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原创 python-openCV使用resize批量输出并保存图片指定大小
dsize形参的数组的宽度在前，高度在后（output_width,output_height），所以当形参为（256,512）时，实际上得到的其实是512256的图像，而并非我们期望的256512图像。import osimport cv2def convertjpg(jpgfilepath, outdir): # file_path = os.path.join(jpgfilepath, filename) s_num=os.listdir(jpgfilepath) wi
2021-09-15 21:12:21
1421
原创 TensorFlow] 运行报错CPU版本的安装Pycharm版本2.6最新tensorflow==虐杀pip安装
tensorflow cpu版本安装运行与tensorflow-GPU版本的问题。显卡不用可以直接安装CPU版本的tf平台框架找到pycharm对应位置快捷操作在管理镜像，中输入相关的镜像源，快捷有效。完全虐杀在cmd窗口的docs下的自定义pip安装可以自定义添加：单个添加即可。https://pypi.python.org/simplehttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
2021-09-09 19:15:49
318
原创 NBNB——datetime的所有要求
Nbnb2021datetime模块用于是date和time模块的合集，datetime有两个常量，MAXYEAR和MINYEAR，分别是9999和1.datetime模块定义了5个类，分别是1.datetime.date：表示日期的类2.datetime.datetime：表示日期时间的类3.datetime.time：表示时间的类from datetime import datefrom datetime import datetimefrom datetime import time
2021-09-06 14:32:48
555
原创 实现openCV-python批量转换图片质心坐标输出txt源码——包括单个多个质心，以及批量可视化输出
实现openCV-python批量转换质心坐标输出txt源码案例，批量化操作。import cv2import osimport numpy as npimport functoolsdef sys_moments(img): moments = cv2.moments(img)#返回的是一个字典，三阶及以下的几何矩（mpq）、中心矩(mupq)和归一化的矩(nupq) humoments = cv2.HuMoments(moments)#根据几何矩（mpq）、中心矩(mupq).
2021-08-04 16:46:57
1138
原创 Anaconda相关快速指令汇总——干货整理123入坑必备
Anaconda是一个用于集成包和环境的管理工具，致力于简化软件管理系统和部署。此外我们还可以利用conda指令对虚拟环境进行方便的创建、激活、删除、退出和配置。pip 则是Python 包的管理工具，提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。在日常的开发使用过程中，时不时会碰到对一些环境的管理和相关包的一些操作，然而网络上充斥着大量老旧且无效解决方案的博客，有时甚至会使原本已经配置好的炼丹装置毁于一旦，俗称“坑爹”。哈哈哈。pip更新到最新版本：pip install --upgrad
2021-07-28 14:57:16
298
原创 Pycharm万能爬虫爬去所需的百度搜索批量下载图片等资源python源码
先简单的介绍下这个项目。当你需要下载大量图片的时候，或许你会去百度图片里一张张右键下载，但这样未免太麻烦了，有了这个工具，你直接运行下程序，输入你想要下载图片的关键字，然后输入你想要下载图片的数量，你就成功下载图片了！Pycharm万能爬虫爬所需的百度搜索批量下载图片python源码运行的命令项目栏效果图：W:\PY\PY\.idea\python.exe W:/PY/WDPY/Musicdd/papapapapccc.py请输入搜索关键词(可以是人名，地名等): 张飞正在检测图片总数，请稍等.
