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原创 python实现《机器学习》西瓜书习题5.7RBF网络解决异或问题

致敬:https://blog.csdn.net/Snoopy_Yuan/article/details/71024046RBF首先是确定神经元中心点ci,对于异或,训练集和验证集构造0 1取值的二维数据,四个0-1点即为中心点。然后根据103页公式计算w和β,代入径向基函数作为输出训练10次后错误率已经是10,毕竟RBF是能以任意精度逼近任意连续函数的,异或麻麻地啦主函数XOR_RBF....

2018-10-18 17:38:16 1418

原创 python实现《机器学习》西瓜书习题5.6自适应学习率的BP改进算法

致敬环节:https://blog.csdn.net/Snoopy_Yuan/article/details/70846554因为太难了,我选择直接抄,基本无改动。。。但有点意思的是,自适应学习率的最后,计算出的错误率是0.013,和固定学习速率一样,猜测源代码大神正好碰上了抖动,而我没碰上。不过从理解上,学习速率优化的目的是提升学习效率,画图能看到错误率减小的速率明显提升,但大量训练之后,...

2018-10-18 16:37:53 2912 2

原创 python实现西瓜书《机器学习》习题5.5BP算法

惯例,首先对源代码致以崇高的感谢和敬意:https://blog.csdn.net/Snoopy_Yuan/article/details/70230862学习神经网络,pybrain是个好东东,上链接http://pybrain.org/docs/index.html#installationmac系统安装python比较神奇的是,不用管环境变量,终端窗口里一顿pip3 install就能搞...

2018-10-18 11:10:38 2904

原创 python实现西瓜书《机器学习》习题4.4基尼指数决策树,预剪枝及后剪枝

大神代码:https://blog.csdn.net/Snoopy_Yuan/article/details/69223240昨天画不出树有点烦躁,随便找了百度了一点点,还是画不出来。今天这道题,其实就是把信息增益换成基尼指数,本质上的构造树逻辑是一致的。不过源代码有个小错误,在上面链接里已经评论了,好奇宝宝可以自己去看不过,奇葩的是前后剪枝算出来的准确率一毛一样,估计程序里还有问题,以后...

2018-10-14 19:19:14 4197 1

原创 python实现西瓜书《机器学习》习题4.3信息增益决策树

首先这篇的格式可能会乱,markdown装上以后,有时候是用csdn原来的编辑器,有时候就变成了markdown编辑器,蒙。更蒙的是,大牛的代码太飘逸了,有点看不懂,惯例先来原地址:https://blog.csdn.net/Snoopy_Yuan/article/details/68959025核心步骤有一个思路很赞,就是求信息增益时,用数组存储按某属性分类后,类别样本数,从而便于对熵求和。...

2018-10-12 20:59:32 3235

原创 python实现周志华西瓜书《机器学习》习题3.5LDA判别

本题感谢大神 https://blog.csdn.net/Snoopy_Yuan/article/details/64443841#抄https://blog.csdn.net/Snoopy_Yuan/article/details/64443841import numpy as npimport pandas as pdinputfile='/Users/huatong/Pycharm...

2018-09-10 17:07:22 1783

原创 python实现周志华西瓜书《机器学习》习题3.4 对比10折交叉验证和留一法的对率回归错误率

这道题仍然在抄大神代码的基础上写注释,首先感谢源代码: https://blog.csdn.net/Snoopy_Yuan/article/details/64131129感想是:sklearn是个好东西,如果没有现成的验证方法,光是10折验证就要造10个表格才行,而用现成的库,一行搞定,嗨森。 sklearn的API文档已收藏书签:http://scikit-learn.org/stab...

2018-08-24 12:11:12 4166

翻译 python实现周志华西瓜书《机器学习》习题3.3对数几率回归

python小白入手,第一个程序。 首先感谢大牛的源代码:https://blog.csdn.net/onthewaygogoing/article/details/68485682大牛的思路很巧妙,把矩阵操作转化成列表操作,时刻保证列表代表的矩阵维度一致。 我贡献的内容就是比较详细的注释,希望帮助更多的小白一起看懂#代码基本是抄https://blog.csdn.ne...

2018-08-20 16:42:55 5367 2

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