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RSS订阅转载 SVM实现 SMO算法推导
前言 前两篇关于SVM的文章分别总结了SVM基本原理和核函数以及软间隔原理，本文我们就针对前面推导出的SVM对偶问题的一种高效的优化方法-序列最小优化算法(Sequential Minimal Optimization, SMO)的原理进行总结并进行相应的Python实现。 坐标上升算法(Coordinate Ascent) 在SMO算法之前，还是需要总结下坐标上升算法，因为SMO算法的思想...
2018-12-03 14:41:34
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神经网络和深度学习
Michael Nielsen大牛写的关于神经网络入门的书籍，非常适合入门神经网络。对基础的神经网络的结构和BP算法等有详细的介绍，最后还简单讨论了卷积神经网络和深度学习的内容，主题还是简单的神经网络。在线的英文版为：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html
2017-12-18
空空如也
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