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RSS订阅原创 阅读笔记：RELATIONAL LEARNING BETWEEN MULTIPLE PULMONARY NODULES VIA DEEP SET ATTENTION TRANSFORMERS
Abstract 肺多发结节的诊断和治疗在临床上很重要，但很有挑战性。以往对多发结节患者的结节特征的研究使用的是单独结节分析方法，从而忽略了结节之间的关系。在本研究中，我们提出了一个多实例学习(MIL)方法，并实证证明了学习多个结节之间的关系的好处。通过处理来自同一病人的多个结节作为一个整体，单独结节体素之间的关键关系信息将会被提取。据我们所知，我们首次研究肺多发结节之间的关系。受最近自然语言处理(NLP)领域进展的启发，我们引入了一个带有3D-CNN的self-attention transforme
2020-09-16 14:51:56
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转载 pytorch 安装的问题
装pytorch 1.4.0的时候总是装不上。看到一个博客的方法可行！原博链接解决方法：pip install torch==1.3.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlpip install torchvision==0.4.1
2020-09-13 14:58:22
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翻译 阅读笔记：Multi-Level Cross Residual Network for Lung Nodule Classification
Abstract 计算机辅助算法在医学图像疾病诊断中起着重要的作用。肺癌作为一种主要的癌症，通常通过计算机断层扫描发现。为了提高肺癌患者的生存率，早期诊断是必要的。在本文中，我们提出了一种新的结构，多层次交叉残差卷积神经网络(ML-xResNet)，以分类不同类型的肺结节恶性肿瘤。ML-xResNet是由具有不同卷积核大小的三层并行resnet构造的，用于提取输入信号的多尺度特征。而且，residuals不仅与当前level层相连，还与其他level交叉连接。为了说明ML-xResNet的性能，我们将该
2020-08-10 22:38:49
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翻译 阅读笔记：Semi-supervised adversarial model for benign–malignant lung nodule classification on chest CT
Abstract 胸部CT对良恶性肺结节的分型是早期发现肺癌、延长患者生存最关键的一步。深度卷积神经网络(deep convolutional neural networks, DCNNs)虽然在图像分类方面取得了很大的成功，但它仍然需要大量的带标记的训练数据，而大多数医学图像分析应用由于需要进行图像采集，尤其是图像标注的工作，而无法得到这些数据。在本文中，我们提出了一个半监督对抗分类(SSAC)模型，该模型可以使用标记和未标记数据进行训练，用于肺良性恶性结节的分类。这个模型包含一个基于自编码器的对抗无
2020-08-04 00:29:49
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翻译 阅读笔记：3D-MCN: A 3D Multi-scale Capsule Network for Lung Nodule Malignancy Prediction
Abstract 尽管在自动预测肺癌恶性肿瘤方面取得了进展，但实现高精度仍然具有挑战性。现有的解决方案大多基于卷积神经网络(CNNs)，需要大量的训练数据。大部分已开发的CNN模型仅基于主要结节区域，而没有考虑周围组织。获得高灵敏度的肺结节恶性肿瘤预测是一个挑战。此外，当最终目标是在临床环境中使用该模型时，应该考虑到模型的可解释性。胶囊网络(CapsNets)是一种新的和革命性的机器学习架构，用以克服CNNs的缺点。利用CapsNet在生物医学领域的成功，我们提出了一种新的肺肿瘤恶性预测模型。我们将提出
2020-08-01 23:25:00
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翻译 阅读笔记：Zero-Effort Cross-Domain Gesture Recognition with Wi-Fi
摘要 为了推进领域无关的感知，一个在较低的信号级别的领域无关的特征是关键。提出Widar3.0，主要为了在较低的信号级别推导和估计手势的速度分布。开发了一个只需一次训练但是可以适应不同数据领域的模型。1 引言 目前存在的方法的问题在于，每次换一个领域（domain）都需要在数据获取和模型重训练上做出额外的工作。 一个有前景但是有挑战性的方法就是开发只需在一个领域下训练一次，就能在任何地方使用的模型。我们的工作的关键想法在于将泛化能力向下移动到较低的信号水平，而不是在较高的模型层面。具体来说，是
2020-08-01 13:46:07
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原创 通过使用MUSIC算法获得多普勒速度谱
翻译部分论文《IndoTrack: Device-Free Indoor Human Tracking with Commodity Wi-Fi》4 DOPPLER-MUSIC FOR DOPPLER VELOCITY ESTIMATION 我们将详细描述如何使用从商用Wi-Fi设备收集的CSI样本估算多普勒速度（即路径长度的变化速度）。我们首先介绍如何估算由人类运动引起的微妙的多普勒频移。...
