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RSS订阅原创 “程序员做饭指南”霸榜 GitHub，还用数学公式解决“吃什么”世纪难题，微软程序员出品
我也是没想到啊，GayHub 啊不，GitHub的热榜第一，竟然让一个纯·做饭项目给占领了。没错，项目如其名，「HowToCook」它真的没在标题党，就是一大份正经家常菜谱。当然，细节之处，可能还是跟普通菜谱略有不同……这计算公式，这 1cm*1cm，真的很精准了2333。仓库作者就开门见山地说了：网上的菜谱对习惯了形式语言的程序员太不友好，所以他计划结合自己的经验，用更清晰精准的描述整理常见菜的做法，方便程序员们在家做饭。并且，与许多开源项目一样，作者也非常欢迎更多小伙伴加入近来，共同维
2022-03-03 13:00:50
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原创 分布式强化学习方法汇总
1、Espeholt L, Soyer H, Munos R, et al. Impala: Scalable distributed deep-rl with importance weighted actor-learner architectures[C]//International Conference on Machine Learning. PMLR, 2018: 1407-1416.IMPALA的灵感来自于热门的A3C架构（上图左），A3C使用多个分布式actor来学习agent的参数。
2022-02-18 00:33:35
1850
原创 21个深度学习开源数据集分类汇总
一、目标检测COCO2017数据集COCO2017是2017年发布的COCO数据集的一个版本，主要用于COCO在2017年后持有的物体检测任务、关键点检测任务和全景分割任务。二、图像分割LVIS数据集LVIS是一个大规模细粒度词汇集标记数据集，该数据集针对超过 1000 类物体进行了约 200 万个高质量的实例分割标注，包含 164k 张图像。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写
2022-02-18 00:18:20
334
2018-软件学院-研究生课程-人工智能-2-Linear Regression-MLE
2018-09-18
空空如也
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