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转载 ArcGIS中坐标转换与投影变换

1 、栅格数据的投影变换 1 1.1定义投影 1 1.2查看投影 3 1.2.1 在ArcCatalog中查看数据的投影信息 3 1.2.2在ArcMap中查看数据的投影信息 3 1.3投影变换 4 2、矢量数据的投影变换 6 2.1 定义投影 6 2.2查看投影 8 2.2.1 在ArcCatalog中查看数据的投影信息 8 2.2.2在ArcMap中查看数据的投影信息 8 ...

2018-09-19 13:24:40 3567 1

转载 eCognition

1.1操作前准备1.1.1待分类影像切割eCognition不支持超过500万个对象的文件分割,因此需要在eCognition分割前要先将遥感影像切割成200M左右的小文件。为保证切割后影像分类后结果的无缝镶嵌,在Arcmap中制作切割用的矢量边界,然后转至ERDAS中制作所需要的aoi。1.1.2辅助图层准备用与上步相同的aoi 文件对相应的dem、坡度、坡向图等专题图层进行切割...

2018-09-18 20:07:32 6519 1

转载 ENVI中辐射定标和大气校正

太阳辐射通过大气以某种方式入射到物体表面然后再反射回传感器,由于大气气溶胶、地形和邻近地物等影像,使得原始影像包含物体表面,大气,以及太阳的信息等信息的综合。如果我们想要了解某一物体表面的光谱属性,我们必须将它的反射信息从大气和太阳的信息中分离出来,这就需要进行大气校正过程。 大气校正的准备过程为辐射定标。当我们需要进行辐射定标,同时 ENVI 对于定标参数没有识别或识别错误(主要针对国产数据)时...

2018-06-17 22:32:13 15022 1

转载 遥感图像预处理之图像拼接与裁剪

遥感图像拼接与裁剪一、试验目的:通过ENVI和ARCGIS软件对下载的大足地区的TM图像进行拼接和裁剪,将自己的家乡所在的区域裁剪出来。通过本次试验,初步熟悉ENVI和ARCGIS软件,为今后环境遥感学习奠定基础。二、试验原理:  1、图像拼接原理:ENVI的图像拼接功能提供交互式的方式将没有地理坐标或者有地理坐标的多幅图像合并,生成一幅单一的合成图像。2、图像裁剪原理:通常按照行政区划边界或自然...

2018-05-13 18:53:52 23622 2

转载 常见噪声的分类与Matlab实现

1.研究噪声特性的必要性        本文的内容主要介绍了常见噪声的分类与其特性。将噪声建模,然后用模型去实现各式各样的噪声。        实际生活中的各种照片的老化,都可以归结为以下老化模型。     这个模型很简单,也可以直接用以下公式来表达。在频域内,用以下公式区表示。     根据以上式子,可以看出,老旧照片的复原,主要分为两个任务,一个是去噪;另一个是去卷积,或者称为逆滤波,也就是将...

2018-04-11 16:07:03 13625

转载 matlab中 meshgrid 函数的用法

meshgrid是MATLAB中用于生成网格采样点的函数。在使用MATLAB进行3-D图形绘制方面有着广泛的应用。函数功能生成绘制3-D图形所需的网格数据。在计算机中进行绘图操作时, 往往需要一些采样点,然后根据这些采样点来绘制出整个图形。在进行3-D绘图操作时,涉及到x、y、z三组数据,而x、y这两组数据可以看做是在Oxy平面内对坐标进行采样得到的坐标对(x, y)。例如, 要在“3<=x...

2018-04-10 23:13:31 540

转载 图像频域变换

步骤:(1)计算原图像f(x,y)的DFT,(2) 讲频谱的零频点移动到频谱图的中心位置;(3)计算滤波器函数H(U,V)与F(U,V)的乘积G(U,V);(4)讲频谱G(U,V)的零频点移回到频谱图的坐上角。(5)计算(4)的结果的傅立叶反变换g(x,y);(6)取g(x,y)的实部作为最终的滤波后的结果图像。 clc;  clear all;  close all;  if(ndims==3 ...

2018-04-10 23:12:08 637

转载 图像频域滤波

1.图像频域滤波的基本概念 空间域和频域滤波的基础都是卷积定理。该定理可以写为  和 其中,符号*表示两个函数的卷积,双箭头两边的表达式组成了傅里叶变换对。第一个表达式表明两个空间函数的卷积可以通过计算两个傅里叶变换函数的乘积逆变换得到。在滤波问题上,我们更关注第一个表达式,它构成了整个频域滤波的基础,式中的乘积实际上就是两个二维矩阵F(u,v)和H(u,v)对应元素之间的乘积。 傅立叶变换相关函...

2018-04-10 22:20:24 6440

转载 图像卷积与滤波

图像卷积与滤波的一些知识点[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09       之前在学习CNN的时候,有对卷积进行一些学习和整理,后来就烂尾了,现在稍微整理下,先放上来,以提醒和交流。一、线性滤波与卷积的基本概念      线性滤波可以说是图像处理最基本的方法,它可以允许我们对图像进行处理,产生很多不同的效果。做法很简单。首先,我们有一个二维的滤波器矩...

2018-04-10 14:27:17 313 1

转载 直方图均衡化-优化

直方图匹配直方图匹配和直方图均衡化类似,但直方图均衡试图使输出图像具有一个平坦的直方图,而直方图匹配是为了得到一个特定形状的直方图。我们先看一个例子。>> I=imread('E:\cv\冈萨雷斯数字图像处理MATLAB版图片\dipum_images_ch03\Fig0316(a)(moon).tif');>> imshow(I) >> figure,imhi...

2018-04-02 20:31:46 2488

转载 zerocross算子

这个算子的作用就是从图像中提取出零交叉点。所谓零交叉点,是指在正弦函数图像中的过零点,也就是上一刻为正,下一刻就变成负的那个点,这样一想自然就是x轴上的点了。但是在图像中稍微有些不同。 那么在图像中什么是zero-crossing?答:图像中灰度值为0的点,以及那些4-邻域中至少有一个点的灰度值和该点的灰度值有不同符号的那些点。其实更深刻地理解,就是二阶导数一个正值点和一个负值点相连之后与x轴的交...

2018-04-02 18:32:27 3860 1

转载 图像卷积

一:什么是卷积离散卷积的数学公式可以表示为如下形式:f(x) =  - 其中C(k)代表卷积操作数,g(i)代表样本数据, f(x)代表输出结果。举例如下:假设g(i)是一个一维的函数,而且代表的样本数为G = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]假设C(k)是一个一维的卷积操作数, 操作数为C=[-1,0,1]则输出结果f(x)可以表示为 F=[1,2,2,2,2,2,2,2,1]  //边界...

2018-04-02 14:57:23 1147

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