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原创【论文解读 ACL 2020 | MixText】Linguistically-Informed Interpolation of Hidden Space for 半监督文本分类

论文题目：Linguistically-Informed Interpolation of Hidden Space for Semi-Supervised Text Classification论文来源：ACL 2020论文链接：https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.194/代码链接：https://github.com/GT-SALT/MixText关键词：半监督；数据增强；文本分类；Mixup；BERT文章目录1 摘要2 引言2 相.

2021-02-26 17:49:21 1366

原创【论文解读 AAAI 2021】Few-shot Learning for Multi-label Intent Detection

论文题目：Few-shot Learning for Multi-label Intent Detection论文来源：AAAI 2021论文链接：https://arxiv.org/abs/2010.05256代码链接：https://github.com/AtmaHou/FewShotMultiLabel关键词：少样本学习（FSL）；多标签分类（MLC）；用户意图检测；核回归；BERT；元学习文章目录1 摘要2 引言3 问题定义4 方法4.1 用于少样本多标签意图检测的框架4.2 元刻度阈.

2021-02-19 18:01:07 1927

原创【论文解读 ASONAM 2019】Semi-Supervised Learning and Graph Neural Networks for Fake News Detection

论文题目：Semi-Supervised Learning and Graph Neural Networks for Fake News Detection论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9073625代码链接：无关键词：半监督学习；GNN；假新闻检测这篇文章就2页，简单记录一下。1 引言本文解决的是假新闻检测问题。作者提出基于图的半监督假新闻检测框架。作者认为基于图的模型表达能力较强，可以捕获文章间的上下文依赖，缓解标签不足的问题。.

2021-01-31 21:38:22 1095

原创【论文解读 AAAI 2019 | UFD】Unsupervised Fake News Detection on Social Media: A Generative Approach

论文题目：Unsupervised Fake News Detection on Social Media: A Generative Approach论文来源：AAAI 2019论文链接：https://www.aaai.org/ojs/index.php/AAAI/article/view/4508代码链接：无关键词：无监督；假新闻检测；社交网络概率图推导看的眼花缭乱，这篇文章读得半懂不懂的，我数学太菜了…文章目录1 摘要2 引言3 模型3.1 分层用户参与3.2 问题建模3.3 概.

2021-01-31 13:03:06 946 4

原创【论文解读 COLING 2018 Best evaluation| SGM】SGM: Sequence Generation Model for Multi-Label Classification

论文题目：SGM: Sequence Generation Model for Multi-Label Classification论文来源：COLING 2018，Best evaluation论文链接：https://www.aclweb.org/anthology/C18-1330/代码链接：https://github.com/lancopku/SGM关键词：多标签分类（MLC），序列生成这篇文章是COLING 2018的Best evaluation文章目录1 摘要2 引言3 .

2021-01-27 21:14:05 434

原创【论文解读 WSDM 2020 | KRF】Integrating Knowledge Relations into Style Correlations for 多标签音乐风格分类

论文题目：Beyond Statistical Relations: Integrating Knowledge Relations into Style Correlations for Multi-Label Music Style Classification论文来源：WSDM 2020论文链接：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3336191.3371838代码链接：https://github.com/Makwen1995/MusicGenre关键词：音乐风格.

2021-01-26 22:40:53 450

原创【论文解读 ICMR 2020 | KMGCN】Fake News Detection via Knowledge-driven Multimodal GCN

论文题目：Fake News Detection via Knowledge-driven Multimodal Graph Convolutional Networks论文来源：ICMR 2020论文链接：https://doi.org/10.1145/3372278.3390713关键词：假新闻检测；多模态；知识；图卷积文章目录1 摘要2 引言3 方法3.1 问题定义3.2 整体框架3.3 知识蒸馏3.4 多模态内容的图构建3.5 知识驱动的多模态图卷积网络（KMGCN）4 实验4.1 实验.

2020-07-23 23:12:29 4606 7

原创【论文解读 MM 2019 | MKEMN】Multi-modal Knowledge-aware Event Memory Network for Social Media 谣言检测

论文题目：Multi-modal Knowledge-aware Event Memory Network for Social Media Rumor Detection论文来源：MM 2019论文链接：https://doi.org/10.1145/3343031.3350850关键词：多模态（文本+图像+知识）；谣言检测；知识图谱；记忆网络（memory network）；事件（event-level）；注意力机制文章目录1 摘要2 引言3 相关工作3.1 谣言检测3.2 实体链接3.3 .

