comeontoto-CSDN博客

原创 Dilated Convolution(带洞卷积)

1 提出原因：传统的FCN，Segnet网络等等pooling（其中池化的意义一方面是降低计算量，另一方面是增大感受野）之后需要对其进行upsampling,以扩大图像尺寸。将图像由小变大的过程势必导致一些信息的丢失，那么就会想到是否可以不进行pooling操作，也可以增大感受野呢。本文提出的dilated convolution正是为了解决这个问题。2 结构：2.1 一维 (a)为k=...

2018-04-18 11:03:49 4974

原创 Tensorflow中网络模型的保存和读取,Segnet网络

借鉴：https://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/62419087（4.16敲）1 列子见笔记本TEST\save\init_.py.meta文件保存了当前图结构.index文件保存了当前参数名.data文件保存了当前参数值2 Segnet（https://blog.csdn.net/tuzixini/article/details/78760158）...

2018-04-16 15:21:45 2546

原创 U-net(2)

1.U-net:详细介绍：https://blog.csdn.net/u012931582/article/details/70215756 https://blog.csdn.net/natsuka/article/details/78565229（用于细胞分割，有损失函数）2.关于keras初步了解。手写数字识别：https://www...

2018-04-16 11:56:00 255

原创 FCN

来源：https://blog.csdn.net/zhyj3038/article/details/711952621 实例分割,对图像中的每一个像素点进行分类,同种物体的不同实例也用不同的类标进行标注，中间是实例分割,右图是语义分割.2FCN与CNN区别3CNN中Alexnet的代码：https://blog.csdn.net/akadiao/article/details/78592290?l...

2018-04-15 23:16:05 5029

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人