ck198909的博客

深入理解C#(第3版)是C#领域不可多得的经典著作。本书是世界顶级技术专家“十年磨一剑”的经典之作，在C#和.NET领域享有盛誉。作者在详尽地展示C#各个知识点的同时，更注重从现象中挖掘本质。《深入理解C#(第3版)》深入探索了C#的核心概念和经典特性，并将这些特性融入到代码中，让读者能够真正领会到C#之“深入”与“精妙”。在第2版的基础上，《深入理解C#(第3版)》新增了C# 5的新特性——异步，并更新了随着技术的发展，已经不再适用的内容，确保整本书能达到读者期望的高标准。 如果你略微了解一点C#，就可无障碍地阅读《深入理解C#(第3版)》。 深入理解C#(第3版) 目录： 第一部分基础知识 第1章C#开发的进化史 第2章C# 1所搭建的核心基础 第二部分C# 2：解决C# 1的问题 第3章用泛型实现参数化类型 第4章可空类型 第5章进入快速通道的委托 第6章实现迭代器的捷径 第7章结束C# 2的讲解：最后的一些特性 第三部分C# 3：革新写代码的方式 第8章用智能的编译器来防错 第9章Lambda表达式和表达式树 第10章扩展方法 第11章查询表达式和LINQ to Objects 第12章超越集合的LINQ 第四部分C# 4：良好的交互性 第13章简化代码的微小修改 第14章静态语言中的动态绑定 第五部分C# 5：简化的异步编程 第15章使用async/await进行异步编程 第16章C# 5附加特性和结束语

机器学习和遗传算法的结合（推荐必读） 适合初学者 对机器学习和遗传算法有一定的基础知识

本书是python 编程语言的权威参考指南，书中详尽解释了python 核心语言和python 库中最重要的部分，涉及类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、输入和输出、测试、调试等，也包括一些python官方文档或其他参考资料中未提及的高级主题。 　　本书面向python 程序员，或有其他编程语言经验的开发人员。 Python参考手册(第4版) 第一部分 Python语言 　　第1章 Python简介 2 　　1.1 运行Python 2 　　1.2 变量和算术表达式 3 　　1.3 条件语句 5 　　1.4 文件输入和输出 6 　　1.5 字符串 7 　　1.6 列表 8 　　1.7 元组 9 　　1.8 集合 10 　　1.9 字典 11 　　1.10 迭代与循环 12 　　1.11 函数 13 　　1.12 生成器 14 　　1.13 协程 15 　　1.14 对象与类 16 　　1.15 异常 17 　　1.16 模块 18 　　1.17 获得帮助 19 　　第2章 词汇和语法约定 20 　　2.1 行结构和缩进 20 　　2.2 标识符和保留字 21 　　2.3 数字字面量 21 　　2.4 字符串字面量 22 　　2.5 容器 23 　　2.6 运算符、分隔符及特殊符号 24 　　2.7 文档字符串 24 　　2.8 装饰器 24 　　2.9 源代码编码 25 　　第3章 类型与对象 26 　　3.1 术语 26 　　3.2 对象的身份与类型 26 　　3.3 引用计数与垃圾收集 27 　　3.4 引用与复制 28 　　3.5 第一类对象 29 　　 3.6 表示数据的内置类型 30 　　3.6.1 None类型 30 　　3.6.2 数字类型 31 　　3.6.3 序列类型 31 　　3.6.4 映射类型 35 　　3.6.5 集合类型 36 　　3.7 表示程序结构的内置类型 37 　　3.7.1 可调用类型 38 　　3.7.2 类、类型与实例 40 　　3.7.3 模块 41 　　3.8 解释器内部使用的内置类型 41 　　3.8.1 代码对象 41 　　3.8.2 帧对象 42 　　3.8.3 跟踪对象 42 　　3.8.4 生成器对象 43 　　3.8.5 切片对象 43 　　3.8.6 Ellipsis对象 43 　　3.9 对象行为与特殊方法 44 　　3.9.1 对象的创建与销毁 44 　　3.9.2 对象字符串表示 44 　　3.9.3 对象比较与排序 45 　　3.9.4 类型检查 46 　　3.9.5 属性访问 46 　　3.9.6 属性包装与描述符 46 　　3.9.7 序列与映射方法 47 　　3.9.8 迭代 48 　　3.9.9 数学操作 48 　　3.9.10 可调用接口 50 　　3.9.11 上下文管理协议 50 　　3.9.12 对象检查与dir() 51 　　第4章 运算符与表达式 52 　　4.1 数字操作 52 　　4.2 序列操作 53 　　4.3 字符串格式化 56 　　4.4 高级字符串格式化 57 　　4.5 字典操作 59 　　4.6 集合操作 60 　　4.7 增量赋值 60 　　4.8 属性（.）