cau228charm的专栏

AdaBoost Toolbox v0.4（作者个人网站上的最新版） http://groups.inf.ed.ac.uk/calvin/hp_avezhnev/ It implements couple of popular boosting methods like Real, Gentle and Modest AdaBoost with decision trees weak learners. There is also a class managing cross validation and option to use classifiers trained in matlab in C++ (all classes provided). See manual and examples for details.

可用于OpenCV_2.4.10 linux开发

用于OpenCV linux 开发，亲测，可以使用。

Image proce88ing, analY8i8, and machine vi8ion represent an exciting and dynamic part of cognitive and computer science. Following an explosion of interest during the 1970s and the 1980s, the last three decades were characterized by a maturing of the field and significant growth of active applications; remote sensing, technical diagnostics, autonomous vehicle guidance, biomedical imaging (2D, 3D, and 4D) and automatic surveillance are the most rapidly developing areas. This progress can be seen in an increasing number of software and hardware products on the market-as a single example of many, the omnipresence of consumer-level digital cameras is striking. Reflecting this continuing development , the number of digital image processing and machine vision courses offered at universities worldwide is increasing rapidly

Image proce88ing, analY8i8, and machine vi8ion represent an exciting and dynamic part of cognitive and computer science. Following an explosion of interest during the 1970s and the 1980s, the last three decades were characterized by a maturing of the field and significant growth of active applications; remote sensing, technical diagnostics, autonomous vehicle guidance, biomedical imaging (2D, 3D, and 4D) and automatic surveillance are the most rapidly developing areas. This progress can be seen in an increasing number of software and hardware products on the market-as a single example of many, the omnipresence of consumer-level digital cameras is striking. Reflecting this continuing development , the number of digital image processing and machine vision courses offered at universities worldwide is increasing rapidly

VOSM，非常好的人脸检测开源软件，已经利用VS2010配置完成，当然你需要安装OpenCV和安装编译好boost第三方库。即下载这两个第三方库以后，只需要修改一下工程中各个项目点包含（include）和库（lib）文件就可以了。

国人YAO WEI写的很好的人脸识别库，目前很难下载到了。完全开源，依赖OpenCV，匹配的时候还依赖OpenCV人脸训练xml文件

包括两个项目 一个是项目是算法，封装成dll，另一个调用项。图像读取基于GDAL。

GDAL是一个操作各种栅格地理数据格式的库。包括读取、写入、转换、处理各种栅格数据格式（有些特定的格式对一些操作如写入等不支持）。它使用了一个单一的抽象数据模型就支持了大多数的栅格数据（GIS对栅格，矢量，3D数据模型的抽象能力实在令人叹服）。

GDAL是一个操作各种栅格地理数据格式的库。包括读取、写入、转换、处理各种栅格数据格式（有些特定的格式对一些操作如写入等不支持）。它使用了一个单一的抽象数据模型就支持了大多数的栅格数据（GIS对栅格，矢量，3D数据模型的抽象能力实在令人叹服）。

主要介绍了GS+软件的一些基本操作，虽然不是很全面，但是是中文版本的，适用于快速入门！

先来阐述一下DLL(Dynamic Linkable Library)的概念，你可以简单的把DLL看成一种仓库，它提供给你一些可以直接拿来用的变量、函数或类。在仓库的发展史上经历了“无库－静态链接库－动态链接库”的时代。 静态链接库与动态链接库都是共享代码的方式，如果采用静态链接库，则无论你愿不愿意，lib中的指令都被直接包含在最终生成的EXE文件中了。但是若使用DLL，该DLL不必被包含在最终EXE文件中，EXE文件执行时可以“动态”地引用和卸载这个与EXE独立的DLL文件。静态链接库和动态链接库的另外一个区别在于静态链接库中不能再包含其他的动态链接库或者静态库，而在动态链接库中还可以再包含其他的动态或静态链接库。

什么是OpenCV OpenCV是Intel开源计算机视觉库。 它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

主要介绍马氏距离计算的关键步骤和注意的问题。我们熟悉的欧氏距离虽然很有用，但也有明显的缺点。它将样品的不同属性（即各指标或各变量）之间的差别等同看待，这一点有时不能满足实际要求。马氏距离有很多优点。它不受量纲的影响，两点之间的马氏距离与原始数据的测量单位无关；由标准化数据和中心化数据(即原始数据与均值之差）计算出的二点之间的马氏距离相同。马氏距离还可以排除变量之间的相关性的干扰。它的缺点是夸大了变化微小的变量的作用。

介绍两种颜色空间变换算法的实现，分别是rgb->lab和rgb->luv

gdal-1.6.0,没有编译的版本，编译的方法可以搜索我上传的另外一个资源：gdal的编译方法c#版本和vc版本

GDAL分别编译成VC和C#环境下使用的两种步骤