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RSS订阅原创 2019小结
2019，这一年，没有做太多的事；2019，这一年，匆匆忙忙；2019，这一年，就这么过去了……2019这一年有很多值得回忆的事，有很多的事需要总结。然而，剥开时间的长轴，每个月发生的事细如牛毛，我只言片语也无法诠释尽。细想一番，应该掐着那些令自己难受的点来玩味一番，好吧，下面就来尽情玩味吧！2月的执着，3月、4月和5月的迷茫，6月情感的撕裂，7月、8月和9月的煎熬，10月、11月...
2020-05-06 23:58:12
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原创 天池二手车交易价格预测Task05（模型融合）
写在前面：最近因为手头上的事情比较多，关于模型融合并没有太深入的研究，这里仅介绍下模型融合大致的内容。1 模型融合目标对于多种调参完成的模型进行模型融合。 完成对于多种模型的融合，提交融合结果并打卡。2 内容介绍2.1 stacking（参考链接:https://blog.csdn.net/maqunfi/article/details/82220115）Stacking的思想...
2020-04-03 21:52:09
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原创 天池二手车交易价格预测Task04（建模调参）
本章主要讲述了机器学习模型的建模与调参流程。之前的特征工程与数据清洗都是为最终的模型来服务的，模型的建立和调参决定最终的结果。首先引用下Miracle8070 大神关于本章内容的思维导图：1 代码示例1.1 读取数据import pandas as pdimport numpy as npimport warningswarnings.filterwarnings('i...
2020-03-31 18:22:19
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原创 天池二手车交易价格预测Task 03（特征工程）
Tips:写在最前面，通过数据的EDA分析之后，我们大概熟悉了数据的分布、相关性、异常值等，下一步便是研究数据的转换，提取出数据中关键的特征，让数据变得更加有规律，从而能帮助我们更好地完成任务。总而言之，特征工程决定了模型检测的上限，所以特征工程很重要，很重要，很重要！内容介绍：1.异常处理：通过箱线图（或 3-Sigma）分析删除异常值； BOX-COX 转换（处理有偏分布）； ...
2020-03-27 22:02:05
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原创 天池二手车交易价格预测Task 02（数据的探索性分析）
1.前言介绍上一期基本把握了赛题的理解，这一期着重对数据进行探索性分析，即EDA。参照学习文档，EDA的主要目标如下：EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。 当了解了数据集之后我们下一步就是要去了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系。 引导数据科学从业者进行数据处理以及特征工程的步骤,使数据集...
2020-03-22 20:48:30
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原创 不再年轻一代的思考
今天早上看了一篇文章，文中提及了一个获奖的照片“独生子”引起了无数人的共鸣——右手是爸，左手是妈，儿子坐在他们中间，守护者双老。一家三口在医院的病房力互相凝视着，看上去是那么地无奈与无助。由于上世纪80年代实行了计划生育，许多的50、60、70这些顶梁柱的身体已经变得不再那么结实，而他们的孩子甚至是最小的80后如今也已经快而立之年，面对着上有老下有小的压力，这些孩子不敢穷、不敢病、不敢远...
2018-03-16 08:25:49
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空空如也
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