2021-04-12 09:49:21
573
原创 ROS2+Ubuntn22.04配置编写简单的服务和客户端 （C++）案例
已将其依赖项和可执行文件添加到包配置文件中，以便可以生成和运行它们，并查看正在运行的服务/客户端系统。进行通信时，发送数据请求的节点称为客户端节点，响应请求的节点称为服务节点。返回到运行服务节点的终端。一个节点请求两个整数的总和，另一个节点响应结果。回想一下，包应该在目录中创建，而不是在工作区的根目录中创建。如果客户端被取消（例如，通过您进入终端），它将返回一条错误日志消息，指出它已中断。您的终端将返回一条消息，验证您的包及其所有必要文件和文件夹的创建。然后客户端发送其请求，节点旋转，直到收到响应或失败。
2024-04-07 19:40:45
793
原创 ROS2+Ubuntu22.04—— 编写简单的发布者和订阅者 （C++）案例
一个节点发布数据，另一个节点订阅主题，以便它可以接收该数据。函数完全相同，只是现在它旋转节点。对于发布者节点来说，旋转意味着启动计时器，但对于订阅者来说，它只是意味着准备在消息到来时接收消息。您现在可以构建您的软件包，获取本地安装文件并运行它，但让我们先创建订阅者节点，以便您可以查看整个系统的工作情况。回想一下，包应该在目录中创建，而不是在工作区的根目录中创建。中的内容，发布者和订阅者使用的主题名称和消息类型必须匹配，才能允许他们进行通信。您的终端将返回一条消息，验证您的包及其所有必要文件和文件夹的创建。
2024-04-07 19:31:55
744
原创 【编写简单的发布者和订阅者 （Python）——ROS2+ubuntu22.04】
一个节点发布数据，另一个节点订阅主题，以便它可以接收该数据。订阅者的构造函数和回调不包含任何计时器定义，因为它不需要计时器定义。订阅者节点的代码与发布者的代码几乎相同。回想一下，包应该在目录中创建，而不是在工作区的根目录中创建。重新打开订阅服务器节点的入口点，并将其添加到发布者的入口点下方。中的内容，发布者和订阅者使用的主题名称和消息类型必须匹配，才能允许他们进行通信。您的终端将返回一条消息，验证您的包及其所有必要文件和文件夹的创建。定义几乎完全相同，将发布者的创建和旋转替换为订阅者。
2024-04-07 19:22:02
774
原创 【 编写简单的服务和客户端 （Python）——ROS2_ubuntu22.04使用方法】
您正在阅读较旧但仍受支持的 ROS 2 版本的文档。 有关最新版本的信息，请查看 Iron。参考原文链接：http://fishros.org/doc/ros2/humble/Tutorials/Beginner-Client-Libraries/Writing-A-Simple-Py-Service-And-Client.html**目标：**使用 Python 创建和运行服务和客户机节点。**教程级别：**初学者**时间：**20分钟内容当节点使用服务进行通信时，发送数据请求的节点称为客户端节点，响应
2024-04-07 19:07:50
720
原创 linux-ubuntu命令行大全吐x整理
任何一台工控机都会进行多次且严格的多项测试，其中包括产品：操作系统（winxp、win7、win10、winsever2016等）、CPU处理器、内存条、硬盘、PCIe扩展卡和PCI扩展卡、按键功能、整机I/O接口、系统稳定性、产品老化、机器评分、成品检验等测试。内容包括如下：合规性测试：针对EC和FCC认证的电磁兼容性（EMC）测试。信号测量：高速外围设备的信号完整性，以确保最佳设计属性。压力测试：在超出正常标准或达到最大规格的情况下观察结果。
2024-03-13 16:21:47
696
原创 机器学习相关的 项目 数据集 源代码
MNIST数字分类机器学习项目 https://drive.google.com/file/d/1hJiOlxctFH3uL2yTqXU_1f6c0zLr8V_K/view https://data-flair.training/blogs/python-deep-learning-project-handwritten-digit-recognition/葡萄酒质量检测项目 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality。
2024-03-13 16:19:49
907
原创 机器学习相关的 项目 数据集 源代码