2020-07-19 00:42:06 3090 1

原创【论文解读 WSDM 2019 | XBully】XBully: Cyberbullying Detection within a Multi-Modal Context

论文题目：XBully: Cyberbullying Detection within a Multi-Modal Context论文来源：WSDM 2019 刘欢老师组论文链接：https://doi.org/10.1145/3289600.3291037关键词：网络欺凌检测；多模态；异质图；网络嵌入文章目录1 摘要2 引言3 问题定义3.1 多模态网络欺凌检测3.2 通过多模态网络表示学习的网络欺凌检测3.3 挑战4 XBully模型4.1 Mode Hotspot Detection4.

2020-07-17 00:29:18 1020

原创【论文解读 WWW 2019 | MVAE】Multimodal Variational Autoencoder for Fake News Detection

论文题目：MVAE: Multimodal Variational Autoencoder for Fake News Detection论文来源：WWW 2019论文链接：https://doi.org/10.1145/3308558.3313552代码链接：https://github.com/dhruvkhattar/MVAE关键词：多模态融合；图片；文本；变分自编码器；假新闻检测；microblogs文章目录1 摘要2 引言3 模型3.1 模型概览3.2 编码器3.3 解码器3.4 假.

2020-07-10 21:15:47 6133 4

原创【论文解读 KDD 2018 | EANN】Event Adversarial Neural Networks for Multi-Modal Fake News Detection

论文题目：EANN: Event Adversarial Neural Networks for Multi-Modal Fake News Detection论文来源：KDD 2018论文链接：https://doi.org/10.1145/3219819.3219903代码链接：https://github.com/yaqingwang/EANN-KDD18关键词：事件；多模态（图像+文本）；对抗神经网络；假新闻检测文章目录1 摘要2 模型3 实验4 总结1 摘要本文的目的是设计一个.

2020-07-10 20:30:27 2742 3

原创【论文解读 EMNLP 2018】Cross-Lingual Cross-Platform Rumor Verification Pivoting on Multimedia Content

论文题目：Cross-Lingual Cross-Platform Rumor Verification Pivoting on Multimedia Content论文来源：EMNLP 2018论文链接：https://www.aclweb.org/anthology/D18-1385/代码链接：https://github.com/WeimingWen/CCRV关键词：跨语言；跨平台；特征；多媒体内容；谣言验证文章目录摘要1 引言2 相关工作3 CCMR 数据集4 框架概览5 跨语言跨平台.

2020-07-10 20:23:20 637

原创【论文解读 ICDM 2019 | MVNN】Exploiting Multi-domain Visual Information for Fake News Detection

论文题目：Exploiting Multi-domain Visual Information for Fake News Detection论文来源：ICDM 2019论文链接：https://arxiv.org/abs/1908.04472关键词：假新闻检测；图像；频域；像素域；CNN；RNN；attention文章目录1 摘要2 引言3 模型3.1 模型概览3.2 频域子网络3.3 像素域子网络3.4 融合子网络4 实验5 总结1 摘要本文主要是利用新闻的图像信息，将频域和像素域的特.

2020-07-10 20:19:49 2890 3

原创【论文解读 arXiv 2019 | DEAN】DEAN: Learning Dual Emotion for Fake News Detection on Social Media

论文题目：DEAN: Learning Dual Emotion for Fake News Detection on Social Media论文来源：arXiv 2019论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.01728关键词：假新闻检测，社交网络，情感，multimodal，Gate文章目录1 摘要2 引言3 模型3.1 建模发布者情感3.2 建模社交情感3.3 DEAN框架4 实验5 总结1 摘要本文要解决的任务是利用文本中的情感信息，进行假新闻检测。在许.

2020-07-10 19:50:49 1350 1

原创【论文解读 MM 2017 | att-RNN】Multimodal Fusion with RNNs for Rumor Detection on Microblogs

论文题目：Multimodal Fusion with Recurrent Neural Networks for Rumor Detection on Microblogs论文来源：MM 2017论文链接：https://doi.org/10.1145/3123266.3123454关键词：多模态融合，谣言检测，LSTM，注意力机制，microblog文章目录1 摘要2 引言3 模型3.1 模型概览3.2 文本和社交上下文的联合表示3.3 图像的视觉表示3.4 用于视觉表示的注意力3.5 模型.

