Python...
2019-08-04 20:21:12
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转载 数据结构与算法全套精讲(python版) (一)时间复杂度
1.时间复杂度的6个基本原则注：基本操作指简单的加减乘除等，不包括函数体调用(因为函数里包括大量运算)例1： 求如下循环体的时间复杂度例2：常见举例注： 熟记如下的常见时间复杂度大小比较2.python的基本类型，如字符、整型、浮点型。但不包括容器(已经是基本类型的集合)如list、dict：(1).list 内置的常用操作的时间复杂度总结...
2019-08-02 16:31:54
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转载 mmdetection训练，测试，学习
一、mmdetection简介项目仓库地址：https://github.com/open-mmlab/mmdetection香港中文大学-商汤科技联合实验室开源了基于 PyTorch 的检测库——mmdetection。商汤科技和港中大组成的团队在 2018年的COCO 比赛的物体检测（Detection）项目中夺得冠军，而 mmdetection 正是基于 COCO 比赛时的 code...
2019-07-29 17:41:28
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转载 mmdetection的configs中的各项参数具体解释
一、简介在使用mmdetection对模型进行调优的过程中总会遇到很多参数的问题，不知道参数在代码中是什么作用，会对训练产生怎样的影响，这里我以faster_rcnn_r50_fpn_1x.py和cascade_rcnn_r50_fpn_1x.py为例，简单介绍一下mmdetection中的各项参数含义二、faster_rcnn_r50_fpn_1x.py配置文件首先介绍一下这个配置文件所...
2019-07-29 14:47:41
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原创 cifar-10 No such file or directory: '/home/ /.keras/datasets/cifar-10-batches-py/data_batch_1'
使用keras加载cifar-10数据集的时候需要消耗很长时间，而且还不一定能加载成功~~原因大概是因为数据集有100多兆，down的过程中网络稍不稳定就废了。解决办法是直接下载：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz迅雷下载的，很快就完了。下载下来的文件放到~/.keras/datasets/ 目录下，然...
2019-07-18 15:11:23
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转载 强化学习：环境配置windows
1、安装gymhttps://openai.com/pip更改国内镜像源在windows文件管理器中输入%APPDATA%会定位到目录C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\，在该目录下新建pip文件夹，在pip文件夹下新建pip.ini文件在新建的pip.ini文件中输入以下内容并保存 [global] timeout =...
2019-07-03 14:25:51
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转载 《强化学习知识大讲坛》学习笔记
强化学习入门 第一讲 MDPhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/25498081强化学习入门 第二讲 基于模型的动态规划方法https://zhuanlan.zhihu.com/p/25580624强化学习入门 第三讲蒙特卡罗方法https://zhuanlan.zhihu.com/p/25743759强化学习入门 第四讲 时间差分法（TD方法）h...
2019-07-03 14:21:46
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原创 强化学习实例1：简单最短路径学习
import numpy as npimport pandas as pdimport time np.random.seed(2) N_STATES = 6 # 假设只有5步远ACTIONS = ['left', 'right']EPSILON = 0.9ALPHA = 0.1GAMMA = 0.9MAX_EPISODES = 13FRESH_TIME = 0.3 ...
2019-07-03 13:27:39
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转载 强化学习实例12：A3C
# coding: utf-8 import multiprocessingimport threadingimport tensorflow as tfimport numpy as npimport gymimport osimport shutilimport matplotlib.pyplot as plt def preprocessing_image(obs):...
2019-07-03 13:21:50
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转载 深度学习机器学习面试问题准备
转自：http://blog.csdn.net/woaidapaopao/article/details/77806273第一部分：深度学习1、神经网络基础问题（1）Backpropagation（要能推倒） 后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法，目的是通过链式法则对参数进行一层一层的求导。这里重点强调：要将参数进行随机初始化而不是全部置0，否则所有隐层的数...
2019-07-01 17:25:54
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原创 Debug神经网络
https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/88677570很多情况下，研究人员会遇到一个问题：使用机器学习框架实现的神经网络可能与理论模型相去甚远。验证这款模型是否可靠，直接方式就是不断修正和调参。例如，在 2018 年 8 月，谷歌大脑的 Ian Goodfellow 等人，通过引入由覆盖性引导的模糊方法（coverage...