MNIST数字分类机器学习项目 https://drive.google.com/file/d/1hJiOlxctFH3uL2yTqXU_1f6c0zLr8V_K/view https://data-flair.training/blogs/python-deep-learning-project-handwritten-digit-recognition/葡萄酒质量检测项目 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality。
2024-02-19 15:02:24
752
1
原创 2023最新CV推荐论文及代码合集
开源代码：https://github.com/taoyang1122/adapt-image-models。开源代码（即将开源）：https://github.com/pix2pixzero/pix2pix-zero。开源代码：https://github.com/fidsinn/SportTaskME22。16.【图像翻译】Zero-shot Image-to-Image Translation。开源代码：https://github.com/olivia-w12/PatchDCT。
2024-02-19 15:01:40
313
原创 2023最新CV推荐论文及代码合集
开源代码：https://github.com/taoyang1122/adapt-image-models。开源代码（即将开源）：https://github.com/pix2pixzero/pix2pix-zero。开源代码：https://github.com/fidsinn/SportTaskME22。16.【图像翻译】Zero-shot Image-to-Image Translation。开源代码：https://github.com/olivia-w12/PatchDCT。
2024-02-19 14:49:55
453
原创 【CV论文数据集】
在此项目中，该模型的目标是通过映射视频或图像中的面部特征来检测人的面部。边缘检测是一种图像处理技术，用于检测图像中的边缘以确定图像中对象的边界。链接：https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/bsds/在此项目中，模型的目标是检测图像中的每种颜色。模型的目标是检测图像中的每种颜色，一种流行的颜色检测项目是使用OpenCV的隐形斗篷。该项目的目的是即使在与遮挡和/或阴影存在相关的挑战性场景中，也能以非常好的准确性对车辆进行计数。
2024-02-19 14:47:26
342
原创 vnc安装和开机自启设置
在继续下一步之前，首先使用带有 -kill 选项和服务器编号作为参数的 vncserver 命令停止 VNC 实例。打开你对vnc会话感兴趣的桌面环境的文件，并检查那里的Exec变量，对我来说它是cgnome-session。现在安装了 VNC 服务器，下一步是运行 vncserver 命令，该命令将创建初始配置并设置密码。#unset DBUS_SESSION_BUS_ADDRESS #测试中发现如果去掉该行注释 桌面不会出现。之后使用vncserver -localhost no命令启动。
2024-01-30 21:21:27
1438
转载 R语言中矩阵的使用
但是如果向量中提供的元素个数不能被替换对象的维数整除的话，会报错，也就是说这里要替换的列元素有4个，提供了2个，2能被4整除，则其通过重复循环向量2次可以将矩阵列元素补齐，但如提供的向量元素有3个的话，会给出“被替换的项目不是替换值长度的倍数”的错误。同样，上面给出的向量元素不足时，循环使用，同样当元素个数不足时，其提供的元素个数应能被对应的行维或列维除尽，即列数或行数需是所提供的元素个数的整数倍。m1[2,] = c(21,22,23) #将矩阵第2行的数据修改为21,22,23。
2024-01-30 21:19:35
95
原创 【GO语言入门到精通】
Go语言中包含了大量用于处理Go语言代码的命令和工具。其中，go命令就是最常用的一个，它有许多子命令。这些子命令都拥有不同的功能，如下所示。l build：用于编译给定的代码包或Go语言源码文件及其依赖包。l clean：用于清除执行其他go命令后遗留的目录和文件。l doc：用于执行godoc命令以打印指定代码包。l env：用于打印Go语言环境信息。l fix：用于执行go tool fix命令以修正给定代码包的源码文件中包含的过时语法和代码调用。
