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RSS订阅原创 激活函数总结
Activation Function：线性转非线性sigmoid： sigmoid = 1 / (1 + e^(-x)) 缺点： 容易出现梯度消失 gradient vanishing 函数输出并不是zero-centered 幂运算相对来讲比较耗时 tanh函数：tanh x = ( e^x - e^(-x) ) / (e^x + e^(-x))解决了zero-centered 问题，gradient vanishing和耗时问题依然存在.
2020-05-15 18:08:17
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原创 文件服务器搭建（centos）
最近公司的邮件系统恶心的要吐，申请一次也巨麻烦，导致经常用于分析实验的统计数据不能够及时发邮件出来，一气之下，决定搞一搞文件服务器，这个之前只是看到过，没有细看怎么用，借此机会上手时间一下，其实很简单，网上教程很多主要参考文档：1、 https://blog.csdn.net/goodlook0123/article/details/797577222、https://www.cnblogs.com/wayneliu007/p/10372601.html主要安装步骤按照文档一种操作，.
2020-05-15 18:03:47
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转载 池化方法-pooling操作
转自博文池化方法总结（Pooling）http://demo.netfoucs.com/danieljianfeng/article/details/42433475在卷积神经网络中，我们经常会碰到池化操作，而池化层往往在卷积层后面，通过池化来降低卷积层输出的特征向量，同时改善结果（不易出现过拟合）。为什么可以通过降低维度呢？因为图像具有一种“静态性”的属性，这也就
2015-10-14 10:17:43
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原创 常用做action recognition 的数据集介绍
NoDatasetNo of ActionsClipsCamera motionBackground Website1KTH6600SlightStatichttp://www.nada.kth.se/cvap/actions/
2015-08-04 11:01:53
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空空如也
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