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转载 chatgpt实现NLP基本任务(实体识别、关系抽取、属性抽取、事件抽取、文本分类)...

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????基础函数一、实体识别抽取文本:驻港部队从1993年初开始组建,1996年1月28日组建完毕,1997年7月1日0时进驻香港,取代驻港英军接管香港防务,驻港军费均由中央人民政府负担。《中华人民共和国香港特别行政区驻军法》规定了驻香港部队的职责为防备和抵抗侵略,保卫香港特别行政区的安全以及在特别时期(战争状态、香港进入紧急状态时 )根据中央人民政府决定在香港特别行...

2024-04-19 11:01:16 1

转载 【开源】度小满中文金融对话大模型

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????在轩辕系列大模型研发过程中,我们积累了大量的高质量数据和模型训练经验,构建了完善的训练平台,搭建了合理的评估流水线。在此基础上,为丰富轩辕系列模型矩阵,降低轩辕大模型使用门槛,我们进一步推出了XuanYuan-6B系列大模型。不同于XuanYuan-13B和XuanYuan-70B系列模型在LLaMA2上继续预训练的范式,XuanYuan-6B是我们从零开始进...

2024-04-12 11:01:05 7

转载 【NLP】20 个基本的文本清理技术

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????NLP 中的文本清理是什么?文本清理,也称为文本预处理或文本数据清理,正在准备原始文本数据并将其转换为更干净、更结构化的格式,以用于分析、建模或其他自然语言处理 (NLP) 任务。它涉及各种技术和程序,从文本文档中去除噪声、不一致和不相关信息,使数据更适合文本分析、情感分析、文本分类和机器学习等下游任务。文本清理的主要目标是什么?数据质量改进:文本数据通常包含...

2024-04-11 11:01:08 21

转载 图解自注意力机制(Self-Attention)

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????一、注意力机制和自注意力机制的区别Attention机制与Self-Attention机制的区别传统的Attention机制发生在Target的元素和Source中的所有元素之间。简单讲就是说Attention机制中的权重的计算需要Target来参与。即在Encoder-Decoder 模型中,Attention权值的计算不仅需要Encoder中的隐状态而且还...

2024-04-10 11:00:38 37

转载 深度学习中的特征融合方式(add/concate)

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????concat是通道数叠加,描述图像本身的特征增加了,而每一特征下的信息是没有增加。add为简单的像素叠加,通道不变;add后描述图像的特征下的信息量增多了,但是描述图像的维度本身并没有增加,只是每一维下的信息量在增加,这显然是对最终的图像的分类是有益的。特征add的时候就是增加特征的信息量,特征concat的时候就是增加特征的数量,注重细节的时候使用add,注...

2024-04-08 11:00:52 13

转载 图像处理:文档图像矫正DocReal

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????前言文档图像矫正在图像处理领域属于相对冷门但是很有用的一个任务,这个任务的相关文章还是比较少的,DocReal是2024 WACV的最新文档矫正文章,结合了之前一些技术的亮点,还是值得一看的。paper:DocRealhttps://paperswithcode.com/paper/docreal-robust-document-dewarping-of-re...

2024-03-27 11:01:27 34

转载 一文说清多模态情感分析的前世今生

在这个信息时代,人们通常都通过社交媒体来表达自身的情绪与观点,如果能通过技术手段及时发现这些信息中因抑郁症等原因产生的消极倾向,为医生提供更及时的诊断和治疗依据,类似因抑郁症引发的悲剧或许就能避免。而多模态情感分析正是一种能够对这种海量的、多元化的数据进行综合分析的技术。我们邀请到中国科学院大学博士,多个顶会审稿人王老师,为大家带来——多模态情感分析:让机器学会“读心术”,带大家深入了解多模态情感...

2024-03-22 11:01:04 27

转载 Unet++(pytorch实现)

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????Unet++网络Dense connectionUnet++继承了Unet的结构,同时又借鉴了DenseNet的稠密连接方式(图1中各种分支)。作者通过各层之间的稠密连接,互相连接起来,就像Denset那样,前前后后每一个模块互相作用,每一个模块都能看到彼此,那对彼此互相熟悉,分割效果自然就会变好。在实际分割中,一次次的下采样自然会丢掉一些细节特征,在Unet...

