december_boy-CSDN博客

原创 NAS

最近在看NAS相关的资料，记录下个人的一些理解和看法。之前更关注的是基于不同的任务设计有针对性的模型，刚开始接触NAS，发现大部分的NAS方法都是在cifar和imagenet数据集上进行的分类实验，后面看到有在分割任务上的一些改进应用，比起人工设计的复杂模型，NAS搜索到的结构可以说是比较简单了，而且是对global的特征进行提取，相对于某些领域关注local特征的挖掘，一个直观的想法是NS...

2019-10-15 18:03:52 476

转载机器学习系列(9)_机器学习算法一览（附Python和R代码）

转载自：http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/51192086 – 谷歌的无人车和机器人得到了很多关注，但我们真正的未来却在于能够使电脑变得更聪明，更人性化的技术，机器学习。 – 埃里克施密特（谷歌首席执行官）当计算从大型计算机转移至个人电脑再转移到云的今天，我们可能正处于人类历史上最关键

2017-07-12 11:09:53 352

转载 [译] Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

(转载请注明出处：http://www.jianshu.com/p/f71ba99157c7 ，谢谢！) Abstract 　　摘要：更深的神经网络往往更难以训练，我们在此提出一个残差学习的框架，以减轻网络的训练负担，这是个比以往的网络要深的多的网络。我们明确地将层作为输入学习残差函数，而不是学习未知的函数。我们提供了非常全面的实验数据来证明，残差网络更容易被优化，并且可以在深度增

2017-04-05 20:24:41 1005