西安电子科技大学 《电路分析》 课件PPT
西安电子科技大学 《电路分析》 课程PPT,期末、考研必备!
西安电子科技大学 《电路分析》 课程PPT,期末、考研必备!
《图解深度学习与神经网络:从张量到TensorFlow实现》超清带书签PDF版
本书是以 TensorFlow 为工具介绍神经网络和深度学习的入门书,内容循序渐进,以简单示例和图例的形式,展示神经网络和深度学习背后的数学基础原理,帮助读者更好地理解复杂抽象的公式。同时,采用手动计算和程序代码这两种方式讲解示例,可以更好地帮助读者理解TensorFlow的常用函数接口,为读者掌握利用TensorFlow搭建人工智能项目打下良好的基础。适合神经网络、深度学习、TensorFlow的入门者阅读。
OpenCV3.4.4 源代码
开源计算机视觉库OpenCV的最新3.4.4版本的源代码包,由于官网下载速度较慢,特此提供高速下载资源。
Xilinx HLS Bluebook 超清带书签PDF版
本书介绍了Xilinx Vivado高层次综合(HLS)工具套件的应用案例研究。内容以四个HLS设计实例展开,包括多路复用器,计数器,寄存器块和皮肤检测图像处理算法,推荐HLS初学者学习与参考。
电子工程师必备:关键技能速成宝典 PDF完整版
《电子工程师必备——关键技能速成宝典》以培养实际动手操作技能为出发点,从基础知识讲起,系统地介绍了电子工程师必学必备的关键实操技能,内容包括:百余种元器件引脚的识别和检测方法、百余种元器件典型应用电路和单元电路的故障分析及检修方法、电路故障的20种检查方法、故障机理、职场面试题集以及用于电路设计的各种知识及应用等。 《电子工程师必备——关键技能速成宝典》内容丰富,力求迅速培养读者的动手能力,提高技能操作水平,实现读者电子工程师的梦想。本书可作为培养动手能力的指导手册之用,适合广大立志成为电子工程师的各级别电子爱好者学习参考。
机器学习训练秘籍(中文版) 吴恩达 超清晰PDF版
本书的重点不在于教授ML算法,而在于如何使ML算法发挥作用。一些技术AI课程会给你一个锤子;这本书教你如何使用锤子。如果你渴望成为AI的技术领导者并想学习如何为你的团队准确找到方向,这本书将会有所帮助。
与吴恩达其他课类型不同,这本书并不属于教材型读物,更偏向于实战经验技巧的汇总,共分成57个小节,每节从示例入手,推荐干货技巧。
Python深度学习(中文版) 超清带书签PDF版 附源代码与数据集
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的François Chollet执笔,详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后,读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念,具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力,学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外,本书还深刻剖析了当前的“人工智能热”,从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。
附随书源代码与数据集永久网盘链接。
Raspberry Pi for Secret Agents (3rd Edition) 超清带书签PDF版
This book is for all mischievous Raspberry Pi owners who’d like to see their computer transform into a neat spy gadget to be used in a series of practical pranks and projects. No previous skills are required to follow along, and if you’re completely new to Linux, you’ll pick up much of the basics for free.
学习OpenCV3(英) 超清带书签PDF版 带例程源码
《学习OpenCV 3》由OpenCV发起人所写,站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构,演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程,这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境,兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域,深入学习图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数算法。
本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书,也可供相关领域的研究工作者参考。
机器学习统计基础 思维导图
统计学是机器学习与数据挖掘的重要基础学科。本套思维导图精心整理了机器学习与数据挖掘领域所必备的统计学知识,对学习者进行提升非常有帮助。
目录:
0-统计-导图概览.png
1-描述性统计: 「表格和图形法」.png
2-描述性统计:数值方法.png
3-概率.png
4-概率分布.png
5-抽样分布.png
6-区间估计.png
7-假设检验.png
8-两总体均值& 比例的推断.png
9-总体方差的统计推断.png
10-多个比率的比较_独立性_拟合优度检验.png
11-实验设计_方差分析.png
12-简单线性回归.png
13-残差分析.png