2024-03-20 11:00:47 54

转载 GPT-5即将问世,千亿参数大语言模型方法拆解!

Altman于今年多个会议场合,公开预告了GPT-5的最新进展,不仅支持多模态、个性化定制等,推理能力也将大幅提升,不禁让人拭目以待。而奠定了GPT系列地位的,便是1750亿参数的大模型GPT-3,OpenAI就此发布的75页论文,在学术界和工业界,依然具有十分重要的研究价值。为了帮助大家重温经典论文,研梦非凡特请来了该领域科研大牛,定制了直播课《AI论文解析系列—Language Model...

2024-03-18 11:00:39 40

转载 40万奖金!DCIC 2024•智能科技赛道火热进行,征集大模型、机器人、无人机等前沿领域方案...

数字中国创新大赛是数字中国建设峰会的重要配套活动,由国家多个部委与福建省联合主办,自2019年以来已连续举办了五届,报名参赛选手累计超10万人,奖金累计近3000万元。旨在聚智创新、示范引领,进一步激发社会各界建设数字中国的积极性、主动性、创造性,赋能经济社会高质量发展。2024数字中国创新大赛首次开设智能科技赛道,围绕智能无人系统、智能机器人、行业大模型、端侧人工智能等重点方向设置4道赛题,企业...

2024-03-15 10:45:55 14

转载 2024年,人工智能这些方向爆火!

计算机视觉(CV)一直是目前深度学习领域最热的研究领域,其是一种交叉学科包括计算机科学,从刚出炉的CVPR2024来看,目标检测、三维重建、自动驾驶、SAM、图像分类等依旧是时下大热门!为了让大家进一步了解CV热门领域,我们联合高校教授、博导、顶会审稿人/workshop、大厂算法研究员,打造了2024CV最新热点系列课程,包含SAM、自动驾驶、三维重建、AIGC等热门方向,更有经典CV论文带读课...

2024-03-14 11:00:34 58

转载 2024年,大模型这些方向再次卷疯了!

2024年,大模型再次卷疯了!就在今日,OpenAI最强竞争对手Anthropic发布的Claude 3系列模型,已经实现了对GPT-4的全面超越。大模型(LLMs)是一种人工智能模型,旨在理解和生成人类语言。大模型通过在大量的文本数据上进行训练,可以执行广泛的任务,包括文本总结、翻译、情感分析等等。为了更好地让大家了解大模型时下爆火热点并抓住机遇,我们邀请顶会审稿人/workshop、高效教授/...

2024-03-08 10:55:02 26

原创 YOLOv9电动车头盔佩戴检测,详细讲解模型训练

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????一、YOLOv9简介YOLOv9是YOLO系列算法的最新版本。YOLO系列算法自2015年首次提出以来,已经在目标检测领域取得了显著的进展,以其快速和准确的特点而广受欢迎。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2402.13616.pdfYOLOv9的主要特点和创新点包括:可逆性分析:YOLOv9从可逆函数的角度对现有的CNN架构进行了理论分析...

2024-03-04 11:01:58 587

转载 chatGPT技术体系梳理+本质探寻

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????这周时间看了两本书,一本是大神斯蒂芬·沃尔弗拉姆学的《这就是ChatGPT》,另外一本则是腾讯云生态解决方案高级架构师宋立恒所写的《AI制胜机器学习极简入门》,收获还是很大的。《这就是chatGPT》反复看了三次,才算是理解到了大神的一些想法,但是感觉很值得,它从第一性原理的角度,解释了如今chatGPT本质的一些工作原理,个人感觉对于ai的概念,没有那么陌生...

2024-02-28 11:00:26 42

转载 如何快乐地调教 ChatGPT ?

