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RSS订阅原创 【笔记6-2】数据挖掘：数据预处理
【笔记6-2】数据挖掘：数据预处理（一）数据预处理概述（二）数据清洗1. 缺失数据处理2. 离群点处理（三）数据转换（四）数据描述（五）特征选择（六）特征提取清华大学【数据挖掘：数据预处理】https://www.bilibili.com/video/av38471473（一）数据预处理概述算法实际应用的过程中，面对的数据往往是杂乱无章（dirty data）的，比如数据的缺失，噪声数...
2019-12-23 15:09:49
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原创 【笔记6-1】数据挖掘：推荐算法
【笔记6-1】数据挖掘：推荐算法（一）推荐算法概述（二）推荐相关算法介绍1. TF-IDF2. 向量空间模型（Vector Space Model）3. 隐含语义分析（LSA, Latent Semantic Analysis）PageRank协同过滤（一）推荐算法概述为什么需要推荐算法当前人们生活的社会信息含量巨大，称为信息过载（information overload）在这样的背景下...
2019-11-15 12:21:33
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原创 卷积神经网络用于振动光谱数据分析
卷积神经网络在振动光谱数据上的应用卷积神经网络用于振动光谱数据分析Convolutional neural networks for vibrational spectroscopic data analysis（一）摘要和简介（二）方法2.1 寻找重要的光谱区域2.2 卷积核中元素的解释（三）评估研究卷积神经网络用于振动光谱数据分析Convolutional neural networks...
2019-07-21 14:59:28
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原创 Pandas 读取 csv 得 DataFrame 转换成 List
DataFrame转为list用 pandas 读取 csv 文件时，会得到 DataFrame，后期如果需要进行一些 List 相关操作，需要进行转换，分为三个步骤：用 np.array 将DataFrame 转换成 np.ndarray对 ndarray 进行 reshape并用 tolist 转换成 List取 List 的第一个元素示例代码如下：import pandas ...
2019-07-11 10:08:08
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原创 短文本聚类【DBSCAN】算法原理+Python代码实现+聚类结果展示
短文本聚类之DBSCAN算法原理常见的聚类算法DBSCAN聚类代码实现import需要的包载入数据对文本进行分词，并记录词性文本向量化--TF-IDF权重基于词性的新权重DBSCAN聚类结果算法原理常见的聚类算法聚类算法属于常见的无监督分类算法，在很多场景下都有应用，如用户聚类，文本聚类等。常见的聚类算法可以分成两类：以 k-means 为代表的基于分区的算法以层次聚类为代表的基于层...
2019-07-10 14:26:12
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原创 泰国九日自助游攻略（清迈+普吉+曼谷）
泰国九日自助游吐血整理出发前（行李，app等）清莱交通 - grab，greenbus景点 - 蓝庙白庙清迈交通 - grab景点 - 清迈动物园，塔佩门，清迈大学美食 - horumon，crazy noodle，甜品购物 - 尚泰，宁曼路普吉岛交通 - 接送机美食曼谷交通美食泰国711出行整体安排（仅供参考）：5.21：清莱（蓝庙+白庙）5.22-5.24：清迈（宁曼路+清迈大学+瓦洛洛...
2019-05-31 15:52:08
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原创 【笔记3-9】CS224N课程笔记 -递归神经网络和成分句法分析
CS224N（九）Recursive Neural Networks and Constituency Parsing递归神经网络一个简单的单层RNNSyntactically Untied SU-RNNMV-RNN’s (Matrix-Vector Recursive Neural Networks)RNTNs (Recursive Neural Tensor Network)【笔记3-1】C...
2019-04-24 23:29:44
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原创 【笔记3-8】CS224N课程笔记 - 卷积神经网络
CS224N（八）Convolutional Neural Networks 卷积神经网络为什么需要卷积神经网络什么是卷积单层卷积池化多个过滤器多个通道卷积的选择【笔记3-1】CS224N课程笔记 - 深度自然语言处理【笔记3-2】CS224N课程笔记 - 词向量表示 word2vec【笔记3-3】CS224N课程笔记 - 高级词向量表示【笔记3-4】CS224N课程笔记 - 分类与神经网...