2020-07-10 19:32:57 4695 11

原创 fake news相关 2019-2020 五篇论文阅读

创新点、改进点、实验用到的数据集、不足文章目录1 Bi-GCN数据集本文的亮点和要点思考2 Capturing the Style of Fake News数据集已有方法的问题本文的亮点和要点思考3 WeFEND数据集已有方法的不足文章的亮点和要点思考4 Proactive Discovery of Fake News Domains from Real-Time Social Media Feeds数据集文章的亮点和要点思考5 dEFEND数据集本文的亮点和要点思考References1 Bi.

2020-07-02 21:58:04 3899 1

原创【论文解读 AAAI 2020 | Bi-GCN】Rumor Detection on Social Media with Bi-Directional GCN

论文题目：Rumor Detection on Social Media with Bi-Directional Graph Convolutional Networks论文来源：AAAI 2020 清华大学, 腾讯AI论文链接：https://arxiv.org/abs/2001.06362代码链接：https://github.com/TianBian95/BiGCN关键词：谣言检测，社交媒体，GCN文章目录1 摘要2 引言3 Preliminaries4 Bi-GCN谣言检测模型5 实验.

2020-06-11 23:47:56 12263 14

原创【论文翻译假新闻检测综述 HICSS 2019】Can Machines Learn to Detect Fake News? A Survey Focused on Social Media

论文题目：Can Machines Learn to Detect Fake News? A Survey Focused on Social Media论文来源：HICSS 2019，Proceedings of the 52nd Hawaii International Conference on System Sciences论文链接：https://www.researchgate.net/publication/330364905_Can_Machines_Learn_To_Detect_F.

2020-06-10 22:18:21 1912 1

原创【论文翻译虚假新闻检测综述 KDD 2017】Fake News Detection on Social Media: A Data Mining Perspective

论文题目：Fake News Detection on Social Media: A Data Mining Perspective论文来源：KDD 2017 美国亚利桑那州立大学, 美国密歇根州立大学论文链接：https://arxiv.org/abs/1708.01967关键词：虚假新闻检测，社交媒体，综述文章目录1 摘要2 引言3 假新闻的特点3.1 虚假新闻的定义3.2 传统新闻媒体上的虚假新闻3.3 社交媒体上的虚假新闻4 假新闻检测4.1 问题定义4.2 特征抽取4.2.1 新闻内.

2020-06-09 23:35:17 4785

转载【转载】沈向洋：读论文的三个层次

本文转自AI科技评论：沈向洋：读论文的三个层次作者 | 蒋宝尚修改| 沈向洋编辑 | 丛末沈向洋：“要养成写小总结的习惯，最好能做报告，这样真的能够增加你对所读论文的理解。”“或许你永远不知道你以前读过的书能在什么时候能够派上用场，但是请保持阅读，因为阅读的过程也是在你大脑中建立认知的过程。”目录1快速阅读：划分结构层次2仔细阅读：批判思维3创造性阅读：积极思考5月14日，沈向洋博士在全球创新学院（GIX）课程上曾做了一场线上公开课《You ar...

2020-06-02 12:24:01 599

原创【文献解读情感合成】Expressive Speech Driven Talking Avatar Synthesis with DBLSTM using 有限的情感双峰数据

论文题目：Expressive Speech Driven Talking Avatar Synthesis with DBLSTM using Limited Amount of Emotional Bimodal Data论文来源：INTERSPEECH 2016 清华大学, 香港中文大学论文链接：https://isca-speech.org/archive/Interspeech_2016/pdfs/0364.PDF关键词：合成会讲话的虚拟人，情感，嘴唇动作，面部表情，DBLSTM这.

2020-05-27 22:20:44 516

原创【论文解读 ICLR 2020】Differentiable Learning of Numerical Rules in Knowledge Graphs

论文题目：Differentiable learning of numerical rules in knowledge graphs论文来源：ICLR 2020 CMU, Bosch Center for AI论文链接：https://openreview.net/forum?id=rJleKgrKwS关键词：知识图谱，数值规则，规则的学习（抽取），知识推理文章目录1 摘要2 引言3 相关工作4 一些定义与准备工作5 使用数值特征和否定词进行规则学习5.1 比较操作符6 实验7 总结参考文.