坦诚说,哪个打工人没有在 ChatGPT 爆火的那段时间里担忧过自己即将饭碗不保,对科技生出一些恐惧甚至敌视的情绪。但也有越来越多人认为,这方面技术将带来变革并改变游戏规则,将其出现视为智能手机的“ iPhone 时刻”。传闻道,AI 除了无法代坐牢,啥都能做。实际上呢,我就是想让 ChatGPT 代上班而已!好不容易跑步进场,准备畅游这个神秘数字世界,但站在门槛时,兴奋的同时又有些迷茫。真正面对...

2024-02-27 11:01:56 27

转载 成为“交通预言家”——基于时空数据挖掘的交通流预测!

随着智能时代的发展,时空数据已成为数据挖掘领域的研究热点。时空数据挖掘的目的是在大的空间和时空数据中发现有趣的、有用的且非凡的模式。它包括地理参考的气候变量、犯罪事件、社交媒体、交通、交通动态等。由于其跨学科性质,分析和挖掘这些数据对于推进许多科学问题和现实世界应用的最先进技术是非常重要的。扫码免费参与课程(附老师授课PPT)领导师推荐近3年热门时序论文合集导师整理时序论文部分展示我们邀请到南加州...

2024-02-20 11:01:09 31

转载 关键信息抽取:UIE模型做图片信息提取全流程

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????首先上个图镇场子,里面红底的就是做图片信息提取,所需要重点关注的文件UIE理论部分UIE原始论文论文阅读笔记UIE(Universal Information Extraction):Yaojie Lu等人在ACL-2022中提出了通用信息抽取统一框架UIE。该框架实现了实体抽取、关系抽取、事件抽取、情感分析等任务的统一建模,并使得不同任务间具备良好的迁移和泛...

2024-02-18 11:00:54 172

转载 一文搞懂卷积神经网络(CNN)的原理(超详细)

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种在计算机视觉领域取得了巨大成功的深度学习模型。它们的设计灵感来自于生物学中的视觉系统,旨在模拟人类视觉处理的方式。在过去的几年中,CNN已经在图像识别、目标检测、图像生成和许多其他领域取得了显著的进展,成为了计算机视觉和深度学习研究的重要组成部分。一、图像原理在了解卷积神经网...

2024-02-08 11:00:28 539

转载 大模型这么搞也能中A会论文

如果你的导师属于第一个课题就让你自己找,没钱,没资源,也没法做指导,唯一会的技能就是问进度的话!那么,你有idea(创新点)就发,别管水不水。没有idea,来研梦非凡!原始idea是重要的!写作表达也很重要。很多同学可能不知道idea是什么,做科研的流程有什么步骤,没有科研经历,导师和上面讲的一样,写论文也没可以手把手指点的人。来看研梦非凡的《论文写作指导课》,7节课带你从读论文⌈学会发现idea...

2024-02-06 19:50:51 29

转载 yolov5小目标检测-提高检测小目标的检测精度

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????YOLOv5是一种单阶段目标检测算法,该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路,使其速度与精度都得到了极大的性能提升。主要的改进思路如下所示:输入端:在模型训练阶段,提出了一些改进思路,主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放;基准网络:融合其它检测算法中的一些新思路,主要包括:Focus结构与CSP结构;Neck网络:目标检测网...

2024-02-01 11:00:48 99

转载 【赠送ChatGPT-4】解锁ChatGPT4与近红外光谱的强大组合:从数据解析到深度学习建模的新境界...

基础免费篇【免费】近红外光谱分析技术与基于深度学习的化学计量学方法专题时间:2024年1月26日-27日【晚19:30-21:30】内容安排1.近红外光谱基本理论、近红外光谱仪基本原理2.近红外光谱数据采集方法 (样品制备、附件选择)3.近红外光谱预处理方法 (去噪、一阶/二阶导数、基线校正等)4.常用化学计量学方法(机器学习、深度学习方法)5.近红外光谱定性/定量分析模型性能评价6.近红外光谱...

2024-01-25 19:27:09 27

转载 IQA图像质量评价 数据集介绍(LIVE、TID2013、CSIQ、LIVEC、KonIQ-10K)

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????LIVE数据集 LIVE数据集是最大的可用注释图像质量数据集,由奥斯汀的德克萨斯大学图像和视频工程实验室于2006年建立,整个数据集的参考图片来源于互联网和摄影光盘中收集的29张高分辨率和高质量的彩色图像,包括人脸图片、动物图片、特写镜头、广角拍摄图片、自然场景、人造物体以及具有不同前景/背景配置的图像。 LIVE数据集包括779幅...

