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RSS订阅原创 数据库删除常用方法与区别分析
delete是DML，执行delete操作时，每次从表中删除一行，并且同时将该行的的删除操作记录在redo和undo表空间中以便进行回滚(rollback)和重做操作，但要注意表空间要足够大，需要手动提交(commit)操作才能生效，可以通过rollback撤消操作。truncate、drop是数据库定义语言(ddl)，操作立即生效，原数据不放到rollbacksegment中，不能回滚，操作不触发trigger。truncate是DDL，会隐式提交，所以，不能回滚，不会触发触发器。
2023-07-15 14:47:46
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原创 sql语句中的解析过程
where语句中不能使用聚合函数，因为解析where语句时，数据还没有被分组。where语句也不能使用select中创建的别名，因为解析where语句时，select还没别解析。3.在groupby后面解析的select,having只能使用group by后面的列，对于没有出现groupby后面的列必须使用聚合函数，保证每一个group只返回一行。1. from from后面觉得表标识了这条语句要查询的数据源(笛卡尔集，on过滤，添加外部列)。2.where 生成虚拟表vt2。
2023-07-10 22:26:15
167
原创 如何解决中文乱码
mpl.rcParams['figure.figsize'] = (8, 6)mpl.rcParams['axes.grid'] = False
2021-06-07 16:00:43
156
原创 已经完成datatime的转换了
# 导入datetime模块三个核心的类from datetime import datetime # class one:datetime 日期时间from datetime import date # class two:date 日期from datetime import time # class three:time 时间#读取数据file_path = "bee.csv"df = pd.read_csv(file_path)df.inde.
2021-05-11 20:25:44
62
原创 时间序列分析（读取、画图）
读取只用一行代码就OK。data = pd.read_csv('bee.csv', parse_dates=[0], index_col=0)绘图：时序图（散点）import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplot_true= plt.plot(df.time, df.bee_io, 'o', label= 'bee_io')plt.xlabel('time')plt.xticks(rot
2021-05-06 13:55:51
855
原创 写了一个脚本处理简单的文本分析
import jieba.analyse as anaimport pandas as pddf= pd.read_excel('hotnews.xlsx')data = pd.DataFrame(df)diqu = ['保山','施甸','腾冲','龙陵','昌宁','昭通','大关','鲁甸','巧家','水富','绥江','威信','盐津','彝良','永善','镇雄','丽江','永胜','华坪','玉龙','宁蒗','普洱','翠云','江城','景东','景谷','澜沧','孟.
2021-04-28 21:32:43
158
原创 南丁格尔玫瑰图的Python
这个的format这个部分好像没有做对，先把代码粘贴过来，后面再改。import pandas as pdfrom pyecharts.charts import Piefrom pyecharts import options as opts# 准备数据# provinces = ['北京','上海','黑龙江','吉林','辽宁','内蒙古','新疆','西藏','青海','四川','云南','陕西','重庆',# '贵州','广西','海南','澳门','湖
2021-02-20 22:31:59
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原创 国际问题分析中的结果输出
问题有点多，一个个顺畅下来就是下面这个。from itertools import combinationsimport pandas as pdimport numpy as npfrom mlxtend.frequent_patterns import apriori,association_rulesfrom mlxtend.preprocessing import TransactionEncoder#求解出一个系列组合result_list = []list = ["中国".
2021-02-04 23:17:49
174
1
原创 镜像地址
国内镜像地址：http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里http://pypi.hustunique.com/simple/ 华中理工大学http://pypi.sdutlinux.org/simple/ 山东理工大学http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学https://pypi.tuna.tsingh
2021-02-04 22:13:39
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原创 apriori的关联分析
apriori的关联分析。import pandas as pdimport numpy as npfrom mlxtend.frequent_patterns import apriori,association_rulesfrom mlxtend.preprocessing import TransactionEncoderxlsx_file = "C:/Users/DELL/Desktop/20210202/test.xlsx"xlsx_feature = pd.read_exce.
