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ffmpeg-5.0.1-full_build，开发流媒体，录屏软件

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软件安全开发生命周期.霍华德，李兆星等.中文扫描版，开发人员安全第一

基于稀疏表示与神经网络的图像超分重建，硕士论文，可以作为一个学习的参考

一文搞懂机械设计中的表面粗糙度的设计、标注，对于机械制图有很大帮助

Statistical Thinking for the 21st Century，Copyright 2018 Russell A. Poldrack，Draft: 2018-11-25

图像超分辨率复原(Super resolution restoration, SR) 技术是图像处理领域的研究热点, 在视频监控、图像处理、刑侦分析等领域具有广泛的应用需求. 近年来, 深度学习在多媒体处理领域迅猛发展, 基于深度学习的图像超分辨率复原技术已逐渐成为主流技术. 本文主要对现有基于深度学习的图像超分辨率复原工作进行综述. 从网络类型、网络结构、训练方法等方面分析现有技术的优势与不足, 对其发展脉络进行梳理. 在此基础上, 本文进一步指出了基于深度学习的图像超分辨率复原技术的未来发展方向.

Giancarlo Zaccone,Md. Rezaul Karim,Ahmed Menshawy，纯英文版，Published by Packt Publishing Ltd.

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ubuntu16.04 系统matlab2017b破解文件,吐血推荐，当前好多安装包中都是win64的破解文件，这个是linux的，亲自测试，完美

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图像分析中的马尔可夫随机场模型，英文版第三版，本书着重于马尔可夫随机场模型在图像分析中的应用

MATLAB 实现机器学习 In the previous chapter you were introduced to autonomous learning. You saw that autonomous learning could be divided into the areas of machine learning, controls, and artificial intelligence (AI). In this chapter you will learn how each area evolved. Automatic control predates AI. However, we are interested in adaptive or learning control, which is a relatively new development and really began evolving around the time that AI had its foundations. Machine learning is sometimes considered an offshoot of AI. However, many of the methods used in machine learning came from different fields of study such as statistics and optimization.

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simulink教程，废话少说，上东西才是真的

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simulink教程，对于初学者很好的一个东西。