2024-01-22 11:00:41 353

转载 真离谱,大模型这么卷了吗?

去年是大模型快速发展的一年,经历了提示词工程、RAG知识库增强检索、AI Agent、微调等各种技术的迭代和发展,为大模型应用到实际场景降本增效起到了极大的促进,AIGC成为新时代宠儿。自ChatGPT横空出世后,人们在通往人工智能时代的路上大步向前。全世界诞生了数百个大模型,“人工智能”(AI)成为今年柯林斯词典的年度词汇。毋庸置疑,大模型在2024年依然会是顶流存在!本次,我整理了2023年最...

2024-01-18 11:00:21 43

转载 YOLOv5+BiSeNe同时进行目标检测和语义分割

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????模型架构目标检测模型采用的是YOLOv5,语义分割模型采用的是部分BiSeNet结构,放张BiSeNet的结构图:代码获取方式:关注公众号datayx然后回复分割即可获取。核心代码原作者目标检测使用的Coco数据集,语义分割使用的是Cityscapes数据集。模型主要是在YOLOv5-5.0版本上进行修改的,基准模型采用的是YOLOv5m,语义分割...

2024-01-17 11:00:32 64

转载 PaddleGAN快速让你的照片动起来

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????本项目基于PaddleGAN实现的FirstOrder与Wav2lip,。FirstOrder是输入一个模板视频与一张照片,就可以使照片里面的人物唱出模板视频里的歌曲,前段时间很火的 「蚂蚁呀嘿」就是用这个方法做的;还有另一个方法就是使用Wav2lip,输入照片和音频就可以直接让照片根据音频的内容动起来。两个方案让照片动起来方案一:FirstOrder下载Pa...

2024-01-15 10:09:35 103

转载 一文讲清LLM大模型x知识图谱最新SOTA方案

大型语言模型 (LLMs),正在自然语言处理和人工智能领域掀起新的浪潮。然而,LLMs经常因为其幻觉问题,以及缺乏可解释性而受到批评。首先,它们在专业垂直领域的知识方面仍然不足。其次,生成大模型容易产生虚假事实,无法根本解决问题。第三,大模型在特定领域的规范方面缺乏"忠诚度",无法按照领域规则解决问题。最后,大模型难以控制和编辑,对于敏感或不安全的内容难以限制。图为LLMs和KGs的优缺点为了解决...

2024-01-12 11:01:23 65

转载 paddle玉米异常果穗智能筛分

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????1 项目背景玉米作为重要粮食作物,种子质量是影响玉米产量的关键因素;选用优质玉米种子即:玉米制种穗选是重要环节,筛分出异常果穗(机械损伤、虫蛀、败育、病害等),有利于提高玉米种子的纯度和发芽率。传统的玉米制种穗选工作主要依靠人工,费时费力、存在主观误差。因此,研究基于人工智能技术的高通量玉米果穗智能筛分方法,提高玉米制种筛分的速率和效率,具有重要意义。玉米新品...

2024-01-11 11:01:11 275

转载 免费送书!《ChatGPT进阶 提示工程入门》

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????什么是提示工程提示工程是一个较新的学科,应用于开发和优化提示词(Prompt),帮助用户有效地将语言模型用于各种应用场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。研究人员可利用提示工程来提高大语言模型处理复杂任务场景的能力,如问答和算术推理能力。开发人员可通过提示工程设计和研发出强大的技术,实现和大语言模型或其他生态工...

2024-01-04 10:01:58 63

转载 见过最简单好上手的pytorch教程

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????电子书以及视频课程链接地址:扫码关注以下视频号,私信获取。视频号长按图片,识别二维码阅读过本文的人还看了以下文章:TensorFlow 2.0深度学习案例实战基于40万表格数据集TableBank,用MaskRCNN做表格检测《基于深度学习的自然语言处理》中/英PDFDeep Learning 中文版初版-周志华团队【全套视频课】最全的目标检测算法系列讲解,...

