PDMReader是浏览速查pdm(*.pdm)文件的免费工具软件,与SyBase公司的PowerDesigner产品相比的优势是:它可以以最快的速度找到您要查到的数据字典信息，大大提高日常工作效率。PDMReader也具备ADO连接数据库的基本建议功能，并提供比如SQL脚本导出,excel,word,html,xls,txt文件导出等。 如果您或者您所在公司在数据库开发中使用SyBase公司的PowerDesigner产品进行Physical Data Model数据字典的设计,并且工作中经常进行数据库操作，那么这款软件再适合您不过了。比如，您想查找某个表的表结构，并且想查看其中某字段的A,B,C状态值具体含义代表什么,通过PowerDesigner进行查找，您可能需要打开多个Pdm文件进行搜索，搜索到结果后可能要经过多次鼠标点击操作才能找到您要查找到的信息。如果不记得您要查找的表在哪个pdm数据字典文件中，那么可要花费您大量的时间。而PDMReader则可以最迅速快捷的找到您想要查找到的表结构信息,简单到输入关键字查找即可得到结果。当然,当您的pdm(*.pdm)数据字典文件发生变更后，PDMReader会自动提出重新读取该pdm数据字典文件，以达到实时最新,使查询结果为最新数据字典结果。 PDMReader功能集中于数据字典查询管理和Ado数据库客户端辅助工具两个方面,与PowerDesigner相比在模型设计上没有可比性,不能浏览模型关系图。PDMReader可以作为PowerDesigner的有益补充,它可以作为IT工程师日常工作的数据字典常用工具。PDMReader会在大家的使用过程中逐步进行完善，欢迎大家提出宝贵意见和建议。 主要功能: 数据字典查询 导出为word,html格式的数据字典文件. 逆向获取表结构信息,为您制作数据字典。 辅助功能，比如SQL脚本生成，excel,word,html,xls,txt文件导出等。 数据字典和表结构的校对功能。

手机app性能测试脚本开发简介

Diagnostics安装与介绍

使用方法： 1、下载Jmeter插件 2、将JMeterPlugins.jar放到Jmeter\lib\ext目录下 3、打开或重启Jmeter，即可查看到新增的函数、Sampler、监听器 官方网站： https://jmeter-plugins.org/

