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RSS订阅原创 win10使用ie浏览器时由于sun java控制台不可用导致调取java服务失败
win10系统使用ie浏览器操作ORACLE EBS时，按照操作提示安装J2SE Plugin version 1.6.0_07，配置环境变量后重新启动，打开ie管理加载项，显示sun java控制台不可用，导致操作无响应。
2023-03-13 16:15:39
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原创 win10安装Ubuntu报错Error code: Wsl/Service/0x8007273d
下载完成后，启动安装报错，错误代码为0x8007273d。
2023-03-02 11:25:03
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原创 Cesium功能实现（一）创建billboard广告牌
Cesium功能实现（一）创建billboard广告牌Cesium可实现功能之billboard广告牌Cesium官方API成员变量及中文释义案例js和css代码实现给billboard添加label广告牌被底图遮盖无法显示完全设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入Cesium可实现功能之billboard广告牌最近在学习cesium，试着实现了
2022-06-16 12:13:47
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原创 pyinstaller打包文件后执行报错找不到依赖
pyinstaller完成打包后，执行报错提示找不到neobolt.packstream.packer依赖
2022-06-14 14:31:10
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原创 使用pyinstaller打包py文件成exe可执行文件
打包py文件pyinstaller安装打包打包单个文件打包单个py文件和多个文本文件如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入pyinstaller安装清华源安装pip install pyinstaller -i https://pypi.tuna.tsing
2022-06-14 11:28:48
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原创 jdk安装配置完成后java可用，但javac不是内部或外部命令解决方案
今天重新安装java环境遇到这个问题（主机名不是我，打了马赛克请谅解~）查看各项配置如下用户变量Javahome：path：系统变量classpath看到这里我还看不出问题（嗨！转业Java程序员再做老本行也顶不住啊）看到有大佬说cmd可以查看path，于是问题就在这里了，win10配置环境变量path不需要自己添加分号，自行添加之后就会多出两个“；”导致路径解析异常。修改后就可以正常使用了...
2021-07-13 15:28:36
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原创 机器学习（一）机器学习简介
最近研究密码体制识别，分类器是其中重要的一环，最近实现了几个分类算法，记录一下以备不时之需。机器学习百度百科对机器学习的定义：机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。我的理解就是通过对大量的输入数据进行训练，得到一个拟合度较高的模型，并使模型掌握数据中蕴含的潜在规律，用以对再次输入的新数据进行更精准的预测或分类。机器学习中的两个问题：分类
2020-07-24 21:29:00
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原创 python安装第三方库报错UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0x80 in position 51: illegal multiby
昨天在使用python pip安装第三方库是出现的一个问题：UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0x80 in position 51: illegal multibyte sequence可以看出是由于编码格式导致的读取文件失败（之前安装另一个库pygam时，曾经在dos中使用chcp调整编码格式，可能是由于这个引起的）解决方案：打开第三方库的解压目录，打开setup.py文件，错误提示在27行读取文件时ong_descriptio
2020-07-23 09:32:20
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原创 win10环境下conda安装graphviz
最近在学习梯度提升决策树，有用到Graphviz包实现可视化，安装的过程中遇到了一些问题，所以记录下来希望能帮助同学们避坑。在学习机器学习决策树时，Graphviz是一个很好的工具，可以将决策树可视化，便于直观的理解。conda安装graphviz：打开cmd切换到需要使用的环境：activate your_name终端输入命令： conda install python-graphviz安装完成后在cmd输入：dot -version测试：下面的情况说明安装成功安装完成后打开pychar
2020-07-14 09:10:31
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原创 python sklearn包中的CountVectorizer函数
