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RSS订阅原创 基于耳机接口的动态心电监护——心电信号自动分析
在手机端采集到心电信号后需要进行心电信号的分析来帮助医生更好的做出判断心电自动分析主要是指：计算机自动分析和诊断，主要依靠心电信号特征点标定和特征参数测量，主要包括特征点的标定、间期测量、幅度测量以及波形形状描述等。典型的心电信号心动周期包含的特征点主要有：P波起始点和终止点、QRS波群起始点个终止点，T波起始点和终止点等。心电信号特征点标定后就可以进行各种指标的测量了，首先是间期或者时限
2018-05-17 10:38:48
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原创 手掌静脉识别——利用深度学习进行ROI的选取
根据上一次的matconvnet学习分类左右手之后，我们已经解决了第一个问题，接下来就是如何来选取这样一个框作为我们的ROI，首先我们来了解一下ROI（感兴趣区域），主要的要求就是要包含有较多的的掌脉信息和具有很好的一致性，就是说一旦这个人的手掌脉信息录入之后，每次识别时提取到的ROI比须是一样的，因为之后的识别和匹配都是只针对提取到的ROI部分，这样可以加快识别的速度。
2017-04-13 21:20:05
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原创 Matconvnet学习——利用mnist网络训练自己的数据分辨左右手
本人新手入门深度学习，在此记录一下自己学习过程中的心得和自己做的小项目这里的小课题主要是用在生物特征识别中，目前最广泛的有掌纹识别虹膜识别，我们的这个课题组主要是做手掌静脉识别的，通过红外成像得到掌脉图像然后进行识别。在这里我主要负责的工作是手掌静脉识别时的感兴趣区域的提取（ROI）。我的主要是分为三个步骤，虽然实际实现的时候不是很难，但是需要很多的的前期工作。第一：设计算法分辨左右手
2017-04-12 14:25:49
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Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks
2017-04-12
空空如也
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