运算符 61 　　4.9 函数调用()运算符 61 　　4.10 转换函数 61 　　4.11 布尔表达式与真值 62 　　4.12 对象的比较与身份 63 　　4.13 运算优先级 63 　　4.14 条件表达式 64 　　第5章 程序结构与控制流 65 　　5.1 程序结构与执行 65 　　5.2 执行条件语句 65 　　5.3 循环与迭代 66 　　5.4 异常 68 　　5.4.1 内置异常 70 　　5.4.2 定义新异常 71 　　5.5 上下文管理器与with语句 72 　　5.6 断言与__debug__ 73 　　第6章 函数与函数编程 75 　　6.1 函数 75 　　6.2 参数传递与返回值 77 　　6.3 作用域规则 77 　　6.4 函数对象与闭包 79 　　6.5 装饰器 82 　　6.6 生成器与yield 83 　　6.7 协程与yield表达式 85 　　6.8 使用生成器与协程 87 　　6.9 列表包含 89 　　6.10 生成器表达式 90 　　6.11 声明式编程 91 　　6.12 lambda运算符 92 　　6.13 递归 92 　　6.14 文档字符串 93 　　6.15 函数属性 94 　　6.16 eval()、exec()和compile()函数 94 　　第7章 类与面向对象编程 96 　　7.1 class语句 96 　　7.2 类实例 97 　　7.3 范围规则 97 　　7.4 继承 98 　　7.5 多态动态绑定和鸭子类型 100 　　7.6 静态方法和类方法 101 　　7.7 特性 102 　　7.8 描述符 104 　　7.9 数据封装和私有属性 105 　　7.10 对象内存管理 106 　　7.11 对象表示和属性绑定 108 　　7.12 __slots__ 109 　　7.13 运算符重载 110 　　7.14 类型和类成员测试 111 　　7.15 抽象基类 113 　　7.16 元类 114 　　7.17 类装饰器 117 　　第8章 模块、包与分发 118 　　8.1 模块与import语句 118 　　8.2 从模块导入选定符号 119 　　8.3 以主程序的形式执行 120 　　8.4 模块搜索路径 121 　　8.5 模块加载和编译 121 　　8.6 模块重新加载和卸载 122 　　8.7 包 123 　　8.8 分发Python程序和库 125 　　8.9 安装第三方库 127 　　第9章 输入与输出 129 　　9.1 读取命令行选项 129 　　9.2 环境变量 130 　　9.3 文件和文件对象 130 　　9.4 标准输入、输出和错误 133 　　9.5 print语句 133 　　9.6 print()函数 134 　　9.7 文本输出中的变量插入 134 　　9.8 生成输出 135 　　9.9 Unicode字符串处理 136 　　9.10 Unicode I/O 137 　　9.10.1 Unicode数据编码 138 　　9.10.2 Unicode字符特性 140 　　9.11 对象持久性与pickle模块 140 　　第10章 执行环境 142 　　10.1 解释器选项与环境 142 　　10.2 交互式会话 144 　　10.3 启动Python应用程序 145 　　10.4 站点配置文件 145 　　10.5 用户站点包 146 　　10.6 启用新功能 146 　　10.7 程序终止 147 　　第11章 测试、调试、探查与调优 149 　　11.1 文档字符串和doctest模块 149 　　11.2 单元测试和unittest模块 151 　　11.3 Python调试器和pdb模块 153 　　11.3.1 调试器命令 153 　　11.3.2 从命令行进行调试 156 　　11.3.3 配置调试器 156 　　11.4 程序探查 156 　　11.5 调优与优化 157 　　11.5.1 进行计时测量 157 　　11.5.2 进行内存测量 158 　　11.5.3 反汇编 158 　　11.5.4 调优策略 159 　　第二部分 Python库 　　第12章 内置函数和异常 164 　　12.1 内置函数和类型 164 　　12.2 内置异常 172 　　12.2.1 异常基类 172 　　12.2.2 异常实例 173 　　12.2.3 预定义的异常类 173 　　12.3 内置警告 176 　　12.4 future_builtins 176 　　第13章 Python运行时服务 178 　　13.1 atexit 178 　　13.2 copy 178 　　13.3 gc 179 　　13.4 