2023-12-30 20:35:38 37

转载 ChatGPT4助力Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写

四川*成都线上、线下同步课程智慧科研与教学改革:ChatGPT4助力Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写培训班四川*成都:现场时间:2024年1月11日-15日【11日全天报到,全程四天教学】直播时间:2024年1月12日-15日 【腾讯会议】主讲专家郁磊副教授主要从事AI人工智能与大数据分析等相关研究,长期致力于人工智能与多领域融合的前沿应用,主持并完成多项科研课题。著有《...

2023-12-28 11:00:10 84

转载 超越GPT-4,详解谷歌大模型Gemini的先进技术及运用

就在本月,谷歌发布了迄今为止规模最大,能力最强的谷歌大模型,它包括三种量级:能力最强的 Gemini Ultra,适用于多任务的 Gemini Pro 以及适用于特定任务和端侧的 Gemini Nano,实现了更为高级的推理、规划、理解等能力。12月29日,我们邀请到哈工大博士,获2023年度国际青年家奖提名Kimi老师为我们带来——引爆AI界的谷歌超强大模型Gemini,详解当下Gemini系列...

2023-12-27 11:00:47 70

转载 仪表盘读数识别

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????本次任务的仪表数据集存在以下难点:1、仪表刻度存在遮挡、模糊等问题,影响OCR识别2、仪表图像存在旋转、倾斜问题,影响读数测量算法设计算法分为4个流程,首先用yolov5s模型从原图中识别出仪,接着用yolov8x-pose模型检测出仪表中的刻度线、指针的关键点,再用DBNetpp模型检测出数值框并用SATRN模型进行文本识别,最后后处理得到读数结果。(1)基...

2023-12-26 10:00:27 64

转载 基于ChatGPT实现电影推荐小程序

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????ChatGPT是什么?ChatGPT是 “美国AI梦工厂”OpenAI 开发的人工智能聊天机器人,让撰写邮件、论文、脚本,制定商业提案,创作诗歌、故事,甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。很多网友都感叹“只有你想不到,没有它做不到“。OpenAI 可以说是顶尖科学家、大资本家、顶级创业导师的一次强强联手倾力打造的经典案例。这家公司成立的起因是受到了一位图灵...

2023-12-25 20:34:08 172

转载 540分钟掌握PyTorch,Paddle Paddle,TensorFlow等DL框架

在深度学习领域,有几大主流框架:PyTorch,PaddlePaddle,TensorFlow等。这些框架不仅降低了开发难度,也扩大了深度学习的应用范围。因此,深入学习并熟练掌握一种深度学习框架是非常重要的。研梦非凡本次算法训练营从Python基础知识入手,涵盖了必备的Python工具包,主流机器学习深度学习框架,数据处理及金融领域实战项目,确保即使是算法新手也能够跟上课程节奏。????扫码报名算法训练...

2023-12-21 11:00:42 185

转载 需求猛增42%!大厂 AIGC 人才争夺战再升级(内附知识库)

AI浪潮来袭后,媒体上每天层出不穷的「重磅」「震惊」新闻,每一个接触到 AI 的小伙伴都有深切的感受:1、震惊于AI的能力2、震惊于AI的发展速度3、被爆炸的信息淹没4、自身的焦虑和压力确实,过去几个月里,几乎每隔一段时间,OpenAI 就有新的技术进展,从 GPT-4 的发布,到与微软 Office 系列产品的结合,再到推出 Plugin 平台开放更多的插件,每天都在刷新人们的认知。同...

2023-12-20 11:00:22 50

转载 深度学习模型的训练总结

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????前言1.模型的保存与加载方法一:同时保存模型和参数方法二:仅保存参数(数据量小,推荐!)2.断点的保存与加载3.预训练模型的使用4.模型的冻结方法一:设置requires_grad为False方法二:使用 with torch.no_grad()总结5.模型的特殊加载方式和加载技巧例1:加载预训练模型,并去除需要再次训练的层例2:固定部分参数例3:训练部分参数...

2023-12-18 11:00:51 73

转载 整理开源的中文大语言模型100+个,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主...