使用前需要导入sklearn包from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer, CountVectorizerCountVectorizeCountVectorizer是特征数值计算类，是一个文本特征提取方法。对于每一个训练文本，它只考虑每种词汇在该训练文本中出现的频率，可用于密码体制识别的特征提取。CountVectorizer会将文本中的词语转换为词频矩阵，它通过fit_transform函数计算各个词出现的频数。参数：
2020-07-11 11:13:42
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原创 基于机器学习的密码体制识别研究
研究对象：AES、Blowfish、Camellia、DES和 IDEA 等 5 种分组密码体制。特征选择：基于 NIST 测试集中的 15 种随机性测试提出了 54 种基于随机性测试的新密文特征。分类器选择：支持向量机、随机森林。分类器优化：降维算法和并行主要工作：构建基于机器学习算法的密码体制识别方案分析影响密码体制识别效率的因素挖掘密文特征，提高密码体制识别方案的效率采用并行化和特征降维技术进一步优化方案密码体制识别发展方向：持续改进密文特征方法（假设检验、分布函数、主成分分析
2020-07-10 21:42:08
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原创 密码体制分层识别方案
密码体制识别是现实中开展密码分析的前提，属于密码区分分析范畴。可以进行密码体制识别的原因：某一特定密码体制产生的密文与其他体制产生的秘闻在空间分布上有一定的差异，从而可以提取出刻画相应差异的特征，作为识别密码体制的依据。密码体制识别常用方法：统计学方法和机器学习。判断密码体制识别效果：设计识别指标，根据提取出的特征计算指标值，通过指标值判断识别效果。密码体制识别任务及流程：可视为机器学习中的有监督分类任务。流程：1.采集已知密码体制的密文F1.F2,…Fn2.对密文进行特征提取，得到一组特征集
2020-07-10 10:19:58
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原创 R和Rstudio的安装及R语言入门
我完全是R语言小白，之前只会用JAVA，没想到研究生期间什么都得用，什么都得会一点儿，这就开始摸索了，如果又跟我一样的小白们可以跟我一起鸭！最近看的论文里有用到广义加性模型 Generalized Additive Models(GAM) ，翻了很多资料，基本都是用R语言实现的，没得选了，开始吧！目录安装R安装RstudioHello World！（简单的demo）GAM的R语言实现...
2020-01-27 20:29:00
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原创 解决citespace出现当前版本停止服务的问题
解决citespace出现当前版本停止服务的问题citespace安装后提示This version of Cite Space expires on June 30,2019.解决方法citespace安装后提示This version of Cite Space expires on June 30,2019.解决方法重新设置系统时间，设置到服务停止提供时间之前即可。...
2019-11-10 10:31:02
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原创 idea创建maven项目
idea创建maven项目maven下载创建项目项目启动配置tomcat检验配置结果maven下载下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/12c2C3xSYbVNaQrtohytgYw提取码：p32e复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦创建项目step 1：create new project选中maven项目—>勾选create fr...
2019-10-23 17:34:14
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转载 人工智能之无人驾驶技术到底是怎么回事
之前AlphaGo击败韩国名将李世石的新闻让更多的人开始关注人工智能，特别是后来AlphaGo Zero，只训练的40天又把AlphaGo远远超越。着实让人不得不感叹道：哎呀卧槽！好牛逼！！要知道，之前的AlphaGo是学习人类的棋谱训练出来的，也算是以人类的智慧为基础，博采众长嘛，赢了也正常。可是这Zero版本就不一样了，从来没见过人类是怎么下棋，只知道下棋规则，如何算赢。这样经过几百万盘的自...
2019-08-07 16:40:33
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转载 人工智能涉及算法
最近需要提交高级人工网络的课程论文，故查找一下资料，做如下记录。后期会继续补充部分算法的的详细内容、自己的理解和代码实现部分人工智能的三大基石：算法、数据和计算能力。就算法来看，涉及如下几种。一、按照模型训练方式不同分类可以分为监督学习（Supervised Learning），无监督学习（Unsupervised Learning）、半监督学习（Semi-supervised Learni...
2019-06-24 10:51:29
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原创 citespace工具使用遇到的问题及使用心得
citespace工具使用遇到的问题及使用心得citesapce软件的下载citesapce安装配置完成后进行分析数据准备wos：cnki最近开始做数据分析相关内容，接触到了citespace这个数据分析工具，遇到了一些坑，有一些心得，写出来希望大家能看到，如果能少走些弯路就更好了。citesapce软件的下载 CiteSpace是陈超美教授使用Java语言开发的一款信息可视化软件。它...
2019-05-15 20:35:31
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空空如也
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