一、内容简介         本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内第一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。最重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。         全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深入讲解了批量运维管理器pexpect、paramiko、Fabric，集中化管理平台Ansible、Saltstack，统一网络控制器Func等高级功能，涵盖自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等主题；案例篇（13-16章）详细介绍了4个来自不同平台的运维案例，如何从零开始打造一个B/S自动化运维平台、如何打造Linux系统安全审计功能、如何构建分布式质量监控平台、如何构建桌面版C/S自动化运维平台，这4个案例均来自实际生产环境。 二、目录 前　　言 第一部分　基础篇 第1章　系统基础信息模块详解 2 1.1　系统性能信息模块psutil 2 1.1.1　获取系统性能信息 3 1.1.2　系统进程管理方法 6 1.2　实用的IP地址处理模块IPy 7 1.2.1　IP地址、网段的基本处理 8 1.2.2　多网络计算方法详解 9 1.3　DNS处理模块dnspython 11 1.3.1　模块域名解析方法详解 11 1.3.2　常见解析类型示例说明 12 1.3.3　实践：DNS域名轮循业务监控 14 第2章　业务服务监控详解 17 2.1　文件内容差异对比方法 17 2.1.1　示例1：两个字符串的差异对比 17 2.1.2　生成美观的对比HTML格式文档 19 2.1.3　示例2：对比Nginx配置文件差异 19 2.2　文件与目录差异对比方法 21 2.2.1　模块常用方法说明 21 2.2.2　实践：校验源与备份目录差异 25 2.3　发送电子邮件模块smtplib 27 2.3.1　smtplib模块的常用类与方法 27 2.3.2　定制个性化的邮件格式方法 28 2.3.3　定制常用邮件格式示例详解 29 2.4　探测Web服务质量方法 34 2.4.1　模块常用方法说明 35 2.4.2　实践：实现探测Web服务质量 36 第3章　定制业务质量报表详解 39 3.1　数据报表之Excel操作模块 39 3.1.1　模块常用方法说明 41 3.1.2　实践：定制自动化业务流量报表周报 48 3.2　Python与rrdtool的结合模块 50 3.2.1　rrdtool模块常用方法说明 51 3.2.2　实践：实现网卡流量图表绘制 53 3.3　生成动态路由轨迹图 56 3.3.1　模块常用方法说明 56 3.3.2　实践：实现TCP探测目标服务路由轨迹 57 第4章　Python与系统安全 60 4.1　构建集中式的病毒扫描机制 60 4.1.1　模块常用方法说明 61 4.1.2　实践：实现集中式的病毒扫描 61 4.2　实现高效的端口扫描器 64 4.2.1　模块常用方法说明 64 4.2.2　实践：实现高效的端口扫描 66 第二部分　高级篇 第5章　系统批量运维管理器pexpect详解 70 5.1　pexpect的安装 70 5.2　pexpect的核心组件 71 5.2.1　spawn类 71 5.2.2　run函数 74 5.2.3　pxssh类 75 5.3　pexpect应用示例 76 5.3.1　实现一个自动化FTP操作 76 5.3.2　远程文件自动打包并下载 77 第6章　系统批量运维管理器paramiko详解 79 6.1　paramiko的安装 79 6.2　paramiko的核心组件 81 6.2.1　SSHClient类 81 6.2.2　SFTPClient类 82 6.3　paramiko应用示例 85 6.3.1　实现密钥方式登录远程主机 85 6.3.2　实现堡垒机模式下的远程命令执行 85 6.3.3　实现堡垒机模式下的远程文件上传 88 第7章　系统批量运维管理器Fabric详解 91 7.1　Fabric的安装 91 7.2　fab的常用参数 92 7.3　fabfile的编写 93 7.3.1　全局属性设定 93 7.3.2　常用API 94 7.3.3　示例1：查看本地与远程主机信息 95 7.3.4　示例2：动态获取远程目录列表 96 7.3.5　示例3：网关模式文件上传与执行 97 7.4　Fabric应用示例 98 7.4.1　示例1：文件打包、上传与校验 98 7.4.2　示例2：部署LNMP业务服务环境 99 7.4.3　示例3：生产环境代码包发布管理 101 第8章　从“零”开发一个轻量级WebServer 104 8.1　Yorserver介绍 104 8.1.1　功能特点 104 8.1.2　配置文件 105 8.2　功能实现方法 106 8.2.1　HTTP缓存功能 107 8.2.2　HTTP压缩功能 111 8.2.3　HTTP SSL功能 111 8.2.4　目录列表功能 114 8.2.5　动态CGI功能 114 第9章　集中化管理平台Ansible详解 118 9.1　YAML语言 119 9.1.1　块序列描述 120 9.1.2　块映射描述 120 9.2　Ansible的安装 121 9.2.1　业务环境说明 121 9.2.2　安装EPEL 122 9.2.3　安装Ansible 122 9.2.4　Ansible配置及测试 122 9.2.5　配置Linux主机SSH无密码访问 123 9.3　定义主机与组规则 