2019-04-22 16:42:12
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原创 【笔记4-1】近期论文笔记--基于常识的问答数据集CommonsenseQA
COMMONSENSEQA: A Question Answering Challenge Targeting Commonsense Knowledge（一）论文概述（二）相关研究（三）数据集生成（1）CONCEPTNET提取过程（2）众包问题（3）增加额外的干扰项（4）验证问题质量（5）添加上下文（四）数据集分析CONCEPTNET中的概念和关系题目的形成常识技能（五）Baseline mod...
2019-04-14 16:16:32
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原创 【笔记3-7】CS224N课程笔记 - 神经网络机器翻译seq2seq注意力机制
CS224N（七）Neural Machine Translation, Seq2seq and Attention seq2seq神经机器翻译历史方法seq2seq基础seq2seq结构-编码seq2seq结构-解码神经机器翻译示例双向RNN注意力机制动机Bahdanau et al. NMT翻译对齐长句上的表现其他模型Huong et al. NMTGoogle’s new NMT更多使用注意...
2019-04-11 15:09:14
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原创 【笔记3-6】CS224N课程笔记 - RNN和语言模型
CS224N（六）Recurrent Neural Networks and Language Models 【笔记3-1】CS224N - 深度自然语言处理【笔记3-2】CS224N - 词向量表示 word2vec【笔记3-3】CS224N - 高级词向量表示【笔记3-4】CS224N - 分类与神经网络【笔记3-5】CS224N - 依存分析CS224n：深度学习的自然语言处理...
2019-04-07 23:43:50
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原创 【笔记3-5】CS224N课程笔记 - 依存分析
CS224N（五）Dependency Parsing依存语法和依存结构依存分析基于转换的依存分析贪婪转换依存分析【笔记3-1】CS224N - 深度自然语言处理【笔记3-2】CS224N - 词向量表示 word2vec【笔记3-3】CS224N - 高级词向量表示【笔记3-4】CS224N - 分类与神经网络CS224n：深度学习的自然语言处理（2017年冬季）1080p http...
2019-04-02 22:10:56
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原创 【笔记3-4】CS224N课程笔记 - 分类与神经网络
CS224N（四）Neural Networks神经网络：基础神经元单层神经元最大化边界目标函数反向传播神经网络tips正则化Dropout神经单元【笔记3-1】CS224N - 深度自然语言处理【笔记3-2】CS224N - 词向量表示 word2vec【笔记3-3】CS224N - 高级词向量表示CS224n：深度学习的自然语言处理（2017年冬季）1080p https://www...
2019-04-02 07:46:15
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原创 【笔记3-3】CS224N课程笔记 - 高级词向量表示
CS224N（三）Word Vectors 2GloVe全局统计信息+类比功能共现矩阵的表示最小方差目标函数GloVe总结词向量的评估内部评估外部评估内部评估方法示例：词向量类比内部评估方法示例：相关性评估模糊单词的处理外部任务训练任务描述词向量的再训练【笔记3-1】CS224N - 深度自然语言处理【笔记3-2】CS224N - 词向量表示 word2vecCS224n：深度学习的自然语...
2019-03-29 23:00:58
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原创 【笔记1-4】陈丹琦毕业论文 NEURAL READING COMPREHENSION AND BEYOND
【updating】NEURAL READING COMPREHENSION AND BEYOND1. 论文简介（一）神经阅读理解：基础2. 阅读理解回顾2.1 机器阅读理解历史2.2 任务定义2.3 阅读理解 vs. 问答2.4 数据集和模型3. 神经阅读理解模型3.1 以往的方法：基于特征的模型3.2 神经网络方法：Stanford Attentive Reader3.3 实验3.4 最新进展...
2019-03-23 23:58:52
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原创 【笔记1-3】斯坦福机器阅读理解模型Stanford Attentive Reader
A Thorough Examination of the CNN/Daily Mail Reading Comprehension Task（一）论文概述（摘要+简介）（二）阅读理解任务（三）模型（四）实验（五）数据分析（六）总结（相关研究+结论）https://arxiv.org/pdf/1606.02858.pdf?A Thorough Examination of the CNN/D...
