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空空如也
一种贝叶斯网络结构学习的优化策略
贝叶斯网络的建造是一个复杂的任务,需要知识工程师和领域专家的参与。在实际中可能是反复交叉进行而不断完善的。面向设备故障诊断应用的贝叶斯网络的建造所需要的信息来自多种渠道,如设备手册,生产过程,测试过程,维修资料以及专家经验等。首先将设备故障分为各个相互独立且完全包含的类别(各故障类别至少应该具有可以区分的界限),然后对各个故障类别分别建造贝叶斯网络模型,需要注意的是诊断模型只在发生故障时启动,因此无需对设备正常状态建模。通常设备故障由一个或几个原因造成的,这些原因又可能由一个或几个更低层次的原因造成。建立起网络的节点关系后,还需要进行概率估计。具体方法是假设在某故障原因出现的情况下,估计该故障原因的各个节点的条件概率,这种局部化概率估计的方法可以大大提高效率。
2010-08-03
贝叶斯网络模型概述1
贝叶斯网络又称信度网络,是Bayes方法的扩展,目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。从1988年由Pearl提出后,已知成为近几年来研究的热点.。一个贝叶斯网络是一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG),由代表变量节点及连接这些节点有向边构成。节点代表随机变量,节点间的有向边代表了节点间的互相关系(由父节点指向其后代节点),用条件概率进行表达关系强度,没有父节点的用先验概率进行信息表达。
2010-08-03
贝叶斯公式与贝叶斯统计
贝叶斯网络是一种概率网络,它是基于概率推理的图形化网络,而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程,基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesian network)是为了解决不定性和不完整性问题而提出的,它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很的优势,在多个领域中获得广泛应用。
2010-08-03
非常实用的了解Windows系统的结构
本课程在具体内容结构上注重实际中的可操作性,根据安全实施对象,划分为系统安全、病毒安全、网络安全、数据安全、服务器安全、网络规划安全以及安全评估概要共六大部分,从最基本的安全实施基础知识入手,以网络信息安全的日常应用对象进行展开,最后以安全评估来作为本课程的理论性总结,以期能够让课程与实际应用需求有良好的吻合,并能够让学生在实际中与讲述的内容进行印证。而逻辑结构则以全局性的、一定程度的广义上的“大安全”为主线,把握安全策略与安全实施的关系,从全局高度对安全的系统性统一正确的认识,确立全局理念指导下的具体各方面的策略制定和实施的总体架构。最终目标是让学生能够走出“头痛医头、脚痛医脚”的被动补漏、防护和修复的怪圈,走向从时机、手段、范围等方面都有非常明确目标的系统化安全策略制定和部署的正确道路。在此基础上,完成信息安全的理论与实践的有机衔接,提高学生的学以致用的真实水平。
2009-09-11
空空如也
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