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Tensorflow 2 自定义loss函数的实现1、使用tensorflow2自定义loss函数方法:def customized_loss(y_true,y_pred): #固定的两个输入参数,y_ture是labels,y_pred是model.predict的输出 '''比如自定义mse''' loss=tf.reduce_mean(tf.square(y_true-y_pred)) #注意y_true,y_pred都要是float类 #loss只要是根据y_true,y_pred计算

2020-07-17 14:44:52 1761

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2019-07-09 09:13:58 204

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2019-07-09 08:55:51 373

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