124 9.3.1　定义主机与组 124 9.3.2　定义主机变量 125 9.3.3　定义组变量 125 9.3.4　分离主机与组特定数据 126 9.4　匹配目标 127 9.5　Ansible常用模块及API 127 9.6　playbook介绍 132 9.6.1　定义主机与用户 132 9.6.2　任务列表 133 9.6.3　执行playbook 134 9.7　playbook角色与包含声明 135 9.7.1　包含文件，鼓励复用 135 9.7.2　角色 136 9.8　获取远程主机系统信息：Facts 141 9.9　变量 142 9.9.1　Jinja2过滤器 143 9.9.2　本地Facts 143 9.9.3　注册变量 144 9.10　条件语句 145 9.11　循环 146 9.12　示例讲解 147 第10章　集中化管理平台Saltstack详解 155 10.1　Saltstack的安装 156 10.1.1　业务环境说明 156 10.1.2　安装EPEL 156 10.1.3　安装Saltstack 156 10.1.4　Saltstack防火墙配置 157 10.1.5　更新Saltstack配置及安装校验 157 10.2　利用Saltstack远程执行命令 158 10.3　Saltstack常用模块及API 161 10.4　grains组件 166 10.4.1　grains常用操作命令 167 10.4.2　定义grains数据 167 10.5　pillar组件 170 10.5.1　pillar的定义 171 10.5.2　pillar的使用 173 10.6　state介绍 174 10.6.1　state的定义 174 10.6.2　state的使用 175 10.7　示例：基于Saltstack实现的配置集中化管理 177 10.7.1　环境说明 177 10.7.2　主控端配置说明 177 10.7.3　配置pillar 179 10.7.4　配置state 180 10.7.5　校验结果 183 第11章　统一网络控制器Func详解 185 11.1　Func的安装 186 11.1.1　业务环境说明 186 11.1.2　安装Func 186 11.2　Func常用模块及API 189 11.2.1　选择目标主机 190 11.2.2　常用模块详解 190 11.3　自定义Func模块 194 11.4　非Python API接口支持 198 11.5　Func的Facts支持 199 第12章　Python大数据应用详解 202 12.1　环境说明 202 12.2　Hadoop部署 203 12.3　使用Python编写MapReduce 207 12.3.1　用原生Python编写MapReduce详解 208 12.3.2　用Mrjob框架编写MapReduce详解 212 12.4　实战分析 216 12.4.1　示例场景 216 12.4.2　网站访问流量统计 217 12.4.3　网站HTTP状态码统计 219 12.4.4　网站分钟级请求数统计 220 12.4.5　网站访问来源IP统计 221 12.4.6　网站文件访问统计 222 第三部分　案例篇 第13章　从零开始打造B/S自动化运维平台 226 13.1　平台功能介绍 226 13.2　系统构架设计 227 13.3　数据库结构设计 228 13.3.1　数据库分析 228 13.3.2　数据字典 228 13.3.3　数据库模型 229 13.4　系统环境部署 230 13.4.1　系统环境说明 230 13.4.2　系统平台搭建 230 13.4.3　开发环境优化 233 13.5　系统功能模块设计 235 13.5.1　前端数据加载模块 235 13.5.2　数据传输模块设计 237 13.5.3　平台功能模块扩展 240 第14章　打造Linux系统安全审计功能 245 14.1　平台功能介绍 245 14.2　系统构架设计 246 14.3　数据库结构设计 247 14.3.1　数据库分析 247 14.3.2　数据字典 247 14.4　系统环境部署 248 14.4.1　系统环境说明 248 14.4.2　上报主机配置 248 14.5　服务器端功能设计 252 14.5.1　Django配置 252 14.5.2　功能实现方法 253 第15章　构建分布式质量监控平台 256 15.1　平台功能介绍 256 15.2　系统构架设计 257 15.3　数据库结构设计 258 15.3.1　数据库分析 258 15.3.2　数据字典 258 15.3.3　数据库模型 259 15.4　系统环境部署 260 15.4.1　系统环境说明 260 15.4.2　数据采集角色 260 15.4.3　rrdtool作业 261 15.5　服务器端功能设计 263 15.5.1　Django配置 263 15.5.2　业务增加功能 264 15.5.3　业务报表功能 266 第16章　构建桌面版C/S自动化运维平台 269 16.1　平台功能介绍 269 16.2　系统构架设计 270 16.3　数据库结构设计 271 16.3.1　数据库分析 271 16.3.2　数据字典 272 16.3.3　数据库模型 272 16.4　系统环境部署 273 16.4.1　系统环境说明 273 16.4.2　系统环境搭建 273 16.5　系统功能模块设计 274 16.5.1　用户登录模块 274 16.5.2　系统配置功能 275 16.5.3　服务器分类模块 277 16.5.4　系统升级功能 280 16.5.5　客户端模块编写 284 16.5.6　执行功能模块 287 16.5.7　平台程序发布 289