2020-05-20 12:26:06 1863

原创【论文解读 AAAI2020|AliNet】KnowledgeGraph Alignment Network with Gated Multi-hop Neighborhood Aggregation

论文题目：Knowledge Graph Alignment Network with Gated Multi-hop Neighborhood Aggregation论文来源：AAAI 2020 南京大学，阿里巴巴论文链接：https://arxiv.org/abs/1911.08936代码链接：关键词：知识图谱，实体对齐，GNN文章目录1 摘要2 引言3 准备工作3.1 GNN3.2 知识图谱的实体对齐3.3 用于实体对齐的GNN4 知识图谱对齐网络4.1 Gated Multi-hop.

2020-05-16 15:47:58 4344 4

原创【论文翻译 AAAI 2020 | 知识图谱综述】A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications

论文题目：A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications论文来源：AAAI 2020 Philip S. Yu等人关键词：知识图谱，表示学习，知识图谱补全，关系抽取，知识推理待更新…PS. 以后再也不翻译综述了，实在是太长了，也看不下去[捂脸哭泣]。个人感觉这篇文章看一看每个小结的总结就行了，中间主要是方法的列举。（都翻译了这么多，也不想接下来只翻译小结，还是善始善终吧）文章目录1.

2020-05-14 21:20:48 16579 14

原创【论文解读 AAAI 2020 | GNTP】Differentiable Reasoning on Large Knowledge Bases and Natural Language

论文题目：Differentiable Reasoning on Large Knowledge Bases and Natural Language论文来源：AAAI 2020 伦敦大学, Facebook论文链接：https://arxiv.org/abs/1912.10824代码链接：https://github.com/uclnlp/gntp关键词：可微推理，机器推理，知识库，自然语言文本，attention文章目录1 摘要2 引言3 端到端的可微性证明4 在大规模KBs上有效的可.

2020-05-09 12:35:33 1469

原创【论文解读 ICLR 2020 | Jure Leskovec组】Query2box: Reasoning over KGs in Vector Space using Box Embedding

论文题目：Query2box: Reasoning over Knowledge Graphs in Vector Space using Box Embeddings论文来源：ICLR 2020 斯坦福大学 Jure Leskovec组论文链接：https://arxiv.org/abs/2002.05969代码链接：http://snap.stanford.edu/query2bo...

2020-05-05 21:54:24 4679

转载【转载】必读论文 | 知识图谱必读论文10篇

本文转自“AMiner”官网：必读论文 | 知识图谱必读论文10篇（本人日后会读这其中的文章，并发表博客）人工智能正由感知智能向认知智能演化，让机器具备认知智能，其核心就是让机器具备理解和解释能力。这种能力的实现与大规模、结构化的背景知识是密不可分的。知识图谱是实现机器认知智能的使能器，一方面通过建立从数据到知识图谱中实体、概念、关系的映射，让机器理解数据的本质；另一方面利用...

2020-05-02 23:25:00 756

原创【论文解读 AAAI 2020】Graph-Based Reasoning over Heterogeneous External Knowledge for 常识问答

论文题目：Graph-Based Reasoning over Heterogeneous External Knowledge for Commonsense Question Answering论文来源：AAAI 2020 信工所，北大，微软论文链接：https://arxiv.org/abs/1909.05311关键词：知识图谱，机器推理，常识问答，GCN，Attention...

2020-04-29 22:25:09 4234 2

转载【转载】图神经网络的新基准Benchmarking Graph Neural Networks

本文转自知乎文章：图神经网络的新基准Benchmarking Graph Neural Networks最近GNN备受关注，相信大家也都能感受到。但是，一旦我们开始阅读相关论文，开展相关的实验时，会发现一些问题。我们一般会从节点分类数据集cora, citeseer, pubmed，图分类PROTEINS， NCI1, NCI109等数据集入手，这些数据集相对都比较小，数据集小不是什么问题...

2020-04-29 11:15:37 555 1

原创【论文解读 KDD 2018 | PinSage】Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems

论文链接：https://arxiv.org/abs/1806.01973论文来源：KDD 2018 斯坦福大学, Pinterest关键词：GCN，推荐系统，web-scale，PinSage本文在GraphSAGE基础上进行改进（去掉了需要将整张图存储到内存中的限制），提出PinSage模型，成功在Pinterest的推荐系统上得到了应用，第一个将图卷积（GCN）在超大规模数据...