2021-02-02 21:51:30
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原创 读取和转换
python中读取txt，转换成dataframe，试了好几个办法，只有这个奏效，有时间把文件读取转换的梳理一下，每次做都是错。f = open("C:/Users/user1/Desktop/20210202/qgzh.txt","r",encoding='gbk') #设置文件对象result=[]for line in f.readlines():#readlines以列表输出文件内容 line=line.strip().split("\t") ...
2021-02-02 16:24:35
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原创 2021-01-12
之前说要做一个jieba分词的程序，在网上看了下，最简便简单而且容易理解的方式就是下面这个了。实话说，思维从面向程序到面向对象，简直是一个飞越。自己在做一些东西的时候，还是要把思维模式放宽，想问题要多想一层，否则，事倍功半。代码见下：#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import jiebaimport jieba.analyseimport codecsimport refrom collections import Coun
2021-01-12 16:02:37
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原创 把动图案例完全修改出来了
就做这个动图，改了一些地方，包括：卸载了ipykernel，又重新安装；加了warnings的加载，把那些无关紧要的warnings屏蔽；一定要下载ffmpeg的安装文件，引用使用；文章里面的小问题，包括要加.copy()，对数据要做sorted，现在还有一个字体粗细的问题没解决，但大概将案例做出来了。修改过的代码如下：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.ani
2020-11-19 23:26:32
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原创 修改frame.py:2746: SettingWithCopyWarning的问题
解决这个问题C:\Users\DELL\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:2746: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame其实问题不大，只用加一个.copy()到合适的地方就OK啦。比如，这个动图案例中，出现了df_interest = df.loc[df['Country/Regio
2020-11-16 20:31:30
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转载 学习“hello world！”①Python
要让Python打印出“hello world！”，需要先配置程序。◆安装python的方法：登陆http://www.python.org下载相应的安装程序。双击启动安装操作，选择相应的路径，一路next安装完毕。安装完成后可以正式进行编程开发，点击-“开始”-“运行”-输入“cmd”,打开命令行模式后输入"python"按回车，启动python解释器。如在命令行下启动解释器不成功，...
2019-06-18 23:41:07
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转载 数据科学家自我修养——一份数据科学的开放课程清单
数据科学家自我修养——一份数据科学的开放课程清单最近一年以来，大数据这个概念被吹嘘的天花乱坠，仿佛你要是不说大数据就落伍了。继云计算之后，大数据已然成为IT行业的热点。《哈佛商业评论》更是宣称“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感，既代表着难以名状的诱惑，又说明了大家都不知道它干的是什么。这里我不想重复什么是大数据，什么是数据科学，而是想以个人过去接近2年时间通过MOOC（开放课
2017-10-19 10:46:48
383
转载 数组中增加或者删除元素
增加：for(p = &(L.elem[L.length - 1]);p>=q;--p) *(p+1)=*p;删除：for(++p;p*(p-1)=*p;第24页。
2016-05-26 20:51:13
256
原创 MSCLUB访谈：对话许鹏飞"北漂"
他是NBYTE的一员，负责文档。他的名字里面其实没有龙，可是 不知道什么时候他QQ头像上那个龙总让我印象深刻。有时候我 会故意想，这个人到底叫龙什么呢？龙舞？哈哈，其实这个人真 名许鹏飞，终于邀请到他，欢迎他出来跟我聊聊自己。MSCLUB访谈介绍一下自己哦，你的网名叫
2011-08-13 22:00:22
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原创 MSCLUB群访谈对话柴火：我用“坚持”创业
