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原创 用Python编程实现功率谱估计的平滑改进
这里写自定义目录标题用Python编程实现功率谱估计的平滑改进周期图法求解信号的功率谱对周期图法计算出的功率谱进行平滑改进用Python编程实现功率谱估计的平滑改进周期图法求解信号的功率谱周期图法求解信号功率谱的基本思想是:将随机信号x(n)的N点观测数据视为能量有限信号,对该信号求解傅里叶变换,求解变换结果幅值的平方,并且除以N。这一部分的代码如下:#sig为所给信号,N为信号的长度Pper=np.zeros(N)xfft=np.fft.fft(sig)for i in np.arange
2020-10-18 12:43:29 2630 7
用Python编程实现功率谱估计的平滑改进
用Python编程实现功率谱估计的平滑改进。首先生成一个随机信号,然后利用周期图法对该有限长度随机信号的功率谱进行计算,为了使得功率谱更为光滑,最后利用Welch法对信号的功率谱进行了平滑改进。
2020-10-18
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