2016 Gdevops全球敏捷运维峰会杭州站ppt

Wireshark的分布也有TShark,这是一个线性的嗅探器(类似于Sun的snoop或tcpdump)使用相同的解剖,捕获文件阅读和写作,信息包过滤Wireshark的代码,editcap,这是一个程序来读取捕获文件和写数据包从捕获文件,可能在一个不同的捕获文件格式,并与一些数据包能删除从捕获。

Wireshark的分布也有TShark,这是一个线性的嗅探器(类似于Sun的snoop或tcpdump)使用相同的解剖,捕获文件阅读和写作,信息包过滤Wireshark的代码,editcap,这是一个程序来读取捕获文件和写数据包从捕获文件,可能在一个不同的捕获文件格式,并与一些数据包能删除从捕获。

dll文件编辑器,可以查看编辑，2款不同风格的编辑器供你选择！

C语言通用范例开发金典+源代码+C语言源代码实例全新整合，零分下载！

某网站性能测试用例 某网站提供会员模板下载、上传、购买、支付等功能，目前进入性能测试阶段，通过性能需求可以了解到主要有以下几个性能指标需要进行测试： 　　● 产品页面刷新性能 　　● 产品上传性能 　　● 产品下载性能 　　目前给出的指标为： 　　延迟： 　　测试项 响应时间 抖动 备注 　　产品页面刷新 <5秒 <2秒 　　产品下载相应时间 <4秒 <2秒 　　吞吐量： 　　编号 项 吞吐量 　　Perf.T.1 所有登录用户在线状态更改频率 每10分钟1次 　　Perf.T.2 每日页面平均访问量 60000次 　　Perf.T.3 每日下载量 50000 　　Perf.T.4 平均每日新增会员数量 500 　　Perf.T.5 高峰同一模板下载量 100用户并发下载 　　Perf.T.6 高峰不同模板下载量 150用户并发下载 　　容量： 　　编号 项 容量 　　Perf.C.1 用户数 <=100万 　　Perf.C.2 活动用户数 10000 　　Perf.C.3 模板中心总用户数 <=25万 　　根据如上性能需求及数据我们该如何设计性能测试用例及场景呢？（可以说给出的性能需求很垃圾，没有丝毫价值，但没办法还是点做啊） 　　首先，我不去在乎它要求的性能是什么，我只需要去做在一定的测试环境下对系统进行压力测试，找到各个性能指标的临界点就好了，至于是否达到性能指标，在和性能需求对照编写测试报告即可。 　　所以，针对这几个需要进行性能测试的页面，我们做一下分析，如何设计场景才能尽可能准确地体现出系统的性能： 　　先说一下搜索页面 　　搜索页面根据对项目的了解，搜索后，将所有符合条件的结果遍历出来，显示在前台，每页的显示数量是一定的，超出的部分分页显示。根据上面的描述我们可以看出搜索结果是在将符合条件的所有结果集均发送到前台页面，对于页面显示对性能的消耗我们可以忽略不计，主要的压力来自数据的传输、sql的执行及应用服务器的处理过程，所以我可以从两个方面设计场景： 　　a、虚拟用户一定，不同数据库数量级的情况下，搜索的性能 　　如何确定虚拟用户的数量成为一个关键，我们可以让客户提供一个常规情况下每天访问用户数（如果没有实际数据可参考，可以根据产品方案中期望的用户数来代替），我们就用这个用户数来进行测试；再来分析一下不同的数据库数量级，如果系统运营1年的产品数据量是5万条，那么我们就根据这个值分别取1W条、3W 条、5W条、10W条、20W条数据量来进行测试（具体的分法可以根据实际情况而定），所以对于这个测试目标，我们可以设计5个场景进行： 　　虚拟用户数 数据库数量级 录制页面 并发用户数执行时间思考时间 　　100 10000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间 　　100 30000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间 　　100 50000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间 　　100 100000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间 　　100 200000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间 　　b、一定数据库数量级，不同量虚拟用户的情况下，搜索的性能 　　我们定下来一个常规的数据库数据量，在数据量不变的情况下逐步增加虚拟用户数，测试一下不同虚拟用户压力下系统的性能 　　虚拟用户数 数据库数量级 录制页面 并发用户数执行时间思考时间 　　50 50000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间 　　80 50000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间 　　100 50000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间 　　120 50000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间 　　150 50000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间 　　产品上传 　　影响上传性能的主要因素有上传文件的大小和上传的请求数，所以我们就从这两个方面设计用例。 　　a、虚拟用户数一定，上传不同大小的文件 　　虚拟用户数 上传文件大小 录制页面 并发用户数 执行时间 思考时间 　　50 100k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间 　　50 300k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间 　　50 500k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间 　　50 800k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间 　　50 1M 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间 　　b、上传文件大小一定，不同量的虚拟用户 　　虚拟用户数 上传文件大小 录制页面 并发用户数执行时间思考时间 　　20 300k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间 　　50 300k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间 　　80 300k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间 　　100 300k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间 　　产品下载 　　影响下载性能的主要因素有下载文件的大小和下载的请求数，所以我们就从这两个方面设计用例 　　a、虚拟用户数一定，下载不同大小的文件 　　虚拟用户数 下载文件大小 录制页面 并发用户数执行时间思考时间 　　50 100k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间 　　50 300k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间 　　50 500k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间 　　50 800k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间 　　50 1M 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间 　　b、下载文件大小一定，不同量的虚拟用户 　　虚拟用户数 下载文件大小 录制页面 并发用户数 执行时间 思考时间 　　20 300k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间 　　50 300k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间 　　80 300k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间 　　100 300k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间