14-多元回归.png
15-回归分析.png
16-时间序列分析及预测.png
17-非参数方法.png
机器学习思维导图
常用机器学习算法的思维导图,梳理了所有相关知识,很适合对各部分的整体把握与补遗。推荐使用MindManager思维导图软件查看
目录:
1.机器学习基础.mmap
2.k-近邻算法.mmap
3.决策树.mmap
4.基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯.mmap
5.Logistic回归.mmap
6.SVM.mmap
7.利用AdaBoost元算法提高分类性能.mmap
8.预测数值型数据:回归.mmap
9.树回归.mmap
10.利用k-均值聚类算法对未标注数据分组.mmap
11.使用Apriori算法进行关联分析.mmap
12.使用FP-growth算法来高效发现频繁项集.mmap
13.利用PCA来简化数据.mmap
14.利用SVD简化数据.mmap
15.大数据与MapReduce.mmap
机器学习导论 高清带书签PDF版
《机器学习导论》讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络。人工智能。信号处理、控制和数据挖掘等不同领域的应用。对所有学习算法都进行了解释,以便读者可以容易地将书中的公式转变为计算机程序。《机器学习导论》可作为高等院校计算机相关专业高年级本科生和研究生的教材,也可供研究机器学习方法的技术人员参考。
机器学习系统设计.mobi
机器学习本身很复杂,且在具体的数据分析实践中涉及大量复杂的数学知识。而本书尽量避开编程与机器学习算法实现的复杂性,让机器学习代码尽量简单。它的目的不是阐明机器学习“是什么”,而是解释“如何”编写算法,并帮助你思考“什么是最好的”编程方式。
本书为mobi格式,适用Kindle等阅读。
机器学习实践指南:案例应用解析 高清PDF版
机器学习及数据分析领域不可多得的一本著作,也是为数不多的既有大量实践应用案例又包含算法理论剖析的著作,作者针对机器学习算法既抽象复杂又涉及多门数学学科的特点,力求理论联系实际,始终以算法应用为主线,由浅入深以全新的角度诠释机器学习。全书分为准备篇、基础篇、统计分析实战篇和机器学习实战篇。准备篇介绍了机器学习的发展及应用前景以及常用科学计算平台,主要包括统计分析语言r、机器学习模块mlpy和neurolab、科学计算平台numpy、图像识别软件包opencv、网页分析beautifulsoup等软件的安装与配置。基础篇先对数学基础及其在机器学习领域的应用进行讲述,同时推荐配套学习的数学书籍,然后运用实例说明计算平台的使用,以python和r为实现语言,重点讲解了图像算法、信息隐藏、最小二乘法拟合、因子频率分析、欧氏距离等,告诉读者如何使用计算平台完成工程应用。最后,通过大量统计分析和机器学习案例提供实践指南,首先讲解回归分析、区间分布、数据图形化、分布趋势、正态分布、分布拟合等数据分析基础,然后讲解神经网络、统计算法、欧氏距离、余弦相似度、线性与非线性回归、数据拟合、线性滤波、图像识别、人脸辨识、网页分类等机器学习算法。此书可供算法工程师、it专业人员以及机器学习爱好者参考使用。
Tensorflow:实战Google深度学习框架 高清带书签PDF版
《TensorFlow:实战Google深度学习框架》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书,旨在帮助读者以更快、更有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。《TensorFlow:实战Google深度学习框架》包含了深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个更新、更火的人工智能领域的推荐参考书。
适读人群 :对人工智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员,想要使用深度学习或TensorFlow 的数据科学家、工程师,希望了解深度学习的大数据平台工程师,对人工智能、机器学习感兴趣的在校学生,希望找深度学习相关岗位的求职人员,等等。
统计学习方法.李航.PDF 高清完整版
机器学习入门必读,本书将为初学者学习机器学习打下坚实的数学理论基础,全书语言简练严谨,难度适中,希望下载的朋友坚持读完,后面的学习必将势如破竹
Scikit-learn Cookbook 英文原版 pdf
机器学习领域常用Python库Scikit-learn的英文原版入门指南,指导如何进行快速的机器学习模型搭建,机器学习入门推荐
图解机器学习 [日]杉山将 高清带书签完整版pdf
图解机器学习 [日]杉山将 著 高清带书签完整版pdf。书中使用丰富的图示,从最简单的线性回归出发,对常见的各种机器学习算法进行了详细的介绍。非常推荐机器学习新手入门,对机器学习领域算法进行直观形象的认识。
VMware Workstation Pro 14 最新版 附带可用序列号与注册机
VMware Workstation Pro 14 最新版 附带序列号与注册机,因文件大小限制,使用百度云链接
MacType2017
MacType Win10字体美化软件 安装包,优化Win10显示体验
神经网络设计 (美国)Hagan 中文清晰版.pdf
[神经网络设计].(美国)Hagan.中文清晰版pdf,神经网络设计经典入门教材
PTES 渗透测试执行标准 思维导图.pdf
PTES渗透测试执行标准,由国内大牛诸葛建伟翻译的思维导图版本,条理清晰,可以通过它对渗透测试执行的整体过程和方案选择进行了解和把握,进而完善攻防策略
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