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原创 逻辑回归(Logistic Regression)对非线性可分数据集分类效果差的原因

开篇学习了吴恩达神经网络与深度学习第一部分的课程后,赶紧做一做课后习题巩固一下。于是把第二周和第三周的课后编程练习跟着相关资料一步一步的理解与实现。对逻辑回归和单隐层神经网络有了逐渐深入的理解。下面简单做下记录,其中最重要的一点是理解了为什么逻辑回归当数据集不是线性可分的时候分类效果会很差。Week2_LogisticRegression_summaryLogistyic 回归没有隐层,直...

2018-10-21 22:37:51 12416

原创 粗暴解决Anaconda安装opencv等库问题

一.声明本篇博客的解决方法适用于那些刚开始使用Anaconda因为不熟悉导致库的安装出现问题,并且苦于网上的解决方法都试过但仍然不能解决的情况。二.吐个槽之前一直是用VS2010 + OPENCV2410来做计算机视觉图像处理,因为要用深度学习所以打算用python3 + opencv3来做。早就不想用VS2010了,所有东西都要自己敲,环境每次新建项目都要重新配置。。VS2015之前装失败...

2018-10-19 11:19:37 5711 1

转载 基于深度学习的目标检测技术演进:R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN

基于深度学习的目标检测技术演进:R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN object detection我的理解,就是在给定的图片中精确找到物体所在位置,并标注出物体的类别。object detection要解决的问题就是物体在哪里,是什么这整个流程的问题。然而,这个问题可不是那么容易解决的,物体的尺寸变化范围很大,摆放物体的角度,姿态...

2018-10-11 17:55:02 204

原创 CNN卷积神经网络原理的直观理解

哈哈?偶然在知乎上翻到了我旭神对CNN原理的通俗易懂的解释,看完以后简直醍醐灌顶呢。下面上头像!!哼,赶紧记录一下加强一下理解!转自知乎我旭神如果学过数字图像处理,对于卷积核的作用应该不陌生,比如你做一个最简单的方向滤波器,那就是一个二维卷积核,这个核其实就是一个模板,利用这个模板再通过卷积计算的定义就可以计算出一幅新的图像,新的图像会把这个卷积核所体现的特征突出显示出来。比如这个卷积...

2018-10-11 10:11:01 908

原创 AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float32'解决方法

今天想用python+opencv实现透视变换的功能,结果发现还是不熟悉python,导致在C++环境下很简单的代码移植到python时遇到了很多问题。比如AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float32'

2018-10-10 20:52:32 20668

转载 Python,通过Anaconda prompt安装opencv方法

最近才开始接触python,经师哥推荐,使用了Pycharm作为编程软件。自己在学图像处理方面的知识,接触OoenCV比较多,以前接触的是C++,使用VS2012进行编译,配置。学习的程序 会有  import cv2  这条语句,我刚开始的想法是在File下面找到Deafault settings,再找到Projec...

2018-10-09 22:09:45 4206

转载 如何转载CSDN中的博客

在参考“如何快速转载CSDN中的博客”后,由于自己不懂html以及markdown相关知识,所以花了一些时间来弄明白怎么转载博客,以下为转载CSDN博客步骤和一些知识小笔记。 参考博客原址:http://blog.csdn.net/bolu1234/article/details/5186...

2018-10-06 15:57:01 87

转载 【吴恩达课后编程作业】01 - 神经网络和深度学习 - 第四周 - PA1&2 - 一步步搭建多层神经网络以及应用

【吴恩达课后编程作业】01 - 神经网络和深度学习 - 第四周 - PA1&2 - 一步步搭建多层神经网络以及应用上一篇:【课程1 - 第四周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【课程2 - 第一周测验】 声明  本文参考Kulbear 的 【Building...

2018-10-06 15:53:08 778

空空如也

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