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RSS订阅原创 tf.nn.max_pool_with_argmax 的快速实现与反卷积过程
1. tf.nn.max_pool_with_argmax()：带索引的最大池化，最大池化同时返回索引值函数原型：tf.nn.max_pool_with_argmax( input, ksize, strides, padding, Targmax=tf.int64, name=None)参数: input: 一个4-D的Tensor. 它的类型必须为: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, ...
2022-01-29 19:48:29
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原创 xlrd 读取excel报错
xlrd更新到了2.0版本，只支持.xls文件，不支持.xlsx文件。所以降低版本pip install xlrd==1.2.0也可以用openpyxl代替xlrd打开.xlsx文件
2021-12-13 22:12:28
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原创 RTX3090+CUD11.0-11.4+CUDNN+tensorflow-gpu=2.5
RTX3090 心路历程，1. 驱动选择driver：470.63.01版本就行。发现最新驱动不友好，尽量低一些，但也要尽量高出正常版本。2.cuda选择：cuda11.0-11.4都可以。与2020年相比，对cuda的支持较好了，尽量高一点，我选择的是cuda-11.43.tensorflow选择tensorflow-gpu 版本小于等于2.4时无法运行，显示cuda版本太低一直无限警告，且不能加载GPU。最终选择tensorflow-gpu==2.5，但依然报错 ：Im
2021-12-13 20:45:01
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原创 2021年语义分割论文汇总
语义分割调研（2021）一、 Rethinking BiSeNet For Real-time Semantic Segmentation· Paper: https://arxiv.org/abs/2104.13188· Code: https://github.com/MichaelFan01/STDC-Seg文章归类：图像分割，网络结构创新，实时主体思想：1、希望利用网络结构的改造，来弥补“感受野”受限的不足，因此BiSeNet的网络结构拥有两条主线“Spatial Path (S
2021-09-04 10:09:33
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原创 图像语义分割指标及keras/pytorch/tensorflow复现
一、指标分类1- Accuracy（准确率）2- Precision（精确率）3- Recall（召回率）4- F1-Score5- Fn-Score定义：对于一个二分类问题，我们可以将实际值与预测值做一个组合，得到以下这四种结果：TP：那些实际上为正向的标签，你预测它为正向；（预测正确）TN：那些实际上为负向的标签，你预测它为负向；（预测正确）FP：那些实际上为正向的标签，你把它预测为负向；（预测错误）FN：那些实际上为负向的标签，你把它预测为正向；（预测错误）下面
2021-01-19 16:27:56
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原创 EXCEL 合并成绩表格及格式转换
一、 合并表格在要合并标格关键词的左侧列输入：=VLOOKUP(I19,$E$7:$G$11,2,0)其中：I19为要合并标格关键词所在单元格$E$7:$G$11为表一中，以姓名列为第一列，需要合并过来的所有内容的区域，这里用绝对引用，便于将公示向下复制时始终选择这一区域2——表示此列取的是表一所选区域中第二列的值0——表示精确匹配具体如下图示二、 合并后的数据格式转换1、选定要复制的区域点右键，点复制：2、选定要粘贴区域，点右键，点选择性粘贴：3、点数值.
2021-01-08 12:16:54
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原创 快速安装深度环境配置-tensorflow为例
快速安装深度环境配置包：以安装tensorflow为例：pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow # for Python 3.*pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu # for Python 3.* and GPU以上是使用清华的镜像源地址，
2020-12-27 19:49:01
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原创 目标检测所有评价指标
一、混淆矩阵混淆矩阵(Confusion matrix)： Actual class Positive Negative Predictedclass Positive Positive True Positive (TP) False Positive (FP) Negative False Negative (FN) True Negative (TN) True Positive (TP)：将正样本预测为正（真正）...
2020-07-23 16:50:18
3040
原创 去噪论文+代码+数据集总结
1.去噪论文、代码、及数据集的收集（在代码中含有训练数据的构建方式和链接）：链接12.部分通用数据集(多但不全)：连接2当前常用的训练数据集为BSD500中的200张训练和200张验证图像(但不仅限于)；当前常用的测试数据为set5，set12，set14，BSD68，urban100(但不仅限于)；3.大多数真实去噪的文章的数据集都是自己构造的...