在我印象里，大部分从MSCLUB出来的人，都很有激情，或者是曾经，或者是现在。俱乐部第二次大会的时候，今天邀请的这位女女是主持人，很有范儿。因为面对蛋糕的侵袭，她还必须强作支撑，保持主持的状态。每次看到她的名字，我总想起卖火柴的小女孩。因为她的名字叫柴火，柴火的柴，柴火的火。哈哈。欢迎她。
2010-09-08 23:28:00
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原创 MSCLUB群访谈：对话tavor “ERP@深圳”
今天的主角在我印象里，这是个不怎么爱说话的COOL男。当然，当年不爱说话不代表现在也不爱。据说，NBYTE的后台编程和协助编写接口程序的人，就是他。我拐了好多个弯才邀请到他。现在有请他自己来说。
2010-09-04 22:38:00
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原创 MSCLUB访谈：对话李建辉“PM之路”
MSCENTER的BBS里，有两个ID很有意思，一个叫真水，一个叫真水无香；MSCLUB里有两个人很有意思，他们俩的生日只相差一天；在阿木的小分队里，三个人名字带着颜色（注：无色也是色哦。），他是其中之一。OK，不卖关子了，今天的聊天网友叫做真水，真名李建辉。今天，欢迎他加入群聊，和我们说说MSCLUB的事。
2010-08-02 11:25:00
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原创 MSCLUB群访谈：对话孙厚凯“生命在于折腾”
在NBYTE，他负责UI部分。一般，做过program的人来做UI，总觉得哪里差着点，不过经过他手为NBYTE网络守望者画的皮肤， 看起来还不错。此外，他很有才哦，做过主持人，一个大PARTY 的主持人……这些都是陈年旧事了，关于这些过去、现在和未来的话题，我们请他出来慢慢聊。。
2010-07-23 17:08:00
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原创 MSCLUB群访谈：对话小汪“IT情缘”
在山大，MSCLUB和MSCENTER本应是裙带关系。但是因为种种原因， 俱乐部和信息中心的关系很微妙，这个是一奇。此外，MSCLUB成立之初 有两个主席，一个执行主席，一个名誉主席，这个是另外一奇。或许， 神奇通常都会发生在不寻常的地方，而微软恰好成为了这个不寻常。大 家好，今天邀请到的嘉宾，是山大第二任微软俱乐部主席，小汪同学，欢迎 。
2010-07-20 18:09:00
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原创 MSCLUB群访谈：对话李峰“看同学少年”
在MSCLUB的技术工种里面，美工是个特殊的活儿。他们即要懂设计，又要懂技术，还要有高人一等的审美观。今天访谈的嘉宾，就是这样一位。因为工作的不定性，他的经历很丰富，做过英文编辑，做过技术，做过运营，甚至做过记者。我也不知道要用什么词来界定他。还是请他出来，自己介绍吧。欢迎。
2010-07-09 09:25:00
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原创 MSCLUB群访谈：对话TXXM“随遇而安”
在MSICC，有一个人用一周时间开发出一个论坛。很多人说，当他认真做起事情来，千 万不要惹，他会发火哦。这个人是技术专家，也是我访问的人中毕业后跑得最远的同事。 这个人的名字很有意思。我们都喊他XX。如果你在MSICC或者ONLINE呆过却不认识他，那你真的很 OUT。
2010-06-13 14:02:00
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原创 MSCLUB群访谈：对话贝壳.net“热爱”
工作是生命的载体。选择了一种工作，就是选择了一种生活方式。热爱工作就是怀着一种信念，把绝望的大山凿成一块希望的磐石。我的众多朋友中，有一位很特别，他对工作的热情经常会激励着周围的朋友。他热爱工作，也热爱生活。大家好，今天访谈邀请到曾经参与MSICC新网站及论坛开发的PM，欢迎大家互动。
2010-06-09 17:02:00
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原创 MSCLUB群访谈：“码农”海蛙
MSCLUB系列访谈邀请到的嘉宾都很幸运。他们在年少的时候就有机会参与世界一流企业的运营，在思维最活跃的年纪与世界各地的高手同台竞技，在人生最美好的时光明白那些让人受用一辈子的道理。校园的高墙，挡不住他们的脚步，高耸的金字塔，禁锢不了他们的思想，在MSICC的日子，烙印每人身上的印记如此清晰。今天，我们的访谈即将开始。
2010-06-09 17:00:00
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原创 MSCLUB群访谈：对话sanfeng“选择”
人的一生，会遇到很多事。或者美好，或者有趣，或者难忘，或者悲伤。在人生的岔路口，面对无数条看不到头的路，你会怎么选择？是的，选择是个难题。今天为大家请到的是网友sanfeng，他的经历有点特别。让我们把他请出来，让他自己说。欢迎。
2010-06-09 16:53:00
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