2019-07-01 17:02:43
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转载 调试SSD-pytorch代码问题汇总
代码链接：https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch1.执行demo-ssd.py，改动detection.py中49行：if scores.numel() == 0:#scores.dim()2. multibox_loss.py 中，97行“loss_c[pos] = 0” 调试过程中发现 loss_c的shape与pos的s...
2019-06-27 17:20:10
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转载 object_detectionAPI源码阅读笔记（3-train.py）
本文是以Faster RCNN为脉络进行分析。 SDD等类似吧!!! 我还没看。作为一个菜鸟，阅读代码一般是从第一个文件开始看。在我的思维里，Faster RCNN是从CNN等基层框架中抽取feature map进行检测，所以就想在train.py和trainer.py中想找到loss和输出等函数，好像没有。看到显性的损失函数，或者输出。So.....,还是先看train.py在tra...
2019-06-25 13:44:39
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转载 object_detectionAPI源码阅读笔记（2-翻译defining_your_own_model.md）
So you want to create a new model!！在本节中，我们将讨论用于定义检测模型的一些抽象。如果您想定义一个新的模型体系结构以进行检测并在Tensorflow Detection API中使用它，那么本节还应该作为需要编辑以使新模型正常工作的文件的高级指南。DetectionModels（object_detection/core/model.py）为了使...
2019-06-25 13:30:17
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转载 object_detectionAPI源码阅读笔记（1-翻译configuring_jobs.md）
Configuring the Object Detection Training Pipeline概述Tensorflow对象检测API，使用protobuf文件来配置训练和评估过程。可以在object_detection / protos / pipeline.proto中找到训练模式配置文件。这些配置文件分为5个部分，分散在五个文件中。这里说配置文件并不在pipeline.proto...
2019-06-25 13:24:10
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转载 object_detectionAPI源码阅读笔记（0--开始）
缘由国庆期间,想对物体检测模型挨个撸一遍，最后发现这是一个极其困难的操作。大神发的论文大都是以python2，caffe等框架。本人有一个大胆的想法，就是直接改object_detectionAPI源码。浑浑噩噩看了几天发现，有点难度，资料不好找（输入的关键词不给力）。终于！！！在Google时发现有大神已经把笔记发在博客上了，给了我等小白一个喘气之机。这是Faster RCNN...
2019-06-25 13:22:32
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原创 基于TensorFlow Object Detection APＩ模型的训练模型下载
VGGhttp://download.tensorflow.org/models/vgg_16_2016_08_28.tar.gzhttp://download.tensorflow.org/models/vgg_19_2016_08_28.tar.gzhttps://s3.amazonaws.com/content.udacity-data.com/nd101/vgg16.npy ...
2019-06-25 12:30:42
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转载 tensorflow人脸识别（自己的数据集）
可以在云盘下载打包文件包括API，数据把原有的文件夹下面的object_detection删掉，这里面的（__init____.py）文件百度云盘上传不了，全都没成功，所以在把文件下来之后object_detection/object_detection/下的内容删掉，把object_detection.zip解压到object_detection里面。首先先下载图片网友ACLJW的...
2019-06-25 11:13:26
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转载 爬虫实战——批量爬取明星图片（http://www.win4000.com/）
爬取网站美桌（http://www.win4000.com）由于该网站并没有robots协议，因此可以任意爬取。技术路线requests+re除此之外用到了pypinyin库用于进行名字到拼音的转换代码# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Oct 16 20:32:27 2017@author: 望"""imp...
2019-06-25 11:06:22
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原创 tensorflow制作自己的VOC2018数据集
下载图片从这里的标签制作文件夹下拿到，jpg图片，xml标签数据，l由于先前的数据（人脸识别）文件名字中含有空格，在进行xml解析式用的是str().split(‘ ’）切分所以那批数据僵硬了。在VOC2007截取了50张图片进行这个测试，以便在对超大型数据进行制作record文件会有点帮助。从jpg-->csv-->record的路有点长，所以改为jpg-->r...