inspect 180 　　13.5 marshal 183 　　13.6 pickle 184 　　13.7 SYS 186 　　13.7.1 变量 186 　　13.7.2 函数 189 　　13.8 traceback 191 　　13.9 types 192 　　13.10 warnings 193 　　13.11 weakref 194 　　第14章 数学运算 197 　　14.1 decimal 197 　　14.1.1 Decimal对象 197 　　14.1.2 Context对象 198 　　14.1.3 函数和常量 200 　　14.1.4 示例 201 　　14.2 fractions 202 　　14.3 math 203 　　14.4 numbers 205 　　14.5 random 206 　　14.5.1 种子和初始化 206 　　14.5.2 随机整数 206 　　14.5.3 随机序列 206 　　14.5.4 实值随机分布 207 　　第15章 数据结构、算法与代码简化 209 　　15.1 abc 209 　　15.2 array 210 　　15.3 bisect 212 　　15.4 collections 213 　　15.4.1 deque和defaultdict 213 　　15.4.2 命名元组 214 　　15.4.3 抽象基类 216 　　15.5 contextlib 217 　　15.6 functools 218 　　15.7 heapq 219 　　15.8 itertools 220 　　15.9 operator 222 　　第16章 字符串和文本处理 225 　　16.1 odecs 225 　　16.1.1 低级codecs接口 225 　　16.1.2 I/O相关函数 226 　　16.1.3 有用的常量 227 　　16.1.4 标准编码 227 　　16.1.5 注意 228 　　16.2 re 228 　　16.2.1 模式语法 228 　　16.2.2 函数 229 　　16.2.3 正则表达式对象 231 　　16.2.4 匹配对象 231 　　16.2.5 示例 232 　　16.2.6 注意 233 　　16.3 string 233 　　16.3.1 常量 233 　　16.3.2 Formatter对象 233 　　16.3.3 Template字符串 235 　　16.3.4 实用工具函数 235 　　16.4 struct 235 　　16.4.1 打包和解包函数 236 　　16.4.2 Struct对象 236 　　16.4.3 格式编码 236 　　16.4.4 注意 237 　　16.5 unicodedata 238 　　第17章 Python数据库访问 241 　　17.1 关系数据库API规范 241 　　17.1.1 连接 241 　　17.1.2 Cursor 242 　　17.1.3 生成查询 243 　　17.1.4 类型对象 244 　　17.1.5 错误处理 245 　　17.1.6 多线程 245 　　17.1.7 将结果映射到字典中 246 　　17.1.8 数据库API扩展 246 　　17.2 sqlite3模块 246 　　17.2.1 模块级函数 246 　　17.2.2 连接对象 248 　　17.2.3 游标和基本操作 250 　　17.3 DBM风格的数据库模块 252 　　17.4 shelve模块 253 　　第18章 文件和目录处理 254 　　18.1 bz2 254 　　18.2 filecmp 255 　　18.3 fnmatch 256 　　18.4 glob 257 　　18.5 gzip 257 　　18.6 shutil 258 　　18.7 tarfile 259 　　18.7.1 异常 261 　　18.7.2 示例 262 　　18.8 tempfile 262 　　18.9 zipfile 263 　　18.10 zlib 266 　　第19章 操作系统服务 268 　　19.1 Commands模块 268 　　19.2 ConfigParser、configparser模块 269 　　19.2.1 ConfigParser类 269 　　19.2.2 示例 270 　　19.2.3 注意 272 　　19.3 datetime模块 272 　　19.3.1 date对象 272 　　19.3.2 time对象 273 　　19.3.3 datetime对象 274 　　19.3.4 timedelta对象 275 　　19.3.5 涉及日期的数学运算 276 　　19.3.6 tzinfo对象 277 　　19.3.7 日期与时间解析 