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RSS订阅原创 ubuntu16.04 最强2080ti cuda cudnn tensorflow攻略
2080ti的驱动，一定要410驱动！安装方式按网上教程，关掉noveau，然后用ubuntu设置开始安装。410目前摸索了两个cuda，都可以完美使用，目前发现cudnn7.3系列对2080ti支持最好可能是因为算力的原因，2080ti算力为7.5，经常会调用cudnn报错，网上的那些教程，都是不准确的，目前各个组件都有强大的包容性，尽管可以查到安装完毕的信息，但是跑部分程序还是...
2019-08-16 09:37:16
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转载 pytorch 简单公式
x = torch.Tensor(3,4)i = 0 x:apply(function()i = i+1 return i end)--[[x 为 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12]]selected = x:select(1,2) --第一维的第二个。就是第二行。相当于x[2]narrowed = x:narrow(...
2018-09-18 09:29:11
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原创 Density-aware Single Image De-raining using a Multi-stream Dense Network心得
预训练完成的标签添加在网络里 对图像转换过程有指导作用。
2018-08-15 14:56:35
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原创 深度学习笔记1 L1 L2 L0范数
在深度学习中，监督类学习问题其实就是在规则化参数同时最小化误差。最小化误差目的是让模型拟合训练数据，而规则化参数的目的是防止模型过分拟合训练数据。参数太多，会导致模型复杂度上升，容易过拟合，也就是训练误差小，测试误差大。因此，我们需要保证模型足够简单，并在此基础上训练误差小，这样训练得到的参数才能保证测试误差也小，而模型简单就是通过规则函数来实现的。规则化项可以是模型参数向量的范数。如：L...
2018-08-14 11:23:23
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转载 人脸光照问题（预备知识）
光照变化是影响人脸识别性能的最关键因素。然后进行针对性的光照补偿，以便消除非均匀正面光照造成的阴影、高光等影响；在计算机系统中，由于显卡或者显示器的原因会出现实际输出的图像在亮度上有偏差，而Gamma曲线矫正就是通过一定的方法来矫正图像的这种偏差的方法。一般情况下，当用于Gamma矫正的值大于1时，图像的高光部分被压缩而暗调部分被扩展，当Gamma矫正的值小于1时，图像的高光部分被扩展而暗调部分被...
2018-07-11 13:17:55
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空空如也
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