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原创 Dilated Convolution(带洞卷积)
1 提出原因: 传统的FCN,Segnet网络等等pooling(其中池化的意义一方面是降低计算量,另一方面是增大感受野)之后需要对其进行upsampling,以扩大图像尺寸。将图像由小变大的过程势必导致一些信息的丢失,那么就会想到是否可以不进行pooling操作,也可以增大感受野呢。本文提出的dilated convolution正是为了解决这个问题。2 结构:2.1 一维 (a)为k=...
2018-04-18 11:03:49 4974
原创 Tensorflow中网络模型的保存和读取,Segnet网络
借鉴:https://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/62419087(4.16敲)1 列子见笔记本TEST\save\init_.py.meta文件保存了当前图结构.index文件保存了当前参数名.data文件保存了当前参数值2 Segnet(https://blog.csdn.net/tuzixini/article/details/78760158)...
2018-04-16 15:21:45 2546
原创 U-net(2)
1.U-net:详细介绍:https://blog.csdn.net/u012931582/article/details/70215756 https://blog.csdn.net/natsuka/article/details/78565229(用于细胞分割,有损失函数)2.关于keras初步了解。手写数字识别:https://www...
2018-04-16 11:56:00 255
原创 FCN
来源:https://blog.csdn.net/zhyj3038/article/details/711952621 实例分割,对图像中的每一个像素点进行分类,同种物体的不同实例也用不同的类标进行标注,中间是实例分割,右图是语义分割.2FCN与CNN区别3CNN中Alexnet的代码:https://blog.csdn.net/akadiao/article/details/78592290?l...
2018-04-15 23:16:05 5029
空空如也
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