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RSS订阅原创 目标跟踪基础入门
1、视觉跟踪基础1.1 基础认识在计算机视觉领域中,基于视频的目标跟踪(也称为视觉跟踪)一直都是一个重要课题和研究热点. 视觉跟踪通过在连续的视频图像序列中估计跟踪目标的位置、形状或所占区域,确定目标的运动速度、方向及轨迹等运动信息,实现对运动目标行为的分析和理解,以便完成更高级的任务。输入初始化目标框，在下一帧中产生众多候选框（Motion Model），提取这些候选框的特征（Fea...
2019-05-05 14:18:38
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原创 计算机视觉中attention机制的理解
一、前言&简介对于attention机制的理解，在看了attention is all you need文章和参考网上一些文章之后，做一个简单的理解和总结。在 attention is all you need 的这篇文章中给出了在nlp中使用注意力机制的一个解决思路。文章提出，以往nlp里大量使用RNN结构和encoder-decoder结构，RNN及其衍生网络的缺点就是慢，问题...
2019-04-04 16:23:36
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原创 深度学习与图像处理理论基础与实践
1 深度学习概述tips：后面实践部分，代码量偏大，若看着不舒服，可以看看文中写的思路，然后在下面这个链接直接下代码细看链接：https://pan.baidu.com/s/1uixRdG-K5HGYD0gOxZ-86Q 提取码：a55o 最后也有二维码供保存 1.1 深度学习发展的介绍在机器学习中，我们主要处理的分类问题，回归问题的模型都属于浅层结构的简单学习，通...
2019-01-29 17:19:05
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原创 论文解读--用卷积网络基于视觉显著性的方法提高人类检测
《 Using Visual Saliency to Improve Human Detection with Convolutional Networks 》论文解读论文下载地址：点击打开链接如果下载链接出现了问题，回复我，我会发一个链接给下载。一、论文解读1. 人类检测的困难之处与目前常用的检测方法检测（即包括人类的检测）在视觉领域是一个比较重要的问题，对于人类的检测主要存在如下几个比较困难的...
2018-04-02 09:36:58
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原创 《Image Generation and Translation with Disentangled Representations 》论文解读--解开图像表示的生成与转换
《Image Generation and Translation with Disentangled Representations 》 解读论文下载地址：点击打开链接如果下载链接出现了问题，回复我，我会发一个链接给下载。一、论文解读1. 原始GANs在图像生成与转换的几个主要问题注：要看原文的话，可以结合paper第一部分和第二部分可以看出原始的GANs在图像生成与转换的主要问题。这里给出如下...
2018-03-31 15:15:40
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原创 yoloV3论文解读及应用注意事项
一、yolov3论文解读论文连接地址： 点击打开链接1. yolov3实现的idea1.1 边界框的预测（Bounding Box Prediction）与之前yolo版本一样，yolov3的anchor boxes也是通过聚类的方法得到的。yolov3对每个bounding box预测四个坐标值(tx, ty, tw, th)，对于预测的cell（一幅图划分成S×S个网格cell）根据图像左上角...
2018-03-29 13:43:43
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原创 从本质认识RNN到LSTM【附实例】
（一）说明 这里写一下RNN的相关公式推导，以及代码中RNN的理解，简单的说明本质问题，不再详细介绍RNN相关发展以及相关概念。有相关基础肯能会比较好懂。主要介绍RNN、LSTM并简单介绍其他RNN的变种。 （二）本质分析开始--RNN推导与理解 给出最直观理解RNN的图： 参数这里是共享的。 接下来是RNN的前向传播计算公式： RNN时间序列的反向传播
2018-02-06 18:45:02
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数据库课程设计-学生公寓管理系统的设计与实现（包含相关数据）
2018-01-23
空空如也
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