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原创 数据挖掘考试重点

数据挖掘考试重点 问答。 1、简述支持向量机的“最大边缘”原理。 “最大边缘”原理：即追求分类器的泛化能力最大化。即希望所找到的决策边界，在满足将两类数据点正确的分开的前提下,对应的分类器边缘最大。这样可以使得新的测试数据被错分的几率尽可能小。 2、简述软边缘支持向量机的基本工作原理。 软边缘(soft margin)SVM的基本工作原理： 对存在数据污染、近似线性分类的情况,可能并不存在一个最优的线性决策超平面；当存在噪声数据时，为保证所有训练数据的准确分类， 可能会导致过拟合。因此，需要允许有一定程度“