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????自ChatGPT为代表的大语言模型(Large Language Model, LLM)出现以后,由于其惊人的类通用人工智能(AGI)的能力,掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后,业界涌现了非常多基于LLM的二次微调或应用的案例。本项目旨在收集和梳理中文LLM相关的开源...

2023-12-07 11:00:25 1607

转载 整理开源的中文大语言模型100+个,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主...

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????自ChatGPT为代表的大语言模型(Large Language Model, LLM)出现以后,由于其惊人的类通用人工智能(AGI)的能力,掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后,业界涌现了非常多基于LLM的二次微调或应用的案例。本项目旨在收集和梳理中文LLM相关的开源...

2023-12-07 11:00:25 4593

转载 LangChain+LLM本地知识库问答:从企业单文档问答到批量文档问答

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????过去半年,随着ChatGPT的火爆,直接带火了整个LLM这个方向,然LLM毕竟更多是基于过去的经验数据预训练而来,没法获取最新的知识,以及各企业私有的知识为了获取最新的知识,ChatGPT plus版集成了bing搜索的功能,有的模型则会调用一个定位于 “链接各种AI模型、工具”的langchain的bing功能为了处理企业私有的知识,要么基于开源模型微调,要...

2023-11-28 11:01:14 182

转载 ChatOCR:文心一言/千帆API实现关键信息提取

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????文心一言+OCR是一种新颖的程序开发方法,它结合了深度学习与OCR技术,能够自动化提取图像中的文本信息。这一技术的崛起已经改变了信息提取的方式,因为它能够帮助人们更多地关注信息理解和分析,从而自动完成许多繁琐的任务,如文本扫描和识别。在传统的文本信息处理过程中,人们通常需要投入大量的时间和精力来进行文本扫描、识别和整理等工作。在这个过程中,借助文心一言+OCR...

2023-11-23 11:02:01 1438

电动车佩戴头盔检测数据集(TWHD)

电动车佩戴头盔检测数据集(TWHD) 数据集已经按照VOC格式进行整理,可以直接通过labelImg读取打开查看相关的标注信息。图像分辨率不一,总体在1080P以下,不区分训练集和测试集,总计5448张图像样本与标注xml文件。数据集标注共三个类别: two_wheeler,二轮车主体,黄色框 helmet,佩戴头盔的头部,绿色框 without_helmet,未戴头盔的头部,红色框

2024-03-02

目标检测yolov系列半自动标注数据集代码

目标检测yolov系列半自动标注数据集代码。如果待标注数据集量大,可以先手动标注少量,然后训练出初版目标检测模型,然后用初版模型预测进行预标注,最后人工检查预标注,修正误检标注。 步骤: 1.将待标注图像放入auto_label/images 2.修改auto_label.py的第62至65行如下的内容: path = r"auto_label/images" #待标注图片路径 xml_path = r"auto_label/images" #输出的xml标注文件保存路径 yolo_model_weight='./weight/IDCard_v6x_best.pt' #模型文件路径 data_conf = './data/custom_data.yaml' #数据集配置文件路径 3.运行auto_label.py

2024-03-01

python目标检测数据增强代码VOC格式转换为COCO格式代码

python目标检测数据增强代码,增强方式包含裁剪(需改变bbox)、平移(需改变bbox)、改变亮度、加噪声、旋转角度(需要改变bbox)、镜像(需要改变bbox)、cutout等。 同时也包含了将VOC格式数据集转换为COCO格式的代码。代码适合用于各种计算机视觉目标检测数据集增强,增广数据集,增加检测模型鲁棒性,减小模型漏检、误检等情况,适合用于YOLO系列模型,YOLOv1到YOLOv9训练。

2024-03-01

COCO API的安装包 cocoapi.zip 安装pycocotools

COCO API的完整安装包,带_mask.c文件 cocoapi.zip,安装pycocotools

2021-09-10

libstdc++.so.6.0.23下载

顺利解决/usr/lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.8‘ not found

2021-08-05

Cube-IQ-使用方法_图文说明_使用步骤.docx

Cube-IQ-使用方法_图文说明,Cube iq使用方法,Cube iq 装载优化软件,Cube iq使用步骤Cubeiq 使用方法 newload 创建装载方案 比如装载casio ,可以设装载项目为casio