2020-04-27 12:19:09 4466

转载【转载】斯坦福大学博士后王鸿伟: 知识图谱辅助的个性化推荐系统

本文转自：https://www.ofweek.com/ai/2020-03/ART-201700-8300-30431204.html本文为将门技术社群线上直播第188期的文字内容整理分享嘉宾：斯坦福大学博士后王鸿伟目录1 导读2 推荐系统的基础知识2.1 什么是推荐系统2.2 推荐系统的实现方法3 知识图谱辅助的推荐方法介绍3.1 什么是知识图谱3....

2020-04-26 13:43:03 1813 1

原创【论文解读IJCAI 2019】Extracting Entities and Events as a Single Task Using a Transition-Based NeuralModel

论文题目：Extracting Entities and Events as a Single Task Using a Transition-Based Neural Model论文来源：IJCAI 2019 武汉大学, 东华大学, 西湖大学论文链接：https://www.ijcai.org/Proceedings/2019/753代码链接：https://github.com/z...

2020-04-24 23:01:00 1005

原创【论文解读 WWW 2019 | FBMA】Event Detection using Hierarchical Multi-Aspect Attention

论文题目：Event Detection using Hierarchical Multi-Aspect Attention论文来源：WWW 2019 乔治梅森大学，弗吉尼亚理工大学论文链接：https://doi.org/10.1145/3308558.3313659代码链接：https://github.com/sumehta/FBMA关键词：分层注意力，多角度注意力，事件检测，...

2020-04-23 23:59:11 1251

原创【论文解读 EMNLP 2019】Joint Event and Temporal RE with Shared Representations and Structured Prediction

论文题目：Joint Event and Temporal Relation Extraction with Shared Representations and Structured Prediction论文来源：EMNLP 2019 南加利福尼亚大学，伊利诺伊大学香槟分校论文链接：https://www.aclweb.org/anthology/D19-1041/关键词：联合学习，...

2020-04-22 23:50:49 862 1

原创【论文解读 NAACL 2019 | DyGIE】A General Framework for Information Extraction using Dynamic Span Graphs

论文题目：A General Framework for Information Extraction using Dynamic Span Graphs论文来源：NAACL 2019 Google AI Language, 华盛顿大学论文链接：https://www.aclweb.org/anthology/N19-1308/代码链接：https://github.com/luany...

2020-04-21 23:59:41 6343

原创【论文解读 EMNLP 2019 | DyGIE++】Entity, Relation, and EE with Contextualized Span Representations

论文题目：Entity, Relation, and Event Extraction with Contextualized Span Representations论文来源：EMNLP 2019 华盛顿大学, Google AI Language论文链接：https://www.aclweb.org/anthology/D19-1585/代码链接：https://github.c...

2020-04-21 14:10:16 4523

原创【论文解读 EMNLP 2019 | HMEAE】Hierarchical Modular Event Argument Extraction

论文题目：HMEAE: Hierarchical Modular Event Argument Extraction论文来源：EMNLP 2019 清华、微信AI论文链接：https://www.aclweb.org/anthology/D19-1584/代码链接：https://github.com/thunlp/HMEAE关键词：事件元素抽取（EAE），概念层次，attention...

2020-04-20 17:44:19 2619 2

原创【论文解读 EMNLP 2019 | TLNN】Event Detection with Trigger-Aware Lattice Neural Network

论文题目：Event Detection with Trigger-Aware Lattice Neural Network论文来源：EMNLP 2019 清华论文链接：https://www.aclweb.org/anthology/D19-1033/代码链接：https://github.com/thunlp/TLNN关键词：事件检测，word-trigger不匹配，trigger...

2020-04-19 18:59:50 1774 3

原创【论文解读 ACL 2019 | PLMEE】Exploring Pre-trained Language Models for Event Extraction and Generation

论文题目：Exploring Pre-trained Language Models for Event Extraction and Generation论文来源：ACL 2019 国防科技大学论文链接：https://www.aclweb.org/anthology/P19-1522/关键词：事件抽取，预训练语言模型，事件生成，角色重叠，训练数据不足文章目录1 摘要2 引言3 ...

2020-04-15 12:49:42 5540 12

转载【转载】pytorch实现自由的数据读取－torch.utils.data的学习

本文转自：pytorch实现自由的数据读取－torch.utils.data的学习#torch.utils.data的学习：torch.utils.data官方手册torch.utils.data官方手册中文翻译torch.utils.data主要包括以下三个类：1. class torch.utils.data.Dataset作用: (1) 创建数据集,有__getitem__(...

2020-04-12 10:30:30 257

空空如也

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