278 　　19.4 errno模块 278 　　19.4.1 POSIX错误代码 278 　　19.4.2 Windows错误代码 279 　　19.5 fcntl模块 280 　　19.5.1 示例 281 　　19.5.2 注意 282 　　19.6 io模块 282 　　19.6.1 基本I/O接口 282 　　19.6.2 原始I/O 282 　　19.6.3 缓存二进制I/O 283 　　19.6.4 文本I/O 285 　　19.6.5 open()函数 285 　　19.6.6 抽象基类 286 　　19.7 logging模块 286 　　19.7.1 日志记录级别 286 　　19.7.2 基本配置 287 　　19.7.3 Logger对象 288 　　19.7.4 处理器对象 292 　　19.7.5 消息格式化 295 　　19.7.6 各种实用工具函数 296 　　19.7.7 日志记录配置 296 　　19.7.8 性能考虑 299 　　19.7.9 注意 299 　　19.8 mmap模块 299 　　19.9 msvcrt模块 301 　　19.10 optparse模块 303 　　19.10.1 例子 305 　　19.10.2 注意 306 　　19.11 os模块 307 　　19.11.1 进程环境 307 　　19.11.2 文件创建与文件描述符 309 　　19.11.3 文件与目录 313 　　19.11.4 进程管理 316 　　19.11.5 系统配置 320 　　19.11.6 异常 321 　　19.12 os.path模块 321 　　19.13 signal模块 323 　　19.13.1 例子 325 　　19.13.2 注意 325 　　19.14 subprocess模块 326 　　19.14.1 例子 327 　　19.14.2 注意 328 　　19.15 time模块 328 　　19.16 winreg模块 331 　　第20章 线程与并发性 334 　　20.1 基本概念 334 　　20.2 并发编程与Python 335 　　20.3 multiprocessing模块 336 　　20.3.1 进程 336 　　20.3.2 进程间通信 337 　　20.3.3 进程池 343 　　20.3.4 共享数据与同步 345 　　20.3.5 托管对象 347 　　20.3.6 连接 352 　　20.3.7 各种实用工具函数 353 　　20.3.8 多进程处理的一般建议 353 　　20.4 threading模块 354 　　20.4.1 Thread对象 354 　　20.4.2 Timer对象 356 　　20.4.3 Lock对象 356 　　20.4.4 RLock 356 　　20.4.5 信号量与有边界的信号量 357 　　20.4.6 事件 358 　　20.4.7 条件变量 358 　　20.4.8 使用Lock 359 　　20.4.9 线程终止与挂起 360 　　20.4.10 实用工具函数 361 　　20.4.11 全局解释器锁定 361 　　20.4.12 使用线程编程 361 　　20.5 queue、Queue模块 362 　　20.6 协程与微线程 364 　　第21章 网络编程和套接字 365 　　21.1 网络编程基础 365 　　21.2 asynchat模块 367 　　21.3 asyncore模块 370 　　21.4 select 374 　　21.4.1 高级模块功能 375 　　21.4.2 高级异步I/O示例 375 　　21.4.3 异步联网的时机 381 　　21.5 socket 383 　　21.5.1 地址族 383 　　21.5.2 套接字类型 383 　　21.5.3 寻址 384 　　21.5.4 函数 385 　　21.5.5 异常 395 　　21.5.6 示例 395 　　21.5.7 注意 396 　　21.6 ssl 396 　　21.7 SocketServer 399 　　21.7.1 处理程序 399 　　21.7.2 服务器 400 　　21.7.3 定义自定义服务器 401 　　21.7.4 自定义应用服务器 403 　　第22章 Internet应用程序编程 404 　　22.1 ftplib 404 　　22.2 http包 407 　　22.2.1 http.client(httplib) 408 　　22.2.2 http.server(BaseHTTP-Server,CGIHTTPServer,SimpleHTTP Server) 412 　　22.2.3 http.cookies(Cookie) 416 　　22.2.4 