2021-05-05

TensorRT-7.0.0.11.CentOS-7.6.x86_64-gnu.cuda-10.0.cudnn7.6.txt

百度网盘下载链接 TensorRT-7.0.0.11.CentOS-7.6.x86_64-gnu.cuda-10.0.cudnn7.6.tar.gz TensorRT-7.0.0.11.CentOS-7.6.x86_64-gnu.cuda-10.2.cudnn7.6.tar.gz

2021-04-10

Deep Learning for NLP with TensorFlow2.0.zip

最新基于TensorFlow 2.0的NLP实操介绍,重点介绍Embeddings,seq2seq,attention和神经机器翻译等经典的NLP主题,以及Transformer、BERT和XLNet等现代深度学习架构.

2020-07-10

linux系统(Ubuntu)已编译darknet(cpu版)直接可用

linux系统(Ubuntu)已编译darknet(cpu版),包含libdarknet.so等文件,下载下来直接可用,成功测试yolo3。

2020-02-27

darknet_windows.rar已编译直接可用yolo3

windows下darknet(CPU版本)已经编译好,包含libdarknet.so等文件,已经编译好,直接可以用,已经测试成功使用YOLO3

2020-02-27

Python3语法速查本PDF.zip

Python3语法速查本

2019-12-05

阿里巴巴机器智能技术精选合集.PDF

阿里巴巴在 AAAI 2018 上也收获了 11 篇录用论文,分别来自 iDST、 业务平台事业部、阿里妈妈事业部、人工智能实验室、云零售事业部,其 中有 5 位作者受邀在主会做 Oral 形式报告,另有 1 位作者携两篇论文在 主会以 Poster 形式做报告。论文内容涉及对抗学习、神经网络、提高轻 量网络性能的训练框架、聊天机器人、无监督学习框架、极限低比特神经 网络等技术方向。

2019-12-05

图片分类数据集(17类花朵)

图像分类数据集:17个类别的花朵数据集,训练集800张,验证集和测试集260张

2019-09-18

语义相似度任务-LCQMC数据集下载lcqmc.zip

语义相似度任务-LCQMC数据集下载。LCQMC 是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会 COLING2018 构建的问题语义匹配数据集,其目标是判断两个问题的语义是否相同。

2019-07-28

GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz

GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz是word2vec提前训练好的model。

2019-07-20

HanLp数据字典(1.7.1)

汉语言处理包中的data.zip数据,github上下载速度有点慢,这里提供下载。其他相关资源可从官网上下载jar包及配置文件。

2019-03-26

细粒度用户评论情感分析数据集(2018-AI-challenger)

共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向.数据集分为训练、验证、测试A与测试B四部分。数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次,层次一为粗粒度的评价对象,例如评论文本中涉及的服务、位置等要素;层次二为细粒度的情感对象,例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细粒度要素。每个细粒度要素的情感倾向有四种状态:正向、中性、负向、未提及.

2019-03-23

阿里天池FashionAI服装属性标签图像识别Top1-5方案分享

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2019-01-06

吴恩达深度学习课程-神经网络和深度学习

吴恩达深度学习课程-神经网络和深度学习。

2018-11-28

Kaggle自然语言处理文本匹配竞赛华人第1名团队PPT与代码-深度学习与特征工程

Kaggle自然语言处理文本匹配竞赛华人第1名团队PPT-深度学习与特征工程,代码仓库地址在ppt 内

2018-11-28

pythons爬虫_抓取微信公众号 历史文章

pythons爬虫:抓取微信公众号 历史文章

2017-08-20

爬取P2P网站

爬取P2P网站

2017-08-20

python图片下载器

python图片下载,传入图片url,将图片保存在本地

2017-08-11

python字符串处理去掉符号加空格

# 1、去掉特殊符号".","","#"; # 2、去掉中间多余空格; # 3、去掉首尾空格; # 4、中文与英文间添加空格

2017-08-11

空空如也

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