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原创 DetNet: A Backbone network for Object Detection的重点和理解

讨论分类模型和检测模型各自特点，设计了一个适合检测任务的新的骨干网络。一、摘要 很多检测模型都是在分类模型的基础上演变的，基本都是在ImageNet预训练模型上进行finetune的。图像分类任务和目标检测任务之间有着如下的差别：（1）最新的检测模型如FPN和RetinaNet通常会涉及与图像分类任务以外的阶段，来处理多尺度的物体；（2）物体检测不仅需要知道物体的类别还需要获取对应的...