性能测试用例

LoadRunner常用函数总结

特殊情况，只有.class文件，或者自己把源代码弄丢，就需要修改.class文件文件了。有.class文件的反编译工具，可以将.class文件反编译成java源码，修改以后再编译成.class文件。这样做还是麻烦，有的java类依赖包很多，这样就要把依赖包到找出来进行编译，有时候也许只是想修改一个很小的地方，就没必要这么大费周折了。可以使用JD-jui和FrontEndPlus反编码工具来实现。

ISO8583报文（简称8583包）又称8583报文是一个国际标准的包格式，最多由128个字段域组成，每个域都有统一的规定，并有定长与变长之分。 　　8583包前面一段为位图，用来确定包的字段域组成情况。 　　 其中位图是8583包的灵魂，它是打包解包确定字段域的关键， 而了解每个字段域的属性则是填写数据的基础。在POS机的开发上是经常要用到，例如回头客会员管理系统在POS机上的应用就是采用8583报文。

这是一个独立进程和单一进程的问题。firefox3.6.4之前的版本，都只占用单一进程，从3.6.4开始，firefox多了一个plugin-container.exe进程，这个是那些浏览网页所需要的插件运行的进程。 　　分离进程最大的好处就是可以防止大面积崩溃。3.6.4之前的firefox，只有一个进程，如果有一个网页中的一个地方出现崩溃，就会使整个firefox都崩溃，这对于经常遇到网页崩溃的用户来说简直就是摧残。而从3.6.4开始，firefox把插件独立出来一个进程，可以避免由于插件错误而造成的firefox崩溃。 　　事实上一个正式版的浏览器的崩溃基本上都是由于flash等插件引起的。而firefox是将每个网页都设置成为一个独立的进程。这样，当某一个网页出现问题时，就会单单那一个网页不能浏览，其他的都没问题。应该说独立进程为浏览器的稳定提供了帮助，但也消耗了较多的系统资源。 　　显然每个网页都有独立进程的系统开销是最大的，但只要系统资源足够，用户体验也是最好的。应该说从firefox3.6.4之后加入了插件进程，就基本上杜绝了由于flash问题而引起的崩溃。

LoadRunner参数化详解

工作中遇到的问题，网上的解决办法很多，很多都具有参考意义，但不一定正确，以下是我实践中遇到大多数的问题都经过检验用以下方法基本解决，在此做出总结以便加深印象。

C语言是一种计算机程序设计语言，它既具有高级语言的特点，又具有汇编语言的特点。它由美国贝尔研究所的D.M.Ritchie于1972年推出，1978年后，C语言已先后被移到大、中、小及微型机上，它可以作为工作系统设计语言，编写系统应用程序，也可以作为应用程序设计语言，编写不依赖计算机硬件的应用程序。它的应用范围广泛，具备很强的数据处理能力，不仅仅是在软件开发上，而且各类科研都需要用到C语言，适于编写系统软件，三维，二维图形和动画，具体应用比如单片机以及嵌入式系统开发。

LoadRunner，是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner能够对整个企业架构进行测试。通过使用 LoadRunner，企业能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。 LoadRunner是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具，它能预测系统行为并优化系统性能。 　 LoadRunner的测试对象是整个企业的系统，它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测，来帮助您更快的查找和发现问题。此外，LoadRunner能支持广泛的协议和技术，为您的特殊环境提供特殊的解决方案。

虚拟光驱是一种模拟（CD/DVD-ROM)工作的工具软件，可以生成和你电脑上所安装的光驱功能一模一样的光盘镜像，一般光驱能做的事虚拟光驱一样可以做到。 工作原理是先虚拟出一部或多部虚拟光驱后，将光盘上的应用软件，镜像存放在硬盘上，并生成一个虚拟光驱的镜像文件，然后就可以将此镜像文件放入虚拟光驱中来使用，所以当您日后要启动此应用程序时，不必将光盘放在光驱中，也就无需等待光驱的缓慢启动，只需要在插入图标上轻按一下，虚拟光盘立即装入虚拟光驱中运行，快速又方便。 常见的虚拟光驱有VDM、Daemon tools等。

