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量化金融R语言高级教程通过13章的内容向读者详细介绍了使用R语言实现量化金融的方方面面。本书包括实证金融（第1～4章）、金融工程（第5～7章）、交易策略优化（第8～10章）和银行管理（第10～13章）等主题。 量化金融R语言高级教程的目标读者是那些既熟悉基本金融概念又具有一定编程能力的人。通过阅读本书，读者可以了解R语言与量化金融相关的各类知识和编程技巧。 作者简介

量化金融R语言初级教程 通过9章的内容向读者详细介绍使用R语言实现量化金融的一些基础知识和方法，内容包括时间序列分析、投资组合优化、资产定价模型、固定收益证券、估计利率期限结构、衍生品定价、信用风险管理、极值理论和金融网络等。 量化金融R语言初级教程 的目标读者是那些希望通过R语言来解决量化金融问题的读者，如果读者具备一定的金融知识，将会对量化金融R语言初级教程 的阅读有较大的帮助。通过阅读量化金融R语言初级教程 ，读者将学习到有关R语言的诸多核心内容，并了解R语言在量化金融方面的各类应用。

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R for Business Analytics

数据科学实战（中文完整版/True PDF） 本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴， 是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。 本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机 器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预 处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。 本书适合所有希望通过数据分析解决问题的人阅读参考，包括数据科学家、金融工程师、统 计学家、物理学家、学生及其他对数据科学感兴趣的人。