2019-06-24 16:38:28
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转载 Ubuntu 18.01下安装TensorFlow Object Detection API--从头开始训练自己的数据集（二）
二、利用TensorFlow Object Detection API训练自己的数据集第一部分讲了如何搭建训练环境，这部分讲解如何从头开始训练自己的数据集！1. 首先，标注数据集，推荐labelImag这个标注用的小工具，大家可以在https://github.com/tzutalin/labelImg上下载，然后直接运行它的labelImag.py文件即可进入标注界面。为了方便，以VO...
2019-06-24 14:58:21
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原创 Ubuntu 18.01下安装TensorFlow Object Detection API--从头开始训练自己的数据集
1、安装Tensorflow请参考官方说明及其它博客安装tensorflow，要使用Tensorflow Object Detction API，tensorflow版本需1.4及以后版本。我的系统已经安装Ubuntu 16.04系统，基础软件安装如下表，tensorflow，opencv均正常工作软件 版本 说明Tensorflow 1.4.0-rc1 ...
2019-06-24 14:49:51
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原创 关于TensorFlow Object Detection API(对象检测API)问题１：ImportError: No module named 'nets'
我在利用TensorFlow Object Detection API预训练模型训练自己的数据时出现:ImportError: No module named 'nets'解决方法：进入Tensorflow模型的research目录执行：export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim...
2019-06-24 13:41:09
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转载 Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型１环境搭建与测试
https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949后续博客地址（附带视频教程）--------------------------------------------------------------------------------------------------最近对深度学习比较感兴趣，看了网上很多资料，尝试了一下T...
2019-06-21 17:53:00
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转载 深度学习小技巧（三）：训练技巧
转载的有问题，可以看原文：https://hey-yahei.cn/2019/03/01/bag-of-tricks3/余弦学习率衰减（Cosine Learning Rate Decay）论文：《SGDR: Stochastic Gradient Descent with Warm Restarts(2016)》先前《深度学习小技巧（一）：高效训练 - 学习率衰减 | Hey~YaH...
2019-06-21 17:33:14
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转载 深度学习小技巧（二）：模型微调
继续解读论文《Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks(2018)》，论文中以ResNet为例提出了一些简单的微调技巧，并且取得了一定的成果。且不说准确率如何，论文中除了分析准确率有着怎样怎样的提升之外，还关注了产生了额外开销，并且通过分析、实验量化了这些开销，这是值得肯定的（比那些不考虑开销...
2019-06-21 17:31:40
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转载 深度学习小技巧（一）：高效训练
看到一篇不错的文章，记录一下，以便后天参考：https://hey-yahei.cn/2019/02/23/bag-of-tricks1/最近无意在MXNet论坛上翻出一篇不错的综述性（实验性）论文《Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks(2018)》，作者主要从高效训练、模型微调、训练...
2019-06-21 17:30:25
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转载 目标检测最近最全
本文整理了目标检测（Object Detection）相关，20中最新的深度学习算法，以及算法相关的经典的论文和配套原味代码，分享给大家。Part 1综述论文1论文名称：《 Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey 》论文下载：https://arxiv.org/abs/1809.02165翻译：《Deep Learn...
2019-06-19 20:52:10
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原创 图像对抗算法FGSM
论文：Explaining and Harnessing Adversarial Examples论文链接：https://arxiv.org/abs/1412.6572在图像攻击算法中，FGSM（fast gradient sign method）是非常经典的一个算法。这篇发表于ICLR2015的文章通过梯度来生成攻击噪声，核心思想就是Figure1所示的内容。Figure1中左边图是常规...
2019-06-19 20:31:20
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原创 Dlib人脸识别开发教程
Dlib介绍Dlib是一个现代化的C ++工具箱，其中包含用于在C ++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。Dlib的开源许可证 允许您在任何应用程序中免费使用它。Dlib有很长的时间，包含很多模块，近几年作者主要关注在机器学习、深度学习、图像处理等模块的开发。而使用的第一步是dlib的安装与编...
