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自从CNN成功之后,很多人都在尝试使用CNN进行图像分割,个人认为CNN最厉害的地方是他的多层结构可以自动提取学习的特征,并且将其学习,并且将提取的这些特征进行分类,但是我们当用CNN进行图像分割的时候,CNN的这项优势反而变成了劣势,因为在特征提取时丢失了一些细节,反倒没有办法指出某些像素点属于那些物体,而FCN跟传统的CNN进行像素分割不同,FCN是试图从抽象的这些抽象的特征中恢复每个像素的类别,也就是从物体的分类到像素点级别的分类,这可以说是一个很大
2018-12-04
空空如也
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