2019-03-21 11:15:42
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原创 【笔记2-3】李宏毅深度强化学习笔记（三）Q-Learning
李宏毅深度强化学习- Q-LearningIntroduction of Q-LearningBasic ideasQ-Learning:Tips of Q-LearningQ-Learning for Continuous Actions李宏毅深度强化学习课程 https://www.bilibili.com/video/av24724071Introduction of Q-Learn...
2019-03-18 09:23:24
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原创 【笔记1-2】基于维基百科的开放域问题问答系统DrQA
[Updating...] Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions论文概述（摘要+简介）相关研究DrQA1. Document Retriever2. Document Reader数据介绍1. 维基百科2. SQuAD3. 开放域QA4. DS数据实验结论CoQA Challenge: https://stanfordnlp.git...
2019-03-17 01:59:06
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原创 【笔记1-1】基于对话的问答系统CoQA (Conversational Question Answering)
[Updating...] CoQA: A Conversational Question Answering Challenge论文概述（摘要+简介）目标任务数据收集过程1. 数据收集界面2. 文章选取数据集分析模型部分模型评估总结CoQA: A Conversational Question Answering Challenge (Siva Reddy, Danqi Chen, Chri...
2019-03-14 21:53:24
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原创 【笔记3-2】CS224N课程笔记+作业参考代码 - 词向量表示 word2vec
CS224N（二）Word VectorsHow to represent meaning of wordsWord2vecDerivations of gradientCS224n：深度学习的自然语言处理（2017年冬季）1080p https://www.bilibili.com/video/av28030942/How to represent meaning of wordsme...
2019-03-02 18:52:19
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原创 【笔记3-1】CS224N课程笔记 - 深度自然语言处理
CS224N（一）IntroductionNatural Language Processing with Deep LearningWhat's Deep Learning (DL)?Why NLP hard?CS224n：深度学习的自然语言处理（2017年冬季）1080p https://www.bilibili.com/video/av28030942/Natural Languag...
2019-03-02 18:34:25
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原创 【笔记2-6】李宏毅深度强化学习笔记（六）Imitation Learning
李宏毅深度强化学习- Imitation LearningWhy Imitation LearningBehaviour CloningInverse Reinforcement Learning (IRL)李宏毅深度强化学习课程 https://www.bilibili.com/video/av24724071李宏毅深度强化学习笔记（一）Outline李宏毅深度强化学习笔记（二）Pro...
2019-03-01 11:15:41
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原创 【笔记2-5】李宏毅深度强化学习笔记（五）Sparse Reward
李宏毅深度强化学习- Sparse RewardReward ShapingCurriculum LearningHierarchical Reinforcement Learning李宏毅深度强化学习课程 https://www.bilibili.com/video/av24724071笔记更新中：李宏毅深度强化学习笔记（一）Outline李宏毅深度强化学习笔记（二）Proximal...
2019-02-27 21:07:29
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原创 【笔记2-4】李宏毅深度强化学习笔记（四）Actor-Critic
李宏毅深度强化学习- Actor-CriticAsynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)Review – Policy GradientReview – Q-LearningActor-CriticPathwise Derivative Policy Gradient李宏毅深度强化学习课程 https://www.bilibili.com/video/a...
2019-02-27 20:13:15
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原创 【笔记2-2】李宏毅深度强化学习笔记（二）Proximal Policy Optimization (PPO)
李宏毅强化学习- Proximal Policy OptimizationPolicy GradientTerms and basic ideasPolicy Gradient:From on-policy to off-policy ——Using the experience more than onceTerms and basic ideasPPO algorithm:Policy Gr...
2019-02-24 19:12:09
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原创 【笔记2-1】李宏毅深度强化学习笔记（一）Outline
李宏毅强化学习-1 IntroductionReinforcement learning:Examples:Properties of RL:RL ApproachPolicy-based approach -- learn an actorValue-based approach -- learn a criticActor-CriticReinforcement learning:What...
2019-02-24 17:40:14
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