2019-06-17 11:07:12
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原创 VSCode设置中文语言显示
Vscode是一款开源的跨平台编辑器。默认情况下，vscode使用的语言为英文(us)，如何将其显示语言修改成中文了？1）打开vscode工具；2）使用快捷键组合【Ctrl+Shift+p】，在搜索框中输入“configure display language”，点击确定后；3）让你安装中文的软件，点击安装就可以了，;4）重启vscode工具；...
2019-05-30 15:02:34
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原创 训练yolov3的时候对模型进行微调
这里记录一下关于yolov3做模型微调的相关命令.首次训练都会加载预训练模型darknet53.conv.74,假如首次训练出了模型1,要在模型1的基础上finetuning模型2,当然前提是模型2与模型1之间网络结构没有发生变化,类别也没有增加.(类别增加的话我暂时还不太清楚)这个时候有两种解决方法:1. 使用-clear命令通过模型1训练出的backup或者final.weigh...
2019-05-28 13:40:21
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原创 根据自己txt数据集制作 coco 类似的json文件
自己的数据标签为txt文件，格式如下：Scene/Video/video0067/image_2860.png 7 1 368 342 100 91 1 468 355 64 72 1 700 216 43 46 1 712 149 35 38 1 771 115 28 32 1 790 140 21 20 1 643 65 11 13图片路径 该图中框数(根据框数，后面的数5个一组，依次...
2019-05-24 10:20:38
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原创 读论文的好网站
发现了一个更好的网站Browse the State-of-the-Art in Machine Learning也是按主题划分的，各个领域都有，大热的CV，NLP到小众一些的Graphs，时间序列等都有涉及。这个网站收的论文更多更全，也很新，CVPR2018 NIPS2018的论文都更着。github也给你列出来了。论文也给你列出来了。甚至还有各个比赛的排行版最佳方案和代...
2019-05-17 16:10:06
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原创 详解深度学习中的Normalization，BN/LN/WN
清华大学 计算机科学与技术博士深度神经网络模型训练之难众所周知，其中一个重要的现象就是 Internal Covariate Shift. Batch Norm 大法自 2015 年由Google 提出之后，就成为深度学习必备之神器。自 BN 之后， Layer Norm / Weight Norm / Cosine Norm 等也横空出世。本文从 Normalization 的背...
2019-05-17 15:57:41
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原创 tf-faster-rcnn实战篇
准备篇：TensorFlow：首先查看TensorFlow的版本，代码支持的是1.2的版本：import tensorflow as tfprint tf.__version__1.1.0因此卸载并安装指定版本Tensorflow:pip install -I tensorflow==1.2.1安装：1、下载tf-faster-rcnn代码：git clone...
2019-05-06 09:46:08
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原创 需要细细研究的论文
1、CenterNet（无anchor 检测：bbox keypoint）知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/62836519论文：https://arxiv.org/pdf/1904.07850.pdfgithub：https://github.com/xingyizhou/CenterNet同时还有FoveaBox：博文：https://mp.w...
2019-04-29 19:59:42
425
原创 简单聊聊centerNet:将目标当成点－１．论文
CenterNet：将目标视为点《Objects as Points》Date：20190417Author：德克萨斯大学奥斯汀分校 和 UC 伯克利 ariXiv：https://arxiv.org/abs/1904.07850arxiv.orggithub：https://github.com/xingyizhou/CenterNetgithub.com...
2019-04-29 19:51:19
5961
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原创 opencv-python 怎么读取视频以及获得视频的相应参数
在做基于视频的深度学习，需要对视频数据进行切割处理，刚敲了三行代码就卡在了如何获得视频属性的坎上，记录一下免得自己下次要用又忘记了。先放上opencv2.4的官方文档链接https://docs.opencv.org/2.4/index.html下面是代码例子import cv2cap=cv2.VideoCapture(path)frames_num=cap.get(7)#g...
2019-04-17 17:42:51
2231
原创 Python OpenCV对本地视频文件进行分帧保存
# coding=utf-8 import osimport cv2 videos_src_path = "/home/wgp/视频/"video_formats = [".MP4", ".MOV"]frames_save_path = "/home/wgp/视频/"width = 320height = 240time_interval = 50 def video...
2019-04-17 17:03:25
1551
空空如也
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