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RSS订阅原创 grafana监控表格数据
背景监控clickhouse服务，我们使用的是grafana+grafana-clickhouse插件，grafana只能监控graph类型数据，不能监控类似Table样式的数据，反应出来就是panel有没有alter这个Tab对于graph类型数据比如CPU使用率，或者系统IO使用率的情况很容易就可以进行预警操作，但是对于一些表格数据，比如磁盘使用情况，如下图这种表格类型的数据就不能很好地支持预警，这时候需要我们对系统表简单的改造或者改写我们的查询SQL。用’数据点’来预警想要数据成graph
2021-10-20 15:12:27
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原创 Mac安装grafana+Grafana连接ClickHouse
Mac安装Grafana & 使用第三方插件Grafana连接ClickHouseMac安装grafana使用brew安装grafana1.安装grafanabrew install grafana2.已安装grafana，需要升级brew reinstall grafana安装完成后我们用命令检查一下brew list | grep grafana使用brew启动grafana服务停止grafana服务:brew service stop grafana重启gra
2021-10-19 20:28:49
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原创 Superset查询会丢数据问题排查
Superset版本 1.3.0查询结果会比正确结果少两条数据首先我先讲述我是如何发现这个问题的，准确的说是运营如何发现这个问题的。数据有四列，分别是’Time’ ‘pid’ ‘eid’ ‘cnt’ ，首先我们在clickhouse客户端进行操作，其中我限定pid=’609’，然后eid进行group by 操作，然后sum(cnt)，可以看到数据有三条我从superset进行同样的操作，需要注意的是我上面在clickhouse客户端操作的SQL就是在superset上操作view sql生成的S
2021-10-19 20:22:23
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原创 西瓜书第二章（01）
今天起把西瓜书上重要的，经常用的内容简单记录一下，以防自己遗忘。今天整理西瓜书2.1-2.4#概念问题学习器在训练集上表现出来的误差叫做训练误差，而在测试集上表现出来的叫做“泛化误差”当学习器把训练样本学的太好了的时候，很可能已经把训练样本上的一些独特的特点当作了所有对象都会有的特性，这种叫做“过拟合”，与之相对的是”欠拟合“，这两种问题在机器学习中对策大不相同。在现实生活中，我们一...
2018-11-13 18:23:17
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原创 Pandas中如何选出特定行？
初学pandas尽量记下来怎么解决问题。q:现在有一列数据，是对人的各种称号，有Miss或者Mrs等，我需要把所有的Miss选择出来，应该怎么选择呢train_data.info()首先看一下我们的数据组成：<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex: 891 entries, 0 to 890Data col...
2018-09-06 15:22:13
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原创 利用tensorflow进行德国交通标志识别》
一，前言利用暑假学习了一段时间的DL，德国交通标志马上实践一下，下面主要提到我用的模型以及数据处理，如果有哪些地方大佬们觉得哪些地方做得不好或者可以改进得，非常欢迎直接在评论里提出来，初学需要一起努力。二，数据 上面是网站中给出来的数据我已经下载下来并且保存到百度网盘中了，看情况下载（网盘限速），网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1yJ202Etr...
2018-08-28 16:09:26
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转载 训练及loss以及测试集loss之间关系
转载自：https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/79874555一，train loss与test loss结果分析4666train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合;train loss 趋于不变，test loss...
2018-08-15 23:58:30
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原创 Tensorflow报错“the tensor's graph is different from the session's graph”
今天在边看书边实践的时候出现了一个如下问题：当我想要返回一个tensor的值的时候出现如下错误“the tensor's graph is different from the session's graph. Pass an explicit session to `eval(session=sess)`.”表明我当初创建这个tensor时候用的graph和现在我所在的graph是不同的...
2018-08-15 10:24:09
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转载 两种实现one-hot方法
原文章链接：http://www.terrylmay.com/2017/06/generate-one-hot-data/使用tensorflow api生成one-hot标签数据在刚开始学习tensorflow的时候, 会有一个最简单的手写字符识别的程序供新手开始学习, 在tensorflow.example.tutorial.mnist中已经定义好了mnist的训练数据以及测试数据. ...
2018-08-08 11:17:10
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原创 matplotlib初学简单命令：快速入门
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx=np.linspace(0,2*np.pi,50) #这段话表示将0~2*pi分成五十个小段plt.plot(x,np.sin(x)) #如果没有第一个参数x，图形的x坐标默认为数组的索引plt.show() #显示图形x=np.linspace(0,4*np.pi,100)...
2018-05-16 16:04:32
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原创 初学matlab有用的命令集合
1. matlab中循环标记变量尽量不要使用i，因为i在matlab中被作为虚数单位。2..Matlab曲线拟合p=polyfit(x,y,n)x,y为数据点，n为多项式阶数，返回p为幂次从高到低的多项式系数向量p。x必须是单调的。矩阵s用于生成预测值的误差估计。y=polyval(p,x)为返回对应自变量x在给定系数P的多项式的值2. 创建符号变量：sym(‘s’)或者syms s3. ...
2018-05-07 18:47:10
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空空如也
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