2024-01-12 21:29:09
1490
原创 PyCharm 的初始设置
开发项目就是开发一个专门解决一个复杂业务功能的软件通常每一个项目就具有一个独立专属的目录，用于保存所有和项目相关的文件一个项目通常会包含很多源文件。
2024-01-12 20:57:11
1059
2
原创 机器学习工程师薪水持续上涨VS人才储备和内卷——过去式2018
根据 AI 前线的调查：2000~2016 年期间，中国的人工智能企业累计增长约为 1470 余家，仅北京市，到 2016 年就有 450 余家人工智能初创企业出现。人工智能大火的同时，相关技术的人才需求也在持续增长着，但是据全球知名职场社交平台领英发布的《全球 AI 领域人才报告》显示，基于领英平台的 中国 AI 领域技术人才数量位居全球第七，相关人才总数却只有 5 万多。也就意味着：全国将近 1500 家 AI 智能企业在疯狂争抢着 5 万多的人工智能领域人才。今年，我们仍然以数据开场。
2024-01-11 17:34:32
816
原创 【智能时代的系统和深度学习限制】
此外，进行深度学习模型训练的时候，开发者们一般使用 GPU 来进行加速，当训练样本只有百万级别的时候，单卡 GPU 通常就能满足我们的需求，但是当训练样本量达到上千万、上亿级别之后，单卡训练的耗时会很长，所以这个时候通常需要采用多机多卡进行加速。其次，系统的能力会越来越强，会有无界的资源。整个世界就是一台计算机，所以我们最后希望能够达到的目标就是，在资源无界的环境里，你所使用的资源，无论是来自于计算中心还是来自于自己的计算机，甚至是来自于一个不知道是什么的地方，都会被系统很好地隐藏起来。
2024-01-11 15:40:04
831
原创 机器学习跌下神坛？一些技术趋势正在消失——2018过去式
二十年来，Gartner 每年都会发布一份“新兴技术炒作周期”报告，这已成为 Gartner 公司的一个惯例，为我们揭示了新兴技术趋势所遵循的模式。然而，Gartner 预测中的新兴技术真能平安克服所有障碍，最后成为普及的技术吗？事实告诉我们并非如此。比如，Gartner 2017 年的预测报告中，曾经名列未来几大技术趋势的机器学习等，由于各种原因，已经从榜单上消失了。未来，在路边等待 Uber 或 Lyft 来载你或将成为过去式，届时，我们要做的可能就是走到直升机降落场，叫上一辆无人机。
2024-01-11 15:35:54
856
原创 场景跃迁理论概述
毛毛虫阶段，它要吃树叶子，在蝴蝶那个阶段，它是要吃花蜜，所以它在两个不同的阶段，它的商业模式是完全不一样的。它的核心并不是养一万只鸡，更多像养小孩一样，生完孩子，从小给他换尿布，给他喂奶，教他走路，教他说话，逗他玩，小学、中学、大学，一路把他养大，每一个阶段所面临的主要任务都不一样。如何保证在一次又一次的场景跃迁当中，团队不散架，这样的能力，才是决定了某一个商业上面能不能成功的最大的关键。在早期的时候，因为产品还不够完善，所以人工智能公司早期都是外包公司，这是正常的，就应该接受，这是发展必经的阶段。
2024-01-11 11:32:14
365
原创 人工智能项目失败的核心原因——十大分析
世界上最好的语义网实验室，也是最专业的一群人，不用这个技术来武装自己好像说不过去，所以我就做了一个语义检索系统，但是后来没有人用。我就在反思到底问题在哪，为什么这行真正最好的专家，做出这样一个系统，连自己都不用？文因互联 CEO 鲍捷：确保搞砸人工智能项目的十种方法原创：鲍捷做成一件事儿不容易，而坑恒在。鲍捷博士于 5 月 10 日在将门创投的线上 talk 中盘点了人工智能项目的大坑小坑，选出了看上去非常反常识的十个经典坑。
2024-01-11 11:28:20
974
原创 我们该怎么迎接新一代人工智能革命？
工业制造业在GDP中的占比为何不断下滑，是政策上不鼓励工业制造业而要大力发展服务业吗？其实不然，经过改革开放40多年的大规模工业化迅猛增长，工业制造业面临着能源消耗大、污染严重等突出问题。所以这些年我国在淘汰落后产能上的决心很大，前有“绿水青山也得要”后有“双碳”战略，一些高污染、高能耗的产业不断地被重组、被淘汰，使得工业制造业在GDP中的占比整体上下降了。但是在制造强国战略布局下，高端制造却迅速崛起，增速非常明显。
2023-12-27 12:44:58
1058
原创 【中国金融机构 FRTB 合规的数据挑战 白皮书】