2019-12-18 12:09:12
4460
原创 Windows 下安装graphviz和pygraphviz注意事项
1.必须手动安装graphviz，并将安装graphviz后的bin目录添加到系统环境变量中去。https://blog.csdn.net/weixin_40085833/article/details/907509292.在添加环境变量后，在Anaconda Prompt中pip install graphviz3.目前Windows环境下只支持到python2的版本。graphvi...
2019-07-09 09:36:14
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原创 Speech Recognition（语音识别）
语音识别：基于深度学习的中文语音识别tutorial（代码实践）在github上的链接：基于深度学习的中文语音识别系统。 基于深度学习的中文语音识别（自注意力机制的语言模型代码实践）。 python+keras实现语音识别：数据及GitHub代码链接：数据和代码。数据集：清华大学THCHS30中文语音数据集data_thchs30.tgz ：http://cn-mirror.opens...
2019-06-11 15:47:30
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原创 文章期刊链接
ICLR「International Conference on Learning Representations」（国际学习表征会议）https://chillee.github.io/OpenReviewExplorer/?conf=iclr2017
2019-05-20 14:09:24
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原创 Ubuntu Linux 命令行快捷键及一些常规操作
1.跳转到指定目录下： cd /home/用户名/文件名 ls：可以查看出该文件夹下的所有文件。2.跳转到文件夹中的某个文件夹： 直接在该文件夹下：cd 文件夹名3.在桌面创建matlab图标之后，要用chmod添加权限。4.打开anaconda命令：anaconda-navigator...
2019-03-04 11:59:58
2011
原创 猫狗数据集下载及基于TensorFlow的实现分类
一、kaggle地址： Using a Convolutional Neural Network for classifying Cats vs Dogs二、相关参考: 1.基于TensorFlow的Cats vs. Dogs（猫狗大战）实现和详解（1） 2.基于TensorFlow的Cats vs. Dogs（猫狗大战）实现和详解（2） 3.Kag...
2019-01-07 11:30:13
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原创 神经网络参数优化
参数优化：卷积核的大小及个数的选择： 在达到相同感受野的情况下，卷积核越小，所需要的参数和计算量越小。 具体来说。卷积核大小必须大于1才有提升感受野的作用，1排除了。而大小为偶数的卷积核即使对称地加padding也不能保证输入feature map尺寸和输出feature map尺寸不变（画个图算一下就可以发现），2排除了。所以一般都用3作为卷...
2019-01-02 15:29:31
1328
原创 js正则表达式验证数字
验证数字的正则表达式集 验证数字：^[0-9]*$ 验证n位的数字：^\d{n}$ 验证至少n位数字：^\d{n,}$ 验证m-n位的数字：^\d{m,n}$ 验证零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$ 验证有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$ 验证有1-3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$ 验证非零的正整数：^\+...
2018-12-21 19:35:35
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原创 Linux环境下安装python的注意事项
一、linux下安装Python的两种方法1.使用anaconda进行安装 conda install/uninstall或切换到bin目录下pip安装第一步：下载 anaconda for linux(找到对应的版本) https://repo.continuum.io/archive/index.html第二步：终端运行命令 bash Anac...
2018-11-26 11:43:05
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原创 javaWeb路径问题
1.从后台获取文件路径后，将文件进行加载的两种方式： var str = "";//声明一个对象 <%--方式一： var url = <%=request.getContextPath()%>/+data.talheadportrainturl; str = '<img style="height...
2018-09-30 17:19:27
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原创 Linux快捷键切换命令
命令行常用的方法：1.跳转到keras.json文件，修改是否采样tensorflow/theano作为后台， 命令： sudo gedit ~/.keras/keras.json 跳转后的页面如下：（1）theano作为后台：{ "image_dim_ordering": "th", "epsilon": 1e-07, ...
2018-09-21 09:52:50
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原创 tensorflow__第一章：命令行参数的设定（flags=tf.app.flags）
在执行main函数之前首先进行flags的解析，也就是说TensorFlow通过设置flags来传递tf.app.run()所需要的参数，我们可以直接在程序运行前初始化flags，也可以在运行程序的时候设置命令行参数来达到传参的目的。tf.app.flags的使用flags = tf.app.flags flags.DEFINE_integer("epoch", 1000, "Epoch ...
2018-09-04 09:09:48
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空空如也
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