celavie的专栏

机器学习已经快成为一种“刻奇”了，之所以这么说，不只是因为其在我们生活中的各个领域内都迁移默会的塑形着我们的生活与认知，更因为有太多的人对机器学习大数据一窍不通，却仍随着潮流，不得不在自己的PPT上加上大数据，仿佛这是一道魔咒，而《The master algorithm》 这本书，则是解码这道魔咒的明镜。这本书中，没有公式与代码，有的只是对机器学习中的算法本质一针见血的点破，有的只是依据这些算法 而编出的日常生活中的故事，是对机器学习中核心算法的概念化的模型。一言以概之，这是一本所有有高中数学水平且无计算机背景的读者都能够读懂的科普书。如果你不想对控制着我们衣食住行方方面面的机器学习算法一无所知，那么这本书是你必读的书。目前该书没有中文版。 下面的话，是针对那些多少有一些专业的背景读者。这些读者看了这本书，可以跳着看，透过作者的行文脉络，机器学习的从业者可以看出他们常用的算法隐藏在数学背后的逻辑引擎。而书的名字，则显示着作者试图在机器学习的各个流派间进行整合，最终提出机器学习里的“牛顿三定律”的理想。作者在这本书里，介绍了当前常用的算法的发展历程，这些算法包括决策树，遗传算法，神经网络，朴素贝叶斯及贝叶斯网络，隐式马尔可夫链，K最近邻及支持向量机，作者还介绍了无监督学习的算法。在介绍算法时，作者还介绍了机器学习里最大的两个阻碍，过拟合及维度灾难。

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