对与未来 1-2 年可能达到 FRTB 标准法底线要求，或希望主动实施 FRTB 标准法但尚未实施的银行，我们建议至少提前 1 年开始评估实施 FRTB 标准法对于资本、管理、计量、系统等各方面的影响，在确保按时合规的基础上预先做好业务和管理模式上的应对。内部风险转移也是 FRTB 实施的一个难点和热点。本报告将重点聚焦中国银行业在实施 FRTB 过程中面临的主要数据挑战，并探讨可行的解决方案，旨在帮助机构了解 FRTB 新规实施的要点与难点，充分评估现状与差距，寻找到适合自身特点的 FRTB 实施路径。
2023-12-27 10:16:18
979
原创 【GPT时代人类再腾飞--读书笔记】
在与GPT-4讨论劳动方式重塑的话题时，里德敏锐地探讨了律师、销售等工种的未来变革方向，以及人工智能对管理方式的深远影响。有证据表明，数百万年来，工具的使用和发展不断扩展和加速了我们的认知能力和社交能力的演化，我们仍倾向于将技术视为一种去人性化的力量，而非塑造人类特质的因素。GPT-4：正如里德和GPT-4合著的这本书所展示的，人工智能与人类的协同已成为当今世界的一大特点。正如里德在书中所提到的，新技术始终在创造未来的工作岗位，人们目前所感到的不安是因为过去的生产模式正在逐渐崩溃。
2023-12-27 10:00:34
816
原创 5G轻量化可穿戴类终端 技术要求白皮书2
随着5G网络的建设和优化以及新场景的拓展，可穿戴类终端产品日趋丰富：RedCap能力可穿戴终端的应用将愈加广泛，预计在未来的2~3年，5G RedCap能力的可穿戴类终端将全面走向市场，随着5G网络的RedCap能力全面开通，结合部分5G优势技术，用卢体验将赶超4G同类型产品，同时以手表型态、VR/AR型态、眼镜型态等为代表的可穿戴类终端，将逐步替代市场上的同类型产品。差异化应用：可与4G终端形成显著的差异化应用，如高精度的5G室内定位5G云端低时延高丰富度应用，NRNTN天地一网通等。
2023-12-27 09:51:17
894
原创 【读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙2】
一直以来，每次科技上发生进步和突破，文化产业都会迎来一次繁荣的契机，而文化产业的兴旺又能促进科学技术的商业化落地。如今，随着AIGC技术的大热，文化产业再次走到了关键节点，以AI绘画与ChatGPT聊天机器人为代表的生成式AI产品，凭借着足以顶替人类画手和知识问答专家的强大实力，正为AI产业注入一抹全新的商业化曙光。无论绘画师、程序员还是新闻工作者，都因这一技术的风靡而心生警惕。这些颠覆想象力的AI作品，带来令人兴奋的生产力跃迁，但也带来了一些令人难安的潜在风险。
2023-12-26 18:14:18
946
原创 读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙
参考来源：书名：一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙作者：王喜文出版社：电子工业出版社出版时间：2023年5月ISBN：9787121453571斯克称ChatGPT将颠覆世界；微软为ChatGPT投资数百亿美元，并计划将其整合到Offce办公软件和Bing搜索引擎之中；在一些高校和学术机构中，兴起了关于用ChatGPT写论文是否合规的大讨论；甚至，一些咨询公司也开始担心自己的饭碗会被抢走……2023年，应用ChatGPT的热情已经被点燃，ChatGPT的应用场景不断快速拓
2023-12-26 18:05:57
1020
原创 自动驾驶 概论1
本文来源：AI未来进行式/李开复，陈楸帆著.—杭州:浙江人民出版社，2022.5自动驾驶车辆，又称无人驾驶车辆，是一种不需要人类主动操作，在计算机的控制下就能够完成驾驶任务的车辆。驾驶行为是一项复杂的系统工程，人类需要平均花费约45小时才能学会如何驾驶汽车。整个驾驶过程包括：感知（双眼观察、双耳监听）；导航规划（把实体环境与脑海中的路线或导航地图上的具体位置关联起来，研判如何从A地到达B地）；推理（预测路上行人及其他车辆驾驶员的意图和可能的行动）；
2023-12-26 15:25:41
949
原创 元宇宙——什么是XR（AR/VR/MR）概述
XR包括三种技术：AR、VR、MR。即增强现实，该技术通过计算机算法将文字、图像、3D模型、视频等虚拟信息叠加到真实世界的环境中，用户可以借助镜片等介质“观看”其所处的世界，从而拥有“超现实”的感官体验，实现对现实世界的“增强”作用。指虚拟现实，该技术利用计算机生成一种模拟的虚拟环境，用户会完全沉浸在一个由计算机仿真系统创建的虚拟世界之中。二者的区别在于，通过VR看见的内容不受真实世界中的任何可见物体的影响。例如，爱子在健身房里戴上XR眼镜后，就。
