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基于区块链的加密信息备份系统研究与设计

使用本体作为云平台的服务模型,将云计算平台状态用本体的方式进 行描述,根据任务队列与新任务的情况做出推理,自动组建相应的计算服务集群, 充分利用了硬件资源提高任务执行效率。 研究中提出使用RDF数据格式保存货票数据,改变了传统的以文本进行存储 的方式,并且结合云计算中的分布式计算框架,对货票数据进行结构化操作并通 过实验验证存储与查询效率的大幅提高。 提出使用MashuP技术与其他的服务进行最终结果数据的合成,并且新加入的 数据不仅不会破化原有数据的语义性而且还能够基于原有的数据进行完善,而加 入新的语义信息从而完善整个应用。 并且在研究中我们通过实验制定了相应的虚拟机集群划分策略,同时验证了 使用HBase进行存储RDF数据要比使用关系型数据库进行存储在存储速度与查询 速度上都有较大的提高,并且本文的最后论述如何通过服务合成技术发布完整的 带有语义特点货票数据。图21幅,表13个,参考文献37篇

云计算技术的显著特征之一是虚拟化技术的使用，它能够充分利用闲置资 源，为服务实例提供独立、安全的运行环境。通过虚拟化技术，云计算可以按需 分配各类虚拟资源，以满足动态变化的资源需求。因此如何利用虚拟化技术的特 征，合理调度各种资源，构建节能、高效、负载均衡的云网络视频服务平台具有 很大的研究价值。 本文围绕基于虚拟化技术的云网络视频服务平台的资源调度和负载均衡问 题，开展了以下研究工作： 1. 综述研究背景，包括云计算和网络视频服务的概念、特征以及两种技术相结 合的需求依据和可行性，并详细分析了云网络视频服务平台的特征和技术需 求。 2. 研究云网络视频服务平台的结构框架。本文提出一种基于云计算技术的网络 视频服务平台的基础架构，细化了资源管理与任务调度的相关模块，明确这 些关键模块的工作原理和任务以及需要解决的挑战性问题。 3. 从网络视频服务的特性和虚拟化技术下资源呈现的特点出发，根据网络视频 服务交互操作的特征，分别提出云网络视频服务平台中处理器和内存两种资 源的需求预测算法和资源调度算法，并设计相关实验验证算法的正确性和有 效性。 4. 从网络视频服务中带宽资源的瓶颈限制和虚拟化技术下带宽资源重分配的 困难程度出发，设计符合网络视频服务特性的带宽资源需求预测算法和网络 资源分配调度算法，并通过相关实验验证了所提出算法的正确性和有效性。 最后结合以上单物理机内处理器、内存和网络三种资源的调度算法以及云集 群内虚拟机的新建、迁移和关闭机制，组成云网络视频服务平台的资源调度 机制。