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RSS订阅原创 【Temporal Knowledge Graph】知识图谱论文泛读系列 2
TLogic首先从图中提取temporal walks，然后将这些walks提升到一个更抽象的语义级别，以获得推广到新数据的temporal rules。这些rules可以生成候选答案，其中在图中的body groudings作为明确的和人类可读的解释。预测query中的缺失实体。，或没有匹配的body grounding在图中，那么对于该query将没有答案。想法是聚合这些分数，去产生一个概率，其中被更多规则暗示的候选答案应该有更高分数。对所有候选答案的排名，每个候选答案。叫做edge或者link。
2022-08-22 12:05:44
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原创 【Temporal Knowledge Graph】知识图谱论文泛读系列 1
本文提出了一种新的 temporal knowledge graph 表示学习模型，即 CyGNet 。 CyGNet 不仅能够从整个实体词汇（the whole entity vocabulary）中预测未来的事实，而且能够识别重复的事实，并根据过去已知的事实来预测未来的事实。.........
2022-08-13 11:50:50
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原创 【医学图像分割】泛读论文系列 1
【医学图像分割】泛读论文系列 1文章目录【医学图像分割】泛读论文系列 1TitleAbstractKeywordCore problemMethodNoveltyShort-comingConclusionTitle标题：TransFuse: Fusing Transformers and CNNs for Medical Image Segmentation作者：Yundong Zhang, Huiye Liu and Qiang Hu来源：MICCAI 2021链接：https://d
2022-04-24 23:33:09
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原创 机器学习or深度学习笔记（自用）
基础知识读论文的方法论 读三遍！pass 1关注标题、摘要 直接跳到结论了解这个论文是不是你需要的 大概知道这个论文在讲什么瞄一眼图表 大概知道一下方法pass 2对整个文章过一遍 不用特别注意公式或一些证明 但是要搞清楚每个图表作者提出的方法和别人方法的差距和对比可以考虑读一下文中引用的重要文献 圈出来这一遍读完之后可以决定要不要读第三遍pass 3知道每句话在干什么 脑子里不断重复实现这个文章如果自己来做这个事情 会怎么做实验 用什么方法 能不能做得更好
2022-04-23 14:51:38
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原创 【医学图像分割】读论文系列 1
【医学图像分割 读论文1】文章目录【医学图像分割 读论文1】TitleIntroductionAbstractKeywordMethodExperimentConclusionTitle标题：Noisy Labels are Treasure: Mean-Teacher-Assisted Confide
2022-04-23 14:08:41
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空空如也
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