SVN使用手册中文版

Apache+php+mysql在windows下的安装与配置图解（最新版）

安装PHP之前先安装Apache和Mysql,如果先安装php后安mysql,则不能在安装的时候启用mysql选项,这和windows不一样,之后如何配置php我到现在还不知道,php.ini配置和windows里的不一样。

WEPCrack 是一个用来破解WIRELESS WEP的开源工具,很好的东西 WLAN的WEP密钥系统的解密,WEP为共享加密系统。 更新的加密系统为WPA2，中国的WAPI很遗憾没有纳入标准。 授权协议： GPL 开发语言： C/C++ Perl 操作系统： Windows Linux BSD

SQL是高级的非过程化编程语言，是沟通数据库服务器和客户端的重要工具，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以，具有完全不同底层结构的不同数据库系统，可以使用相同的SQL语言作为数据输入与管理的SQL接口。 它以记录集合作为操作对象，所有SQL语句接受集合作为输入，返回集合作为输出，这种集合特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入，所以SQL语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能，在多数情况下，在其他语言中需要一大段程序实现的功能只需要一个SQL语句就可以达到目的，这也意味着用SQL语言可以写出非常复杂的语句。 　　 结构化查询语言(Structured Query Language）最早是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言，它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM公司1981年推出以来，SQL语言得到了广泛的应用。如今无论是像Oracle、Sybase、DB2、Informix、SQL Server这些大型的数据库管理系统，还是像Visual Foxpro、PowerBuilder这些PC上常用的数据库开发系统，都支持SQL语言作为查询语言。 　 　美国国家标准局(ANSI）与国际标准化组织（ISO）已经制定了SQL标准。ANSI是一个美国工业和商业集团组织，负责开发美国的商务和通讯标准。ANSI同时也是ISO和International Electrotechnical Commission(IEC）的成员之一。ANSI 发布与国际标准组织相应的美国标准。1992年，ISO和IEC发布了SQL国际标准，称为SQL-92。ANSI随之发布的相应标准是ANSI SQL-92。ANSI SQL-92有时被称为ANSI SQL。尽管不同的关系数据库使用的SQL版本有一些差异，但大多数都遵循 ANSI SQL 标准。SQL Server使用ANSI SQL-92的扩展集，称为T-SQL，其遵循ANSI制定的 SQL-92标准。 　　 SQL语言包含4个部分： 　　 数据定义语言(DDL），例如：CREATE、DROP、ALTER等语句。 　　 数据操作语言(DML），例如：INSERT（插入）、UPDATE（修改）、DELETE（删除）语句。 　　 数据查询语言（DQL），例如：SELECT语句。 　　 数据控制语言（DCL），例如：GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等语句。 　　 SQL语言包括三种主要程序设计语言类别的语句：数据定义语言（DDL），数据操作语言（DML）及数据控制语言（DCL）。

笔记本是指用来记录文字的纸制本子，又指笔记本电脑。笔记本比PC携带方便。有各种品牌，如惠普，联想，宏基等，小巧的机身完全不用怀疑其应用性，在日常操作和基本商务操作中，笔记本电脑完全可以胜任。 英文名称为NoteBook，俗称笔记本电脑。portable、laptop、notebook computer，简称NB，又称手提电脑或膝上型电脑（港台称之为笔记型电脑1），是一种小型、可携带的个人电脑，通常重1-3公斤。其发展趋势是体积越来越小，重量越来越轻，而功能却越发强大。像Netbook，也就是俗称的上网本，跟PC的主要区别在于其便携带方便。

MySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。而2009年，SUN又被Oracle收购。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内。这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL的SQL“结构化查询语言”。SQL是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了GPL（GNU通用公共许可证）。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。

MySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。而2009年，SUN又被Oracle收购。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内。这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL的SQL“结构化查询语言”。SQL是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了GPL（GNU通用公共许可证）。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。