2023-12-26 15:08:09
1009
原创 数字医疗与人工智能的融合——概述
20世纪的“现代医学”得益于史无前例的科学突破，使得医疗的方方面面都得到改善，让人类预期寿命从1900年的31岁提高到2017年的72岁。我相信，我们今天正处于另一场医疗颠覆性革命的风口浪尖，这场革命建立在医疗数字化的基础上，这将能把近年的革命性数字技术——计算、通信、移动、机器人、数据科学，当然还有AI，用在医疗领域，带来下一次的医疗革命。首先，现有的医疗数据库和流程将实现数字化，包括患者记录、药效、医疗器械、可穿戴设备、临床试验、监测医疗质。
2023-12-26 14:59:55
864
原创 自然语言处理（NLP）——概述
而语言，则是人类最重要的思维、认知与交流的工具。历史上，人类智慧的每一次进步都离不开语言“开路”。因此，如何让计算机有效地理解人类语言，进而实现人机之间有效的信息交流，被视为AI领域最具挑战性的技术分支。自然语言是人类通过社会活动和教育过程习得的语言，包括说话、文字表达以及非语音的交际语言，这种习得的能力或许来自先天。AI发展史上著名的“图灵测试”，就是把利用自然语言进行交流的能力当作判断机器是否已达到拟人化“智能”的关键指标——如果机器在对话交流中做到成功地让人类。
2023-12-26 14:57:23
765
原创 计算机视觉技术——概述
通过《一叶知命》这个故事，我们看到了深度学习技术在互联网及金融等大数据应用领域的巨大潜力，已经不会对AI在大数据的应用领域超越人类感到惊讶了。那么在人类所特有的能力方面，例如感知，AI的表现又会如何呢？
2023-12-26 14:53:21
912
原创 一叶知命——AI未来进行式/李开复，陈楸帆著.
AI完全基于数据优化和结果优化进行决策，通过数据数据来优化自身的AI系统，向更加智能的方向发展。理论上应该比大部分人更加不受偏见的影响，但是，其实AI也可能产生偏见。
2023-12-26 14:42:21
409
原创 东方财富四千余支股票2023年度上半年收盘价格走势涨跌可视化分析
1 网络爬取，资金流向，涨跌额和幅度的爬取等等。2 数据分析，分类处理，批量保存为本地的csv格式。3 调用库资源进行数据分析，处理数据，可视化处理。4 生成涨跌幅度和价格走势随时间的变化曲线。通过python实现的数据分析。5 保存为本地高清图片并批量输出。原始结果已保存到压缩文件。
2023-07-11 18:24:01
302
CVPR2023 AIGC应用论文和部分代码汇总整理
2024-02-19
中国光伏行业机器视觉系统应用白皮书 -出品方为英特尔（中国）有限公司、维视智造科技股份有限公司
2023-12-27
2023全球领导力展望
2023-12-27
2023年产业数字人才研究与发展简版报告
2023-12-27
开源OCR文字识别工具
2023-12-27
微软常用运行库合集 2023.08.09
2023-12-27
国际汽车工程科技创新战略研究院-展望2024年度中国汽车十大技术趋势
2023-12-27
网络安全产业人才发展报告2023最新
2023-12-27
300001到300587数据可视化分析，收盘价，涨跌幅，随时间的变化折线图
2023-07-11
001201到002549数据可视化分析，收盘价，涨跌幅，随时间的变化折线图
2023-07-11
600000到603066数据可视化分析，高清jpg图片导出dpi为1000的双轴样条线
2023-07-11
股市 000301到003043资金流初步 csv文件 汇总
2023-07-11
股市 600000到603999资金流初步 数据 csv文件 汇总
2023-07-11
股市 A300001到A300015 资金流初步 数据csv文件整理 汇总
2023-07-11
MATLAB - 车牌识别代码打包 全套文件合集
2022-06-28
机器视觉领域的各种距离参数基本公式原理大全整理
2022-06-28
第 28 章 基于深度学习的汽车目标检测.zip
2022-06-20
第 24 章 基于 Simulink 进行图像和视频处理.zip
2022-06-20
深度学习matlab源代码案例实战前十五章.zip
2022-06-19
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