http.cookiejar(cookielib) 418 　　22.3 smtplib 418 　　22.4 urllib包 419 　　22.4.1 urllib.request(urllib2) 419 　　22.4.2 urllib.response 423 　　22.4.3 urllib.parse 424 　　22.4.4 urllib.error 426 　　22.4.5 urllib.robotparser(robotparser) 427 　　22.4.6 注意 427 　　22.5 xmlrpc包 427 　　22.5.1 xmlrpc.client(xmlrpclib) 427 　　22.5.2 xmlrpc.server(Simple-XMLRPCServer,DocXMLR-PCServer) 430 　　第23章 Web编程 433 　　23.1 cgi 435 　　23.1.1 CGI编程建议 438 　　23.1.2 注意 439 　　23.2 cgitb 440 　　23.3 wsgiref 440 　　23.3.1 WSGI规范 440 　　23.3.2 wsgiref包 442 　　23.4 webbrowser 444 　　第24章 Internet数据处理和编码 445 　　24.1 base64 445 　　24.2 binascii 447 　　24.3 CSV 447 　　24.3.1 方言 449 　　24.3.2 示例 450 　　24.4 email包 450 　　24.4.1 解析电子邮件 450 　　24.4.2 编写电子邮件 453 　　24.4.3 注意 456 　　24.5 hashlib 456 　　24.6 hmac 456 　　24.7 HTMLParser 457 　　24.8 json 460 　　24.9 mimetypes 462 　　24.10 quopri 463 　　24.11 xml包 463 　　24.11.1 XML示例文档 464 　　24.11.2 xml.dom.minidom 465 　　24.11.3 xml.etree.ElementTree 467 　　24.11.4 xml.sax 473 　　24.11.5 xml.sax.saxutils 476 　　第25章 其他库模块 477 　　25.1 Python服务 477 　　25.2 字符串处理 478 　　25.3 操作系统模块 478 　　25.4 网络 478 　　25.5 Internet数据处理 478 　　25.6 国际化 479 　　25.7 多媒体服务 479 　　25.8 其他 479 　　第三部分 扩展与嵌入 　　第26章 扩展与嵌入Python 482 　　26.1 扩展模块 482 　　26.1.1 扩展模块原型 484 　　26.1.2 命名扩展模块 486 　　26.1.3 编译与打包扩展 486 　　26.1.4 从Python到C语言的类型转换 488 　　26.1.5 从C到Python的类型转换 492 　　26.1.6 给模块添加值 493 　　26.1.7 错误处理 494 　　26.1.8 引用计数 495 　　26.1.9 线程 496 　　26.2 嵌入Python解释器 496 　　26.2.1 嵌入模板 497 　　26.2.2 编译与链接 497 　　26.2.3 基本的解释器操作与设置 497 　　26.2.4 在C语言中访问Python 498 　　26.2.5 将Python对象转换为C对象 499 　　26.3 ctypes 500 　　26.3.1 加载共享库 500 　　26.3.2 外来函数 500 　　26.3.3 数据类型 501 　　26.3.4 调用外来函数 502 　　26.3.5 其他类型构造方法 503 　　26.3.6 实用工具函数 504 　　26.3.7 示例 505 　　26.4 高级扩展与嵌入 506 　　26.5 Jython和IronPython 507 　　附录 Python 3 508

机器学习实践 （中文版+英文版+源代码） 本书使用python讲解机器学习，不错的书籍 包含有各种例子 代码 非常适合入门 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。, 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。, 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。

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