WebLogic是美国bea公司出品的一个application server确切的说是一个基于Javaee架构的中间件，BEA WebLogic是用于开发、集成、部署和管理大型分布式Web应用、网络应用和数据库应用的Java应用服务器。将Java的动态功能和Java Enterprise标准的安全性引入大型网络应用的开发、集成、部署和管理之中。

　MySQL Workbench是MySQL AB发布的可视化的数据库设计软件，它的前身是 FabForce 公司的 DB Designer 4。 　　 MySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化设计、模型建立、以及数据库管理功能。它包含了用于创建复杂的数据建模ER模型，正向和逆向数据库工程，也可以用于执行通常需要花费大量时间和需要的难以变更和管理的文档任务。MySQL工作台可在Windows，Linux和Mac上使用。

WebSphere 是 IBM 的软件平台。它包含了编写、运行和监视全天候的工业强度的随需应变 Web 应用程序和跨平台、跨产品解决方案所需要的整个中间件基础设施，如服务器、服务和工具。WebSphere 提供了可靠、灵活和健壮的软件。 WebSphere Application Server 是该设施的基础，其他所有产品都在它之上运行。WebSphere Process Server 基于 WebSphere Application Server 和 WebSphere Enterprise Service Bus，它为面向服务的体系结构 (SOA) 的模块化应用程序提供了基础，并支持应用业务规则，以驱动支持业务流程的应用程序。高性能环境还使用 WebSphere Extended Deployment 作为其基础设施的一部分。其他 WebSphere 产品提供了广泛的其他服务，如下所述。 　　WebSphere 是一个模块化的平台，基于业界支持的开放标准。您可以使用受信任和持久的接口，将现有资产插入 WebSphere，并且可以随着需要的增长继续扩展您的环境。WebSphere 可以在许多平台上运行，包括 Intel、Linux 和 z/OS。 　　WebSphere 是随需应变的电子商务时代的最主要的软件平台。它使您的公司可以开发、部署和整合新一代的电子商务应用，如B2B电子商务，并支持从简单的网页内容发布到企业级事务处理的商业应用。WebSphere 改变了业务管理者，合作伙伴和雇员之间的关系，例如您可以用它做如下工作： 　　创建高效的电子商务站点提高了网上交易的质量和数量。 把应用扩展到联合的移动设备上使销售人员可以为客户提供更方便、更快捷的服务。 整合已有的应用并提供自动简捷的业务流程。

图解软件架构 软件架构

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JDBC Driver for SQL Server:msbase.jar，mssqlserver.jar，msutil.jar

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使用说明：把代码中的视频路径换成与自己的相对路径或绝对路径，播放器的窗口大小，根据需要修改高和宽的参数。 1.avi格式 <object id="video" width="400" height="200" border="0" classid="clsid:CFCDAA03-8BE4-11cf-B84B-0020AFBBCCFA"> <param name="ShowDisplay" value="0"> <param name="ShowControls" value="1"> <param name="AutoStart" value="1"> <param name="AutoRewind" value="0"> <param name="PlayCount" value="0"> <param name="Appearance value="0 value="""> <param name="BorderStyle value="0 value="""> <param name="MovieWindowHeight" value="240"> <param name="MovieWindowWidth" value="320"> <param name="FileName" value="http://www.jb51.net/sample.avi"> <embed width="400" height="200" border="0" showdisplay="0" showcontrols="1" autostart="1" autorewind="0" playcount="0" moviewindowheight="240" moviewindowwidth="320" filename="http://www.jb51.net/sample.avi" src="sample.avi"> </embed> </object>

Selenium 是代表未来测试趋势的测试工具，是提升生产力的重要手段，但Selenium本身有两个版本，新手很容易陷入选择的误区。 　　而这本书描述的就是 Selenium 2， 代表了主流，也代表了未来；用的语言是 Python，全世界都在用，它简单、高效、经典、 优雅。使读者免去选择的苦恼。

HammerDB是一个开源的的数据库负载测试和基准工具，有LINUX和WINDOWS版本，可以测试运行在任意系统上的数据库系统。HammerDB具有自动化的，多线程和动态脚本可扩展特点。HammerDB目前支持的数据库种类很多，主流的数据库都已经覆盖，例如Oracle、SQL Server、DB2、TimesTen、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Greenplum、Postgres Plus Advanced Server、Redis 和 Trafodion SQL on Hadoop。HammerDB包含一个内嵌的基于TPC-C工业标准基线工作负载。

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