2020-08-01 13:44:54
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原创 2020 Hulu AI Class 笔记
推荐算法模型1传统推荐算法模型推荐系统目的：建立一个数学模型或者目标函数去预测用户在某一特定场景下对某个物品的偏好程度。关键：用户、物品、场景最简单的推荐模型：协同过滤用户对物品的评价：显式评价（用户直接打分）、隐式评价（从用户的行为推断，观看时间、点击次数）。前者需要用户额外的工作，不容易获取，后者相反。交互矩阵：记录每个用户对物品的评价。从矩阵中已有的值预测矩阵中没有出现的评价。协同过滤不考虑用户所处场景，物以类聚人以群分，思想在于：the users who have agr
2020-07-21 19:48:03
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翻译 阅读笔记：Towards Environment Independent Device Free Human Activity Recognition
摘要 现有的系统面临的主要挑战是到达接收器的无线信号通常带有关于环境和目标人体动作的大量特定信息。因此，一个在特定环境特定对象上训练的行为识别模型在别的环境下表现不好。为了解决这个问题，我们提出了EI，一个基于深度学习的无设备行为识别框架，它可以消除数据中环境和对象的特定信息，并且提取不依赖环境和对象的特征。我们在四种不同的实验工具上进行实验：WIFI，超声波，60 GHz mmWave和可见...
2020-07-20 09:20:19
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原创 ubuntu14.04 输入密码后无法进入桌面而卡在什么都没有的界面，只有guest可以进入桌面的问题
问题原因：存储满了……解决方法：在输密码的界面Ctrl+Alt+F1进入命令行。 输入系统用户名和密码。 删除不需要的文件 rm -rf 文件名 重启系统sudo reboot...
2020-04-12 20:25:32
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翻译 阅读笔记：Decimeter Level Passive Tracking with WiFi
摘要 在本文中，我们提出了Widar，这是一个基于WiFi的跟踪系统，它可以同时估计人的移动速度（速度和方向）以及分米级别的位置。 Widar并没有采用统计学习技术，而是建立了一个理论模型，该模型以几何方式量化了CSI动态与用户位置和速度之间的关系。 在此基础上，我们提出了新颖的技术来从嘈杂的CSI中识别与人类运动有关的PLCR组件，然后得出用户的速度和位置。引言 提出了Widar，一个...
2020-01-08 16:37:30
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原创 ubuntu14.04 安装linux-802.11n csitool Monitor模式
参考https://blog.csdn.net/u014645508/article/details/82993718https://blog.csdn.net/weixin_41296978/article/details/90677498一、准备工作——发射器接收器都需要的操作参考https://blog.csdn.net/weixin_41296978/article/...
2020-01-02 14:02:41
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原创 ubuntu14.04装matlab2015b时卡在启动界面的情况
按照安装matlab2015b教程这个装完之后，打开终端输入matlab会卡在启动界面。解决方法：第一次启动需要执行命令sudo matlab
2019-12-29 14:40:03
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翻译 阅读笔记：XModal-ID: Through-Wall Person Identification from Candidate Video Footage Using WiFi
Introduction 可以完成的任务：给定一个人的视频片段，然后可以通过计算这个视频中人可以产生的WIFI信号，与真实的WIFI信号作比较，由相似性判断是否为同一个人。贡献：提出了新的模拟WIFI信号的基于人体行走录像片段的方法。更准确地说，提取了一个在视频中人体的3D网格模型，并且应用Born approximation来模拟视频中人体行走在WIFI区域内时的WIFI CSI幅度。...
2019-11-26 20:03:09
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翻译 阅读笔记：Understanding and Modeling of WiFi Signal Based Human Activity Recognition
论文下载：Understanding and Modeling of WiFi Signal Based Human Activity RecognitionAbstract提出CARM，基于CSI地人体行为识别监控系统。理论基础：CSI速度模型（CSI-speed model），量化CSI值动态与人体运动速度的联系；CSI活动模型（CSI-activity model），量化肢体运动速度与...
2019-10-08 20:37:58
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原创 机试笔记
1.基础知识1.1常用函数double：fabs(double x) 绝对值 double：floor(double x) 向下取整 double：ceil(double x) 向上取整 double：round(double x) 四舍五入 pow,log,sin,cos,tan,acos,asin,atan,sqrt sort priority_queue自定义优先级...
2019-04-02 21:53:48
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原创 质因数的个数
#include<stdio.h>#include<cstring>#include<vector>#include<bits/stdc++.h>using namespace std;bool su[100005];vector<int> s;void init(){ memset(su, 1, sizeof(su)...
2019-03-02 14:01:30
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原创 UVA 1589（模拟）
#include <iostream>#include<stdio.h>using namespace std;char m[15][15];int dx[4] = { 1,-1,0,0 };int dy[4] = { 0,0,1,-1 };int cntx(int a, int b, int y){ if (a > b) swap(a,...
2019-02-14 21:17:32
164
基于Flex&Bison;的网页可编程计算器
2019-05-22
词法分析器+语法分析器+中间代码生成器
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